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德國西克SICK傳感器醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用：
隨著人口老齡化趨勢(shì)明顯與醫(yī)療制藥行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，可以預(yù)期我國醫(yī)藥產(chǎn)品需求會(huì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，經(jīng)測(cè)算，預(yù)計(jì)到2024年行業(yè)規(guī)模將達(dá)到2.15萬億元。龐大的市場(chǎng)規(guī)模也意味著更激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，加上近年的疫情，不確定性進(jìn)一步加劇。醫(yī)藥行業(yè)正在加速洗牌。
繼“十三五"醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃明確列出了智能制造為主要目標(biāo)后，“十四五“醫(yī)藥工業(yè)規(guī)劃再一次強(qiáng)調(diào)了智能制造的重要性——“制造水平系統(tǒng)提升。藥品、醫(yī)療器械全生命周期質(zhì)量管理得到加強(qiáng)，……，企業(yè)綠色化、數(shù)字化、智能化發(fā)展水平明顯提高，安全技術(shù)與管理水平有效提升，生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)管控能力顯著增強(qiáng)“，可見智能制造，數(shù)字化制造已經(jīng)是制藥行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)中不可阻擋的一股趨勢(shì)。
智能制造與智能化轉(zhuǎn)型少不了數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化的基礎(chǔ)。如果可以把底層傳感器海量數(shù)據(jù)有效收集，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行建模分析，可以加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策與智能應(yīng)用。
