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            食品飲料生產(chǎn)廠用Sievers TOC-R3來(lái)檢測(cè)水質(zhì)異常和控制廢水處理工藝

            閱讀:387      發(fā)布時(shí)間:2024-5-24
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            挑戰(zhàn)



            一家食品飲料生產(chǎn)廠需要用更快速的技術(shù)方法來(lái)監(jiān)測(cè)工藝廢水的水質(zhì)變化,以便在進(jìn)行廢水生物處理時(shí)及時(shí)防范新建的厭氧消化池中的有機(jī)物含量激增。具體來(lái)說(shuō),位于美國(guó)肯塔基州的一家酒廠裝瓶車間在監(jiān)測(cè)廢水水質(zhì)異常時(shí)遇到了挑戰(zhàn)。酒廠還面臨著日益嚴(yán)格的廢水排放規(guī)則的限制。


            一直以來(lái),該食品飲料廠都是將樣品送到異地實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析,根據(jù)生物需氧量(BOD,Biological Oxygen Demand)來(lái)監(jiān)測(cè)廢水水質(zhì)。但此方法捕獲偏移事件的速度不夠快。食品飲料廠亟需一種新的連續(xù)監(jiān)測(cè)方法,該方法須能快速產(chǎn)生監(jiān)測(cè)結(jié)果,易與BOD相關(guān)聯(lián),確保流入?yún)捬跸氐挠袡C(jī)物流量穩(wěn)定。在厭氧消化過(guò)程中,如果有機(jī)物含量過(guò)高,就會(huì)抑制微生物生長(zhǎng),從而降低廢水處理效率。


            酒廠裝瓶車間的各項(xiàng)工藝都會(huì)用到水,包括蒸餾、清潔、冷卻、發(fā)酵等工藝。酒廠使用的約88%的原材料都會(huì)最終轉(zhuǎn)化為廢物1,因此酒廠產(chǎn)生的廢水是餐飲業(yè)中具挑戰(zhàn)性的廢水之一。快速掌握廢水水質(zhì)信息,能夠使食品飲料廠迅速、自信地做出有助于提高廢水排放合規(guī)性和企業(yè)盈利的決策。

            解決方案



            這家食品飲料廠購(gòu)置了在線型總有機(jī)碳(TOC,Total Organic Carbon)分析儀,加強(qiáng)了污染泄漏檢測(cè),防止了在新建的厭氧消化池中發(fā)生有機(jī)物含量超標(biāo)的事件。


            監(jiān)測(cè)廢水中的總有機(jī)碳(TOC)而非生物需氧量(BOD),具有以下諸多優(yōu)點(diǎn):

            • 獲得實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),從而較大程度地掌握廢水水質(zhì)變化,幫助廠家快速做出正確決策

            • 有助于廠家對(duì)廢水進(jìn)行有機(jī)物監(jiān)控、分流、處理

            • 提供更加精準(zhǔn)、快速的監(jiān)測(cè)結(jié)果,防止有機(jī)物含量超標(biāo)

            • 提高廠家對(duì)工藝的掌握和控制


            BOD分析是通過(guò)測(cè)量需氧量來(lái)間接測(cè)量有機(jī)物含量,TOC分析則是直接測(cè)量有機(jī)碳含量,后者更能幫助廠家了解廢水處理效果。BOD分析需5天方能得出結(jié)果,耗時(shí)太長(zhǎng),不利于廠家及時(shí)控制工藝。而TOC分析在短短幾分鐘內(nèi)即可量化樣品中的總有機(jī)污染物含量,能夠及時(shí)為廠家提供決策所需的數(shù)據(jù)依據(jù)。


             主要優(yōu)點(diǎn) 

            • 用戶采用連續(xù)的TOC監(jiān)測(cè),能夠深入了解廢水水質(zhì)變化

            • TOC數(shù)據(jù)有助于控制和改進(jìn)廢水處理工藝

            • 實(shí)驗(yàn)證明,Sievers® TOC-R3能夠分析具有復(fù)雜基質(zhì)的樣品,幫助用戶延長(zhǎng)生產(chǎn)時(shí)間


