化工儀器網(wǎng)手機版
移動端訪問更便捷
今日焦點 Today's Focus
查看更多+-
關(guān)注水質(zhì)安全，“高品質(zhì)供水水質(zhì)分析與檢測技術(shù)線上研討會”開課在即
2025年5月7日14:00，化工儀器網(wǎng)特舉辦“高品質(zhì)[詳細]
2024人工智能十大前沿技術(shù)趨勢展望發(fā)布
2024年10月28日 13:45:55
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：4480
近日，2024年世界科技與發(fā)展論壇主題會議“人工智能治理創(chuàng)新為培育科技治理生態(tài)構(gòu)建國際信任基礎(chǔ)”在北京舉辦，會議上發(fā)布了2024人工智能(AI)十大前沿技術(shù)趨勢展望。
【化工儀器網(wǎng) 時事熱點】人工智能(AI)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。如今，其不斷地迅猛發(fā)展，多項人工智能成果累累，為全球工業(yè)制造、能源、醫(yī)療等領(lǐng)域的棘手問題得到有效解決。然而，隨著科學(xué)技術(shù)的進步以及行業(yè)需求的日益多樣化，人工智能未來的發(fā)展值得探索、關(guān)注。
近日，2024年世界科技與發(fā)展論壇主題會議“人工智能治理創(chuàng)新為培育科技治理生態(tài)構(gòu)建國際信任基礎(chǔ)”在北京舉辦，世界機器人合作組織理事長、中國科學(xué)院院士喬紅在會議上發(fā)布了2024人工智能(AI)十大前沿技術(shù)趨勢展望。
這十大前沿技術(shù)趨勢分別為：
AI共性技術(shù)
1.小數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)
大量的無效數(shù)據(jù)不僅消耗了計算資源，也給模型可靠訓(xùn)練帶來挑戰(zhàn)。在此背景下，小數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的價值越來越重要。小數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)的精度和相關(guān)性，從本質(zhì)上減少人工智能算法對數(shù)據(jù)的依賴和不確定性，增強網(wǎng)絡(luò)可靠性。建設(shè)多樣性的數(shù)據(jù)集不僅能夠從理論基礎(chǔ)上支撐不同技術(shù)路線的AI發(fā)展，還為解決通用人工智能的瓶頸問題提供新的可能。
2.人機對齊
只有AI的輸出結(jié)果與人類價值觀相符，才能確保AI模型的能力和行為與人類意圖保持一致。僅依靠數(shù)據(jù)和算法并不足以實現(xiàn)人機對齊，這意味著在設(shè)計獎勵機制時，不僅要考慮任務(wù)的效率、效益和效果，還需要考慮行為是否符合人類的倫理標(biāo)準。
3.AI使用邊界和倫理監(jiān)督模型
當(dāng)前AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問題越發(fā)突出，建立一個AI監(jiān)督模型框架尤為必要。其主要目的是通過制定明確的標(biāo)準和規(guī)范，確保所有AI系統(tǒng)在開發(fā)和使用過程中遵循既定的原則，從而減少AI在制度沒有確定的情況下被過度使用所帶來的風(fēng)險。
4.可解釋性模型
在保障有效性的前提下，提高可解釋性，有助于減少對公共資源的消耗，增強用戶對AI系統(tǒng)的信任度，并促進其在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用。例如在醫(yī)療健康領(lǐng)域，一個具有高可解釋性的AI診斷系統(tǒng)能夠讓醫(yī)生更容易理解其判斷依據(jù)，減少不必要的檢查和治療程序。
大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型
5.規(guī)模定律
基于海量參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型能夠有效提高人機交互和推理能力，增強可完成任務(wù)的多樣性和豐富性。目前規(guī)模定律依然有效，不僅體現(xiàn)在語言模型上，也在圖像處理、語音識別等多個領(lǐng)域中得到了驗證。
6.全模態(tài)大模型
全模態(tài)大模型可處理和理解文本、圖片、音頻、數(shù)據(jù)表格等多種類型的數(shù)據(jù)輸入，并根據(jù)任務(wù)需求生成多種類型的輸出。例如引入通常用于捕捉三維空間信息的3D點云數(shù)據(jù)模態(tài)，對于機器人的導(dǎo)航和避障尤其重要。
7.人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究
使用大模型、生成式技術(shù)等來提高科學(xué)研究中提出假說、試驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等階段的效率和準確性?？茖W(xué)家們可以利用AI技術(shù)進行實時的試驗監(jiān)測和調(diào)整，快速反饋試驗結(jié)果，動態(tài)優(yōu)化試驗設(shè)計和假設(shè)。
