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大數(shù)據(jù)是指難以被傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)有效且經(jīng)濟(jì)地存儲(chǔ)、管理、處理的復(fù)雜數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)一般以PB為單位計(jì)量，并包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、無結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)的采集、運(yùn)輸、加密、存儲(chǔ)、分析和可視化帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)包含5個(gè)V特性：Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模巨大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Velocity（數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常快）、Veracity（分析結(jié)果取決于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性）、Value（大數(shù)據(jù)一般包含非常重要的價(jià)值）。大數(shù)據(jù)帶來了存儲(chǔ)、管理、處理數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，也帶來了發(fā)掘數(shù)據(jù)中新的價(jià)值的機(jī)遇。多個(gè)行業(yè)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)改善業(yè)務(wù)，例如金融業(yè)、零售業(yè)、生命科學(xué)、環(huán)境研究。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)估計(jì)每年會(huì)增長50億美元的價(jià)值，到2020年將達(dá)到600億美元的價(jià)值。

醫(yī)療健康行業(yè)目前面臨著巨大的挑戰(zhàn)，其中，主要的挑戰(zhàn)包括：急劇升高的醫(yī)療支出、人口老齡化帶來的慢性疾病問題、醫(yī)療人員短缺、醫(yī)療欺詐[5]等。國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，我國2013年醫(yī)療衛(wèi)生總支出為31 668億元，較2012年上升12.6%，并且已經(jīng)連續(xù)8年每年增長超過10%。醫(yī)療支出已經(jīng)占據(jù)了社會(huì)總支出很大的比例，在可以預(yù)見的將來，醫(yī)療支出將會(huì)持續(xù)增長。然而，根據(jù)美國醫(yī)學(xué)研究院（Institute of Medicine，IOM）的一篇報(bào)告，如今醫(yī)療健康支出的1/3被浪費(fèi)而沒有用于改善醫(yī)療。這些浪費(fèi)包括不必要的服務(wù)、行政浪費(fèi)、昂貴的醫(yī)療費(fèi)用、醫(yī)療欺詐和錯(cuò)失預(yù)防的機(jī)會(huì)[6]。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須把數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，分析數(shù)據(jù)以達(dá)到提高診斷準(zhǔn)確度、提高療效、降低費(fèi)用、減少浪費(fèi)的目的。

醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)采用大數(shù)據(jù)可以有效地幫助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的臨床診斷；更地預(yù)測(cè)治療方案的成本與療效；整合病人基因信息進(jìn)行個(gè)性化治療；分析人口健康數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病爆發(fā)等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還能有效減少醫(yī)療成本，麥肯錫研究院預(yù)計(jì)使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將每年為美國節(jié)省3 000億美元開支。其中，有節(jié)省開支潛力的兩個(gè)方面包括臨床操作和研發(fā)[7]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助醫(yī)療企業(yè)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)的例子正在快速增多。比如，ActiveHealthManagement收集用戶健康方面的數(shù)據(jù)以幫助用戶實(shí)現(xiàn)健康管理；CancerIQ整合臨床數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)幫助實(shí)現(xiàn)癌癥的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)防和治療；CliniCast利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)治療效果以及降低花費(fèi)。

大數(shù)據(jù)的分析和挖掘在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包含很多的方向，比如臨床操作的比較結(jié)果研究、臨床決策支持系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度、遠(yuǎn)程病人監(jiān)控、對(duì)病人檔案的*分析、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化治療、疾病模式分析等，還有患者臨床記錄和醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)集等。

大數(shù)據(jù)的分析和挖掘技術(shù)的運(yùn)用可以在一定程度上幫助醫(yī)療行業(yè)提高生產(chǎn)力，改進(jìn)護(hù)理水平，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。比如有大數(shù)據(jù)參與的比較效果研究可以提高醫(yī)務(wù)人員的效率，降低病人的看病成本和身體損害；另外，利用大數(shù)據(jù)對(duì)遠(yuǎn)程病人的監(jiān)控也可以減少病人的住院時(shí)間，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置，在使用遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防的過程中，不僅能夠降低病人出現(xiàn)意外的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也可以節(jié)約醫(yī)療資源，創(chuàng)造社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