             結(jié)果 

            TOC-R3對(duì)于工藝廢水中的有機(jī)物濃度變化有著高靈敏度,能夠?yàn)橛脩籼峁┛焖?、可靠的監(jiān)測(cè)結(jié)果。用戶采用TOC分析,可以得到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息,從而更好地掌握廢水水質(zhì)變化規(guī)律,優(yōu)化厭氧消化池的性能。與BOD分析相比,TOC分析更有助于用戶迅速和自信地做出工藝控制決策。

            監(jiān)測(cè)結(jié)果



            食品飲料廠安裝了Sievers TOC-R3在線型TOC分析儀,進(jìn)行了為期3周的試運(yùn)行,期間連續(xù)監(jiān)測(cè)廢水水質(zhì)變化和有機(jī)物含量激增事件。TOC-R3對(duì)均化池前面的樣品(即排放到城市之前的廢水)進(jìn)行測(cè)量。在試運(yùn)行期間,我們還收集了BOD樣品,以對(duì)比和確認(rèn)TOC分析儀的監(jiān)測(cè)結(jié)果。


            圖1顯示了Sievers TOC-R3快速監(jiān)測(cè)廢水水質(zhì)異常事件的能力。我們可以從中得出以下主要結(jié)論:

            • Sievers TOC-R3能夠連續(xù)監(jiān)測(cè)廢水,甚至包括具有復(fù)雜、多變基質(zhì)的廢水

            • 幫助食品飲料廠了解BOD分析法所無(wú)法得到的工藝水水質(zhì)變化模式和趨勢(shì)

            • 用TOC分析法來(lái)監(jiān)測(cè)有機(jī)物,有助于廠家迅速做出正確決策

            圖片

            圖1:第2周的酒廠廢水


            酒廠知道全天的水質(zhì)會(huì)不斷出現(xiàn)波峰和波谷,但如果不進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè),就無(wú)法知悉水質(zhì)變化的確切時(shí)間和變化量。此次試運(yùn)行結(jié)果表明,酒廠廢水的水質(zhì)根據(jù)生產(chǎn)活動(dòng)而變化,無(wú)法預(yù)知一天中或一周中出現(xiàn)TOC峰值的確切時(shí)間。

            結(jié)論



            酒廠了解到,生產(chǎn)活動(dòng)使廢水的水質(zhì)在整周內(nèi)上下波動(dòng),酒廠可以用連續(xù)的TOC分析來(lái)輕松監(jiān)測(cè)廢水水質(zhì)的變化。


            由于原有BOD分析的局限性,酒廠目前正在廠區(qū)建造一座新的廢水處理設(shè)施,以監(jiān)測(cè)和處理有機(jī)物含量變化更大的廢水。該廢水處理系統(tǒng)將包括厭氧消化池和“事故水槽罐"。當(dāng)TOC分析儀檢測(cè)到廢水流中的有機(jī)物含量激增時(shí),酒廠就會(huì)立即將該廢水分流到事故水槽罐,然后將其稀釋到適合厭氧消化池的足夠安全的有機(jī)物濃度。


            Sievers TOC-R3能夠處理具有復(fù)雜和多變基質(zhì)的食品飲料行業(yè)廢水樣品,且無(wú)任何維護(hù)難度。酒廠裝瓶車間安裝了在線型TOC分析儀,從而能夠更好地掌握廢水水質(zhì)的變化,確保對(duì)廢水進(jìn)行高效和健康的生物處理。

            參考文獻(xiàn)

            1. Yogita Kharayat (2012). Distillery wastewater: bioremediation approaches. Journal of Integrative Environmental Sciences, 9:2, 69-91, DOI: 10.1080/1943815X.2012.688056 

            2. Ecologix Environmental Systems. Food & Beverage Industry Wastewater Treatment. 

            3. Alar Water Treatment. Food & Beverage Industry Wastewater Treatment.

            4. The Wastewater Blog. BOD, COD and TOC. Wastewater Treatment Topics, 05/10/2022.

            5. Guilherme H.R. Braz, Nuria Fernandez-Gonzalez, Juan M. Lema, Marta Carballa. Organic overloading affects the microbial interactions during anaerobic digestion in sewage sludge reactors. Chemosphere,

              Volume 222, 2019, Pages 323-332, ISSN 0045-6535.

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