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            中級(jí)會(huì)員 | 第17年

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            維特銳預(yù)計(jì)2019年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域九大改變

            時(shí)間:2018-12-13閱讀:843
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                據(jù)專業(yè)人士預(yù)測(cè),截至今年年底,將有約36億臺(tái)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),保持高頻使用與活躍狀態(tài)。5G時(shí)代的到來(lái)將打開(kāi)流量的大門(mén),并促使更多設(shè)備誕生。越來(lái)越多的領(lǐng)域使用邊緣計(jì)算,促進(jìn)商務(wù)發(fā)展,加速數(shù)據(jù)處理。物聯(lián)網(wǎng)是諸多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。傳感器、RFID標(biāo)簽和智能信標(biāo)已經(jīng)開(kāi)始了下一輪產(chǎn)業(yè)革命。市場(chǎng)分析人士預(yù)計(jì),2018至2020年,制造業(yè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將翻一番。這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將成為許多行業(yè)的破局者,顛覆從開(kāi)發(fā)到供應(yīng)鏈管理的每一部生產(chǎn)流程。除此之外,2019年,87%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)將采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),將有*的可能——智能藥片、智能家庭護(hù)理、個(gè)人醫(yī)療管理、電子健康記錄、敏感數(shù)據(jù)管理和更的病人護(hù)理。

               物聯(lián)網(wǎng)不可忽視的影響力,將持續(xù)吸引更多的前期風(fēng)投進(jìn)入硬件、軟件和配套服務(wù)業(yè),追逐創(chuàng)新項(xiàng)目。根據(jù)數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù),到2021年,物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資將達(dá)到1.4 萬(wàn)億美元。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是少有的幾個(gè)能吸引新興資本和傳統(tǒng)資本共同關(guān)注的市場(chǎng)。智能設(shè)備的普及和客戶越來(lái)越強(qiáng)的依賴性,將刺激更多資本關(guān)注物聯(lián)網(wǎng),并加大對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的投資。
               
            物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連通和處理,“智慧城市”就是的例子,智能傳感器將記錄我們身邊的一切事情,從行人步行的路線,共享汽車(chē)的使用,建筑物的用途,污水的排放,和溫度的變化,24小時(shí)的運(yùn)轉(zhuǎn),就是為了創(chuàng)造一個(gè)更加舒適、方便、安全、干凈的地方,讓住在城市的人更加舒服。任何一個(gè)模型完善,都可能成為其他智慧社區(qū)的范例,并終運(yùn)用在智能城市的模型中。
               

            人工智能是賦予大數(shù)據(jù)意義和提高商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵因素。人工智能將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)的時(shí)間序列準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)性和前瞻性分析以及實(shí)時(shí)地理空間位置(邏輯數(shù)據(jù))。以下是幾個(gè)例子:

            ●數(shù)據(jù)預(yù)處理:定義數(shù)據(jù)池并清理數(shù)據(jù),能使我們了解不明數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖等概念。

            ●數(shù)據(jù)探索:在定義的數(shù)據(jù)池中找到有用的數(shù)據(jù)。

            ●流數(shù)據(jù)可視化:通過(guò)定義、探索數(shù)據(jù)和以智能方式可視化處理流數(shù)據(jù),使決策過(guò)程變得容易,減少延遲。

            ●數(shù)據(jù)的時(shí)間序列準(zhǔn)確性:保持對(duì)收集數(shù)據(jù)的置信度,高精度和完整性。

            ●預(yù)測(cè)性和前瞻性分析:根據(jù)收集、探索和分析的數(shù)據(jù)作出相應(yīng)決策。

            ●實(shí)時(shí)地理空間位置(邏輯數(shù)據(jù)):保持?jǐn)?shù)據(jù)流動(dòng)的順暢和對(duì)數(shù)據(jù)的控制。

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