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            島津企業(yè)管理（中國）有限公司
            
		
		
            
			
		
		
            
	
            




            
    	
    	
            
		
		
            
			BUSINESS
			
            當(dāng)前位置：> 供求商機(jī)> 在線樣品處理Co-Sense系列
            
		
            
	
            

            

            
	
            
		
            
			
            [供應(yīng)]在線樣品處理Co-Sense系列 
            
			
            
				
						  
			
            
			
            

				
            

														
            貨物所在地：北京北京市
            
                                                        							
            更新時(shí)間：2025-03-20 21:00:08
            
							
            有效期：2025年3月20日 -- 2025年9月20日
            
							
            已獲點(diǎn)擊：444
            
				
            
				
				
				
            
					
            聯(lián)系我時(shí)，請告知來自 化工儀器網(wǎng)
            
				
            
							
            
		
            
	
            

            
	
            
		
            
			
            
				
						
				
            
					
					
            
						在線樣品處理Co-Sense系列采用氣相色譜儀進(jìn)行分析的方法稱為氣相色譜法。氣相色譜法的原理是：樣品溶液進(jìn)樣后，首先進(jìn)入汽化室，然后在載氣的傳送作用下進(jìn)入色譜柱（載氣常用氮?dú)饣蚝猓?，不同組分在色譜柱中被分離，Z后依次流出色譜柱，被檢測器檢測，得到其含量。
					
            
					
					
            
						
            在線樣品處理Co-Sense系列
            Co-Sense系列可自動進(jìn)行樣品處理，并可通過自動化的樣品處理步驟提高LC-NMR以及LC-MS的操作效率。由此減少了復(fù)雜、耗時(shí)且昂貴的手動處理。同時(shí)，在未受LC-NMR以及LC-MS條件限制下進(jìn)行參數(shù)自由設(shè)置，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)化合物良好分離。Co-Sense系列尤其適用于藥品中雜質(zhì)的結(jié)構(gòu)分析，另外它對于生命科學(xué)或工業(yè)行業(yè)（比如生物體中的新陳代謝研究以及化學(xué)合成物中的不良反應(yīng)）NMR檢測有明顯的優(yōu)勢。

            
					
            
                                                                				
				
            
			
            
		
            
	
            


     
    
	  				
							
    
    
    
    
    
    
    
	    
   	
    




        
        




    

    

    

	 
    
    				
			

		
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

    

     
     
     
	 



		 


            
	
            
		
            
			
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