如今，人工智能被稱為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，作為人工智能核心技術的機器視覺也成為了工業(yè)自動化相關企業(yè)的主流技術，選擇合適的相機也是機器視覺系統(tǒng)設計中的重要環(huán)節(jié)，相機不僅是直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質(zhì)量等，同時也與整個系統(tǒng)的運行模式直接相關。

　　高靈敏相機可以執(zhí)行多種機器視覺應用，從條形碼讀取、有無檢測到焊珠檢查、光學字符讀取以及包裝檢查等。這類產(chǎn)品通常至少包括一個圖像傳感器，外加集成到板卡上的處理和I/O功能，從而提供具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現(xiàn)的機器視覺解決方案。

　　高靈敏相機的日益普及，能夠幫助用戶節(jié)省開發(fā)時間和成本，特別是在那些可以精que定義的機器視覺應用中。開發(fā)人員可以通過利用高靈敏相機中集成的照明、鏡頭和處理器來簡化部署，而不用再專門與機器視覺系統(tǒng)設計相關的相機、圖像采集卡、PC和軟件組件，這樣開發(fā)者便能將主要精力用于軟件開發(fā)上，進而執(zhí)行某種特定的任務。

　　盡管如此，這種預先集成了光學和照明的一體化解決方案，在靈活性方面會存在一定的限制，特別是在項目評估、集成和測試階段，出現(xiàn)應用需求發(fā)生變化的情況。例如，實際生產(chǎn)的零件可能與用于評估和報價的預生產(chǎn)組件不同；各家供應商對金屬零件的表面拋光也可能不同；物料搬運或固定工具可能需要根據(jù)相機或照明的位置發(fā)生改變；計算了產(chǎn)品預算和投資回報率后，也可能調(diào)整產(chǎn)品設計，或是在高靈敏相機安裝后，將新的產(chǎn)品變化添加到制造系統(tǒng)中。