8.1 BioNumerics生物信息分析軟件
- 公司名稱 廣東西邁科技有限公司
- 品牌 BioNumerics
- 型號(hào) 8.1
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 代理商
- 更新時(shí)間 2025/3/26 13:58:05
- 訪問次數(shù) 75
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BioNumerics生物信息分析軟件、Ridom SeqSphere+生物信息分析軟件、InDevR VaxArray疫苗分析儀器、德國美墨爾特控溫箱體、圣多尼溫控系統(tǒng)等
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,食品/農(nóng)產(chǎn)品,生物產(chǎn)業(yè),制藥/生物制藥,綜合 |
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BioNumerics有以下三個(gè)重要特征：
1.數(shù)據(jù)管理：提供對(duì)指紋圖譜、2D膠、基因序列、基因芯片、基因表型特征、矩陣、曲線和動(dòng)力學(xué)描述等所有生物學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提取，搜索功能，非常適合做生物實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)管理的核心。
2.數(shù)據(jù)分析：通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較篩查，分析數(shù)據(jù)之間的不同點(diǎn)和相似性，從而將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，定義，和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，并可用來鑒定未知的生物體。BioNumerics分析功能在于它可以綜合多次試驗(yàn)或者不同實(shí)驗(yàn)方法的結(jié)果，更加全面、快速的分析生物學(xué)數(shù)據(jù)。
3.網(wǎng)絡(luò)共享：使用BN提供的網(wǎng)絡(luò)共享功能，在網(wǎng)絡(luò)里，用戶之間可以方便地交換共享生物數(shù)據(jù)，并能導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)上專業(yè)數(shù)據(jù)庫。
BioNumerics很好的滿足了研究機(jī)構(gòu)或診斷機(jī)構(gòu)對(duì)不同的生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的要求。這套軟件系統(tǒng)已經(jīng)得到了很多研究機(jī)構(gòu)，包括大學(xué)，醫(yī)院，公共醫(yī)療中心，食品，藥物和制藥企業(yè)等各種實(shí)驗(yàn)室的廣泛認(rèn)可。
六大應(yīng)用模塊：
· | Fingerprint types： |
處理PFGE, AFLP, RFLP, RAPD, REP-PCR, ARDRA, IEF，DGGE, TGGE等電泳數(shù)據(jù)；氣相色譜和HPLC數(shù)據(jù)；DHPLC數(shù)據(jù); 分光光度曲線等數(shù)據(jù)。 | |
· | Character types： |
處理生物抗性實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；脂肪酸甲基化脂（FAME）分析數(shù)據(jù)；生物顯性陣列數(shù)據(jù)；API表型測(cè)試數(shù)據(jù)；微陣列芯片數(shù)據(jù)；生化試驗(yàn)數(shù)據(jù)；酶活和代謝活性數(shù)據(jù)等。 | |
· | Sequence types： |
處理核酸(DNA或RNA)和氨基酸序列；自動(dòng)測(cè)序儀（Applied Biosystems, Beckman, Amersham）得到的色譜文件；廣泛的識(shí)別各種序列格式， 包括EMBL， GenBank和Fasta格式。 | |
· | Trend data types： |
處理實(shí)時(shí)熒光定量 PCR數(shù)據(jù)；代謝活性和酶活性的動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)；微陣列實(shí)驗(yàn)中的時(shí)間進(jìn)程數(shù)據(jù)等和趨勢(shì)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。 | |
· | 2D gel types： |
處理雙向凝膠電泳試驗(yàn)數(shù)據(jù)；DIGE試驗(yàn)數(shù)據(jù)?？梢詫?/span>2-D膠中鑒定到的蛋白點(diǎn)被直接存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。 | |
· | Matrix types： |
處理DNA同源性相似度的表格數(shù)據(jù)；DNA雜交數(shù)據(jù)等矩陣類型數(shù)據(jù)。 |
六大分析模塊：
· | Tree and Network Inference： |
在BioNumerics中通過把關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的各種記錄之間，多種試驗(yàn)之間，用多種有效的聚類算法可以實(shí)現(xiàn)多種聚類分析。Bionumerics 6.0 還提供了專業(yè)技術(shù)評(píng)估聚類分析的可靠性。 | |
· | Identification： 根據(jù)生物試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果來鑒定未知的生物體或物種，可構(gòu)建文庫。 |
· | Molecular Analysis Tools: 開放讀碼框架分析，預(yù)測(cè)蛋白序列。限制性酶切分析，引物設(shè)計(jì)等。 |
· | Dimensioning techniques： 多維的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，方差分析等生物學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。 |
· | Database Sharing Tools：數(shù)據(jù)庫共享工具。 |
· | Audit Trailing and Versioning：適用于GLP實(shí)驗(yàn)室 |
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