醫(yī)療保健也已經(jīng)開始慢慢轉(zhuǎn)向利用大數(shù)據(jù)。例如Dignity Health（尊嚴(yán)健康）是美國大的醫(yī)療健康系統(tǒng)之一，致力于開發(fā)基于云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，帶有臨床數(shù)據(jù)庫、社交和行為分析等功能。該平臺(tái)將連接系統(tǒng)中39家醫(yī)院和超過9000家相關(guān)機(jī)構(gòu)并共享數(shù)據(jù)，通過他們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以看到一些機(jī)會(huì)：諸如，個(gè)人和群體醫(yī)療規(guī)劃，包括預(yù)防性疾病管理；定義和應(yīng)用病例，減少再入院率；預(yù)測(cè)敗血癥或腎衰竭風(fēng)險(xiǎn)，提早進(jìn)行干預(yù)減少負(fù)面結(jié)果；更好的管理醫(yī)藥成本和闡述；創(chuàng)建工具來改進(jìn)每個(gè)患者的就醫(yī)體驗(yàn)。

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動(dòng)化：與商業(yè)智能相結(jié)合

整體降低成本和提率仍然是醫(yī)療保健中心的首要任務(wù)。當(dāng)重點(diǎn)是通過減少廢物處理來削減成本和提高性能時(shí)，自動(dòng)化變得不僅僅是一個(gè)考慮因素。在過去的幾十年中，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)采取措施實(shí)現(xiàn)操作和患者數(shù)據(jù)處理的數(shù)字化。這種向數(shù)字化過程的轉(zhuǎn)變本身導(dǎo)致了對(duì)信息的即時(shí)訪問，簡(jiǎn)化了信息共享，從而改善了患者的治療效果。隨著數(shù)字化過程中積累的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)自動(dòng)化已經(jīng)從“有好處”變成了“必須擁有”。

今天，大量醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到自動(dòng)化在改變醫(yī)療保健方面的潛力，并使其日常運(yùn)營更具成本效益。掌握數(shù)千個(gè)文件的龐大的手工維護(hù)醫(yī)療記錄庫的日子應(yīng)該已經(jīng)結(jié)束，即使醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)自動(dòng)化著眼于利用商業(yè)智能，也應(yīng)該成為主流。雖然醫(yī)療保健組織尚未充分利用自動(dòng)化帶來的機(jī)會(huì)，但它是朝著正確方向邁出的一步。

什么是醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)自動(dòng)化

自動(dòng)化是指使用信息技術(shù)以簡(jiǎn)化的方式完成某些過程，而無需人為干預(yù)來實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，自動(dòng)化技術(shù)可以融入廣泛的此類流程中，從而減少管理工作量，消除浪費(fèi)的實(shí)踐，增強(qiáng)信息交換，改進(jìn)和一致的患者護(hù)理，有意義的數(shù)據(jù)分析以及有效的患者監(jiān)控。除了減少醫(yī)療保健組織必須處理的大量文書工作外，自動(dòng)化還有助于提高運(yùn)營效率和降低人員成本。

商業(yè)智能

自大數(shù)據(jù)現(xiàn)象出現(xiàn)以來，醫(yī)療行業(yè)一直在大量涌入數(shù)據(jù)。隨著臨床數(shù)據(jù)量的不斷增加，醫(yī)療保健領(lǐng)域的商業(yè)智能已成為當(dāng)時(shí)的需求。商業(yè)智能假設(shè)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動(dòng)化的前沿的主要原因是我們所處的技術(shù)革命時(shí)代。隨著商業(yè)智能工具變得越來越便宜，醫(yī)療保健組織有的機(jī)會(huì)來加強(qiáng)其運(yùn)營流程。以下是醫(yī)療保健如何從商業(yè)智能的這一旅程中受益：

改善患者護(hù)理

醫(yī)療保健組織已經(jīng)依靠數(shù)字工具和技術(shù)來支持他們的日常運(yùn)營，終目標(biāo)是改善患者護(hù)理。商業(yè)智能與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動(dòng)化相結(jié)合可以通過使用自動(dòng)化工具引入預(yù)測(cè)分析元素來確定患者安全，患者等待時(shí)間，患者滿意度，疾病和復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，潛在治療成本，再入院可能性等參數(shù)，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。和平均住院時(shí)間。反過來，這些參數(shù)可以幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員就患者護(hù)理做出明智的決定。

健康記錄分析

以電子方式存儲(chǔ)患者記錄幾乎已成為常態(tài)。但是，如果不能用于促進(jìn)更好的患者護(hù)理和管理，那么所有患者數(shù)據(jù)的好處是什么？這是商業(yè)智能工具發(fā)揮作用的地方。他們可以從集中存儲(chǔ)的患者數(shù)據(jù)庫中挑選出相關(guān)的信息，以促進(jìn)更好的預(yù)測(cè)和可操作的見解。

