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            不止檢測(cè)酒駕 新研究用呼氣分析實(shí)現(xiàn)塵肺病變?cè)缙陬A(yù)警
            2022年06月09日 14:40:09 來(lái)源:化工儀器網(wǎng) 作者:宋池 點(diǎn)擊量:4428

            近日,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)職業(yè)健康研究院團(tuán)隊(duì)聯(lián)合美國(guó)猶他大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了塵肺病呼氣篩查及早期預(yù)警儀,在塵肺病變?cè)缙陬A(yù)警方面取得了重大突破,研究成果在國(guó)際呼吸領(lǐng)域頂級(jí)期刊《呼吸研究》上發(fā)表。

              【化工儀器網(wǎng) 項(xiàng)目成果】近日,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)職業(yè)健康研究院團(tuán)隊(duì)聯(lián)合美國(guó)猶他大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了塵肺病呼氣篩查及早期預(yù)警儀,在塵肺病變?cè)缙陬A(yù)警方面取得了重大突破,研究成果在國(guó)際呼吸領(lǐng)域頂級(jí)期刊《呼吸研究》上發(fā)表。
             
              塵肺病,即肺塵埃沉著病,是由于在生產(chǎn)環(huán)境中長(zhǎng)期吸入生產(chǎn)性粉塵而引起的以肺組織纖維化為主的疾病。粉塵是我國(guó)目前最主要的職業(yè)病危害因素,塵肺病也是我國(guó)最主要的職業(yè)病。在采礦、金屬冶煉、建筑材料等行業(yè)尤為嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2021年底,全國(guó)累計(jì)報(bào)告職業(yè)性塵肺病患者91.5萬(wàn)人,主要分布在采礦業(yè),并呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì)。
             
              塵肺病會(huì)導(dǎo)致呼吸和循環(huán)功能受到明顯損害,對(duì)病人的生活質(zhì)量有非常大的影響。目前國(guó)內(nèi)外尚無(wú)針對(duì)肺組織纖維化的有效治療方法,只能通過(guò)早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)來(lái)遏制病情發(fā)展。
             
              塵肺病的診斷一般需要做以呼吸系統(tǒng)為主的內(nèi)科常規(guī)檢查、攝高千伏(100kV~120kV以上)后前位胸片以及胸部CT、結(jié)核桿菌的培養(yǎng)、痰液涂片、纖維支氣管鏡、胸腔鏡或肺功能檢查等其他臨床檢查。但是塵肺病早期癥狀不明顯,具有遲發(fā)性、潛伏期長(zhǎng)等特點(diǎn),很難做到“早發(fā)現(xiàn)”,因此開(kāi)發(fā)一種有效的早期預(yù)警技術(shù)對(duì)于塵肺病治療與控制有著非常重要的意義。
             
              研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)人體新陳代謝的部分產(chǎn)物在肺泡通過(guò)氣體交換,最終出現(xiàn)在口鼻呼出氣體中,通過(guò)檢測(cè)分析呼出氣體中的代謝產(chǎn)物可以了解人體的代謝和病理情況。因此研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了仿生嗅覺(jué)系統(tǒng)來(lái)分析呼出氣體的成分,以診斷早期的肺部纖維化病變。在次基礎(chǔ)上,研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了塵肺病呼氣篩查及早期預(yù)警儀PNS-BA01。該設(shè)備說(shuō)一種便攜式儀器,可以布置在礦區(qū)或體檢車內(nèi),及時(shí)為礦工等職業(yè)人員進(jìn)行檢測(cè)。在采集分析之后,儀器還能夠建立礦工呼氣檔案、跟蹤個(gè)體呼氣數(shù)據(jù)并針對(duì)高危人群進(jìn)行預(yù)警。研究人員構(gòu)建了診斷模型和早期病變辨識(shí)模型,早期病變辨識(shí)準(zhǔn)確率可達(dá)86.7%。
             
              我國(guó)十分重視職業(yè)性塵肺病的防控與救治救助,并取得了顯著成就。2012年至2021年間,全國(guó)報(bào)告新發(fā)職業(yè)性塵肺病病例數(shù)降幅達(dá)51.2%。但作為我國(guó)最主要的職業(yè)病,塵肺病仍需要繼續(xù)加大防治力度。新的檢測(cè)設(shè)備的研發(fā)將為我國(guó)塵肺病防控與救治救助提供巨大幫助,幫助患者及時(shí)得到診斷,并降低醫(yī)療成本。
             
              (資料來(lái)源:科技日?qǐng)?bào))
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