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            快來學習!大牛是這么用高內涵做相分離藥物篩選的

            2024-5-29  閱讀(177)

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            染色體重排可導致許多致病性融合蛋白的表達,進而引發(fā)腫瘤、神經退行性疾病等。有一些融合癌蛋白是由一種蛋白質的DNA結合結構域(DBD)和另一種蛋白質的相分離相關結構域(PS)組成。關于融合蛋白的致病機制一直缺乏認知,研究針對融合蛋白的治療性藥物也無從下手。

            近日,清華大學李丕龍和北京大學李婷婷團隊合作在Nature Chemical Biology在線發(fā)表了題為“Dissolution of oncofusion transcription factor condensates for cancer therapy"的研究論文,該研究鑒別了大量的PS-DBD融合蛋白,發(fā)現(xiàn)異常相分離可能是這些PS-DBD融合蛋白誘發(fā)癌癥的共同機制,這也使得小分子藥物調控異常相分離成為潛在的治療策略。作者還建立了一種高內涵篩選方法——DropScan,用于分析、篩選和發(fā)現(xiàn)能夠調控相分離凝聚物的小分子化合物,有希望為相關疾病帶來新療法。




            這篇研究一開始,作者首先全面鑒定了大量與癌癥相關且具有PS-DBD拓撲結構的融合蛋白,發(fā)現(xiàn)了多達1500個潛在的PS-DBD融合蛋白,并揭示了這些PS-DBD融合蛋白形成異常的相分離凝聚物并影響基因的表達。作者進一步分析了這些融合蛋白的相互關聯(lián)性,并繪制了融合蛋白的網絡圖譜。

            接下來研究人員開發(fā)了一種名為DropScan的高通量篩選方法(下圖),試圖尋找調控異常相分離的潛在方法。





            DropScan采用Revvity Opera Phenix高內涵系統(tǒng),使用長時程實時在線成像模式,動態(tài)記錄細胞內相分離的發(fā)生,能夠篩選調節(jié)相分離凝聚體的化合物。此方法能高通量的動態(tài)有效且直接量化小分子對凝聚體的影響,特別適合用于高通量的化合物篩選。下圖詳細展示了DropScan篩選流程和篩選結果。





            最終,研究者利用DropScan方法成功地篩選到幾種能夠溶解FET-ETS融合蛋白凝聚體的候選化合物。下圖展示了兩個化合物LY283519和SB743921的動態(tài)分析結果和結構圖:





            LY2835219是一款口服的CDK4/6抑制劑,成藥潛力巨大,因此,作者也進一步分析了它的效果,發(fā)現(xiàn)它能夠有效溶解FET-ETS凝聚體,減少了凝聚體的數(shù)量,并成功逆轉了靶基因的異常表達。比如,作者用五種CDK4/CDK6抑制劑分別處理細胞,量化凝聚體數(shù)量(下圖a),并且研究了LY2835219在不同濃度下對凝聚體的影響(下圖b)。作者也通過Lysotracker Green對溶酶體染色,觀察LY2835219對溶酶體的影響(下圖c),并進一步的用溶酶體抑制劑Baf-A1處理細胞,通過活細胞成像進一步量化溶酶體影響(下圖e)。最終,作者構建了一系列突變體評估了LY2835219在溶解凝聚物方面的特異性,測試了LY2835219對以下易發(fā)生相分離的蛋白質所產生的凝聚物的影響(下圖g, h)。





            在本研究中,所有的影像學分析都是通過Revvity Opera Phenix高內涵系統(tǒng)完成的,Revvity Opera Phenix高內涵系統(tǒng)不僅能完成體外的相分離研究(下圖),也能完成基于細胞的動態(tài)相分離研究,在分析方面,點狀表型統(tǒng)計即快速又準確,著實是一款相分離研究的利器,能夠幫助科學家們更快更好的完成相分離研究。




            參考文獻

            Dissolution of oncofusion transcription factor condensates for cancer therapy. Nat Chem Biol. 2023 Jul 3. doi: 10.1038/s41589-023-01376-5.



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