更好地分配資源

將醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動(dòng)化與商業(yè)智能相結(jié)合的另一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是通過跨部門分配基于需求的度來更好地管理資源，從而減少浪費(fèi)。由于預(yù)測(cè)分析可以幫助確定患者何時(shí)準(zhǔn)備好出院，因此它還有助于更好地分配床，藥品和員工等資源，以幫助減少浪費(fèi)。

了解患者病史和生活方式

商業(yè)智能工具能夠從健康應(yīng)用程序以及可穿戴設(shè)備（如計(jì)步器和健身帶）訪問可下載數(shù)據(jù)。這使醫(yī)療保健專家能夠利用無線技術(shù)的能力準(zhǔn)確跟蹤健康指標(biāo)和信息。這些數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療保健從業(yè)者了解患者的生活方式和病史非常有用。

承受能力

技術(shù)工具變得越來越便宜，這是他們?cè)诮K用戶中不斷增長的吸引力和采用率的驅(qū)動(dòng)力。商業(yè)智能非常適合這種模式。它提供經(jīng)濟(jì)而全面的解決方案，以提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營質(zhì)量。

臨床分析

商業(yè)智能的范圍超出了預(yù)測(cè)分析。鑒于其能夠分析實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和測(cè)試報(bào)告等臨床數(shù)據(jù)，它可以證明是規(guī)范分析*的工具。這些協(xié)助護(hù)理人員，如護(hù)士，幫助制定更有效的患者護(hù)理計(jì)劃，更多地關(guān)注需要額外關(guān)注和護(hù)理的患者。

數(shù)據(jù)挖掘

商業(yè)智能工具的數(shù)據(jù)挖掘能力可以幫助醫(yī)療保健從業(yè)者更地評(píng)估治療計(jì)劃，方法是確定選擇的治療方案的哪些方面正在工作，哪些方面沒有。這些工具還可用于預(yù)測(cè)任何給定治療程序的確切結(jié)果。通過幫助組織了解缺陷并采取糾正措施，這有助于提高醫(yī)療質(zhì)量。

健康狀況分析

如今，幾乎所有醫(yī)療保健組織都了解分析在改善收入周期，績效，效率和整體患者護(hù)理方面的重要性。然而，他們中的大多數(shù)沒有完整的數(shù)據(jù)分析解決方案。通過Porter Research的調(diào)查結(jié)果可以很好地了解當(dāng)前的健康狀況分析：

• 絕大多數(shù)醫(yī)療保健組織都認(rèn)為商業(yè)智能解決方案和分析可以在決策制定中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

• 對(duì)于大多數(shù)醫(yī)療保健者而言，收入周期分析和商業(yè)智能都是重中之重。

• 對(duì)拒絕和拒絕的處理成為收入周期中的大挑戰(zhàn)，可以通過分析來糾正。患者付款和結(jié)算流程緊隨其后。

• 利用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的大障礙是：缺乏有效利用數(shù)據(jù)分析的資源，無法對(duì)分析性能進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，以及難以將分析結(jié)果引入可操作的報(bào)告中。

• 能夠通過正確的戰(zhàn)略報(bào)告克服這些挑戰(zhàn)的組織已從健康分析中受益。

• 健康分析的一些主要優(yōu)勢(shì)包括減少A / R天數(shù)和改善現(xiàn)金流，通過識(shí)別支付流程中的瓶頸增加收入，以及提高員工生產(chǎn)力。

• 事實(shí)證明，健康分析在索賠提交，拒絕，拒絕，現(xiàn)金流和結(jié)算等指標(biāo)方面特別有用。

醫(yī)療保健組織現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加意識(shí)到健康的數(shù)據(jù)自動(dòng)化對(duì)于醫(yī)療保健的重要性，以便進(jìn)行分析和報(bào)告。數(shù)據(jù)分析和后續(xù)報(bào)告解決方案將在實(shí)施用戶友好流程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，這些流程使用可操作的洞察力來促進(jìn)收入周期的改善和明智的決策制定。

為什么醫(yī)療保健數(shù)據(jù)很難？

數(shù)據(jù)分析在整個(gè)行業(yè)垂直領(lǐng)域是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的主張，但在醫(yī)療領(lǐng)域更是如此。雖然大多數(shù)其他組織都在努力解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，質(zhì)量，訪問和集成等問題，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)還必須考慮安全性和隱私，數(shù)據(jù)管理和保留等更微妙的方面。

