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            總規(guī)模達(dá)246EFLOPS 用算力推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展
            2024年09月29日 16:25:07 來源:化工儀器網(wǎng) 作者:小王 點(diǎn)擊量:5331

            信息時(shí)代,許多新的概念被提出,并慢慢成為信息時(shí)代重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),“算力”便是其中之一。所謂算力,簡單的來說就是計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力,狹義上解釋就是計(jì)算機(jī)具備的理論上最大的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)。因此算力的單位通常也使用FLOPS(每秒鐘能夠完成的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))。

              【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】信息時(shí)代,許多新的概念被提出,并慢慢成為信息時(shí)代重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),“算力”便是其中之一。所謂算力,簡單的來說就是計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力,狹義上解釋就是計(jì)算機(jī)具備的理論上最大的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)。因此算力的單位通常也使用FLOPS(每秒鐘能夠完成的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))。
             
              算力是衡量計(jì)算機(jī)設(shè)備的一個(gè)重要指標(biāo),但與此同時(shí),更是數(shù)字化時(shí)代的一個(gè)無形的“推力”,而這也使得算力的概念可能比大眾了解的還要復(fù)雜。尤其是在智能技術(shù)飛速發(fā)展的影響下,以人工智能為代表的新興計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于算力提出了更高的要求,從生活到工作,從家電到精密儀器,算力已經(jīng)成為了這個(gè)時(shí)代的底層支撐要素之一。
             
              那么我國在這方面的實(shí)力如何呢?近期工業(yè)和信息化部針對(duì)這一問題,給出了答案。
             
              在最近舉行的2024中國算力大會(huì)上,工業(yè)和信息化部發(fā)布了《中國綜合算力指數(shù)報(bào)告(2024)》,公開了一系列算力發(fā)展最新數(shù)據(jù)。其中提到,我國目前在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)246EFLOPS(每秒鐘能夠完成的百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)),位居世界前列。當(dāng)然我國在發(fā)展算力的同時(shí)也沒有忽視可持續(xù)發(fā)展的基本戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)中還指出,目前我國全國算力中心平均電能利用效率降至1.47,創(chuàng)建國家綠色數(shù)據(jù)中心246個(gè)。此外值得關(guān)注的一點(diǎn)是,這些算力是被覆蓋到工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個(gè)領(lǐng)域上的,簡單來說就是我國正在逐漸實(shí)現(xiàn)更大范圍、更高水平的共享數(shù)字化發(fā)展。
             
              此外,指數(shù)報(bào)告還對(duì)指數(shù)體系進(jìn)行了優(yōu)化,構(gòu)建中國綜合算力指數(shù)體系3.0,從算力、存力、運(yùn)力、環(huán)境等多維度客觀分析我國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的綜合算力發(fā)展情況。其中在綜合算力指數(shù)方面,河北省、廣東省、上海市、江蘇省、北京市等排名靠前;在算力分指數(shù)方面,河北省、上海市、廣東省等排名靠前;在存力分指數(shù)方面,廣東省、江蘇省、上海市等排名靠前;在運(yùn)力分指數(shù)方面,廣東省、江蘇省、山東省等排名靠前。
             
              指數(shù)報(bào)告還提到,目前我國58.3%的算力中心已連接到國家骨干網(wǎng),為數(shù)據(jù)的高效傳輸提供了有力支撐,國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)已全面實(shí)現(xiàn)20毫秒時(shí)延保障能力,全國65%的省市可以在5毫秒內(nèi)接入一個(gè)算力數(shù)據(jù)集群。而這為更大范圍、更高水平共享數(shù)字化發(fā)展成果奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),不同行業(yè)均可以獲得包含通用算力、智能算力和超算在內(nèi)的多種資源,并將這些資源用于智慧醫(yī)療、智慧交通、工業(yè)制造、教育等不同的領(lǐng)域。未來,算力還將圍繞低碳、智能、安全、有序等原則進(jìn)一步提升,以滿足更加復(fù)雜和多樣化的計(jì)算需求。
             
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