具身智能
8.具身小腦模型
傳統(tǒng)大模型可以協(xié)助機器人處理決策、任務(wù)拆解和常識理解等慢通道反應(yīng)任務(wù)，但不適合做強實時性和高穩(wěn)定性的機器人規(guī)劃與控制快通道反應(yīng)任務(wù)。具身智能(人工智能在物理世界的進一步延伸，一般是指可以感知、理解物理世界并與其形成互動的智能系統(tǒng))小腦模型可以通過多模型投票等集成學(xué)習(xí)方法，結(jié)合機器人本體結(jié)構(gòu)與環(huán)境特性選擇合理的模型控制算法，確保機器人在理解自身本體約束的前提下，完成高動態(tài)、高頻、魯棒的規(guī)劃控制動作，使智能機器人更加滿足現(xiàn)實世界的精細操作與實時控制需求。
9.實體人工智能系統(tǒng)
實體人工智能系統(tǒng)是將具身智能賦能于物理世界中的實體對象，使傳統(tǒng)設(shè)備能夠突破其原有的功能限制，實現(xiàn)更高水平的智能化操作。人形機器人是實體人工智能系統(tǒng)的終極表現(xiàn)形態(tài)，它不僅具備多模態(tài)感知和理解能力，能夠與人類自然互動，還可以在復(fù)雜環(huán)境中自主決策和行動，并有望在未來應(yīng)用到更多復(fù)雜的工作場景中。
生成式人工智能
10.世界模擬器
世界模擬器能提供沉浸式的高仿真體驗，為使用者帶來更加豐富和多樣化的游戲世界，可應(yīng)用于教育、娛樂等領(lǐng)域，還可以創(chuàng)造更多超級數(shù)字場景。在機器人領(lǐng)域，這種技術(shù)還可用于構(gòu)建大規(guī)模、標(biāo)準化的多模態(tài)機器人行為數(shù)據(jù)集，提高機器人本體設(shè)計、仿真訓(xùn)練和算法遷移的能力。
素材來源：光明日報
相關(guān)閱讀 Related Reading
查看更多+-
全球最大長讀長RNA測序數(shù)據(jù)集發(fā)布：開啟精準診療新時代
G-NEx采用的長讀長測序技術(shù)突破技術(shù)瓶頸，單次測序讀長可達10kb以上，能直接讀取完整的RNA分子。2025-04-30 17:34:22 -
聚焦細分領(lǐng)域創(chuàng)新！富安達智能攜高精度氣體傳感器閃耀IE expo China 2025
作為一家專業(yè)從事傳感器應(yīng)用硬件的企業(yè)，富安達智能攜多款氣體傳感器等創(chuàng)新成果驚艷亮相IE expo China 2025。2025-04-30 16:22:53 -
青島海洋科技大市場：打造海洋科技成果轉(zhuǎn)化“加速器”
2024年4月以來，青島海洋科技大市場已累計遴選發(fā)布科技成果4040項。2025-04-30 16:22:45 -
iPS細胞通過基因重編程技術(shù)，將普通細胞轉(zhuǎn)化為具有多向分化潛能的干細胞，為治療失明、心臟病、帕金森病等疑難病癥提供了可能。2025-04-30 16:22:32
-
4月份我國制造業(yè)PMI為49% 企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營總體穩(wěn)定
4月份，制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）為49%。2025-04-30 16:02:30 -
工信部發(fā)布2025質(zhì)量工作通知 加快質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用
近日，工業(yè)和信息化部辦公廳發(fā)布關(guān)于做好2025年工業(yè)和信息化質(zhì)量工作的通知。2025-04-30 14:03:02
版權(quán)與免責(zé)聲明
- ①凡本網(wǎng)注明“來源：化工儀器網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其他方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的，應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來源：化工儀器網(wǎng)”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
- ②本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來源（非化工儀器網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責(zé)，不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負版權(quán)等法律責(zé)任。
- ③如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題，請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