安全和隱私在醫(yī)療保健中至關(guān)重要。對(duì)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的任何攻擊都可能對(duì)任何組織造成極大的破壞，因?yàn)樗鼈儾粌H以經(jīng)濟(jì)損失而且還以聲譽(yù)為代價(jià)。重要的是，在任何違反數(shù)據(jù)安全的情況下，大的受害者是個(gè)人的私人信息，從卡詳細(xì)信息到實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和診斷，都受到了危害。

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)由于其長期保留而難以管理，這意味著醫(yī)療保健組織需要一種有遠(yuǎn)見的方法來確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，訪問和使用方式。此外，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理軟件通常具有建立定期訪問權(quán)限的范圍，該權(quán)限根據(jù)需要為來自不同部門的不同工作人員提供臨時(shí)查看功能。這些因素使組織更加迫切需要定期審查其數(shù)據(jù)，以便刪除，修改或匿名化信息。

輸入任何健康組織記錄的數(shù)據(jù)也需要格式化，描述和檢查準(zhǔn)確性，然后才能為組織內(nèi)的不同用戶訪問，以用于醫(yī)療，管理和計(jì)費(fèi)目的。這種速度和體積進(jìn)一步加劇了在醫(yī)療保健領(lǐng)域管理數(shù)據(jù)的難度。

醫(yī)療保健中數(shù)據(jù)管理策略的成敗也取決于可訪問性。如果組織沒有以正確的格式報(bào)告并且可供合適的人員訪問，那么組織存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)將無關(guān)緊要。除了使醫(yī)療保健數(shù)據(jù)成為困難主張的所有這些普遍挑戰(zhàn)之外，一些特定設(shè)施的困難可能使問題進(jìn)一步復(fù)雜化。例如，有限的IT預(yù)算可能是有效數(shù)據(jù)管理的一大障礙。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，許多醫(yī)療中心現(xiàn)在聘請(qǐng)了患者安全專家，他們不僅擁有醫(yī)療專業(yè)知識(shí)，而且能夠確定數(shù)據(jù)管理實(shí)踐如何阻礙或幫助患者安全。畢竟，確定限制是提出有效解決方案的步。

利用商業(yè)智能推進(jìn)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動(dòng)化

了解醫(yī)療數(shù)據(jù)自動(dòng)化動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵點(diǎn)是關(guān)注商業(yè)智能，主要有以下幾點(diǎn)：

• 醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)正在快速轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。

• 整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)普遍渴望數(shù)據(jù)自動(dòng)化。

• 醫(yī)療保健部門正在尋求在四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域 - 臨床，運(yùn)營，管理和財(cái)務(wù)領(lǐng)域 - 使用商業(yè)智能和分析。

• 處理醫(yī)療數(shù)據(jù)有其公平的挑戰(zhàn)，這會(huì)阻礙組織充分利用數(shù)據(jù)自動(dòng)化，商業(yè)智能和分析的潛力。

克服現(xiàn)有的挑戰(zhàn)和障礙，以促進(jìn)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動(dòng)化與商業(yè)智能的發(fā)展的答案在于一個(gè)簡(jiǎn)單的問題：如何在正確的時(shí)間向正確的人提供正確的數(shù)據(jù)？

答案？將報(bào)告轉(zhuǎn)換為單一的關(guān)注交付平臺(tái)。

為了成功實(shí)施這個(gè)模型，醫(yī)療保健組織，但從以下基礎(chǔ)開始：

• 評(píng)估他們當(dāng)前的運(yùn)營流程。

• 確定要使用的正確商業(yè)智能和分析工具。

• 與組織設(shè)置中的建立正確的部署策略。

• 讓IT部門參與整個(gè)過程，并促進(jìn)員工對(duì)實(shí)施商業(yè)智能所采用的軟件和程序進(jìn)行培訓(xùn)。

• 專注于網(wǎng)絡(luò)安全，用戶訪問和數(shù)據(jù)治理等外圍方面。

• 通過引入數(shù)據(jù)可視化，促進(jìn)技能升級(jí)和實(shí)踐數(shù)據(jù)分析技術(shù)等概念，使員工熟悉使用任何商業(yè)智能工具，從當(dāng)前數(shù)據(jù)池中獲取洞察力。

針對(duì)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動(dòng)化的精心設(shè)計(jì)的全面計(jì)劃可以通過少的處理簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)清理過程，從而形成一個(gè)強(qiáng)大的，升級(jí)的面向未來的系統(tǒng)。為醫(yī)療保健采用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)自動(dòng)化只是一個(gè)開始。超越這個(gè)關(guān)鍵的步，開啟了一個(gè)無限可能的世界。