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            【AI-EPR問(wèn)答】你想知道的都在這里

            閱讀:860      發(fā)布時(shí)間:2024-12-23
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            2024年10月,國(guó)儀量子正式發(fā)布AI電子順磁共振波譜儀,該系列產(chǎn)品不僅具備AI驅(qū)動(dòng)的譜圖解析、智能文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)兩大核心能力,還將關(guān)鍵核心指標(biāo)——信噪比提升到了全球最高水平的10000:1,是順磁共振波譜學(xué)領(lǐng)域的重大突破。針對(duì)用戶關(guān)心,我們梳理出以下問(wèn)題回復(fù)供大家參考。

             

            01

            AI譜圖解析功能是針對(duì)簡(jiǎn)單自由基嗎?多電子體系也能分析嗎?

            AI電子順磁共振波譜儀的譜圖解析功能不僅能夠處理簡(jiǎn)單的自由基,還可以分析復(fù)雜的多電子體系。具體來(lái)說(shuō),它能夠擬合90%以上的自由基樣本,并支持對(duì)金屬類、多組分等多電子體系的分析。因此,無(wú)論是單一類型還是更復(fù)雜的多電子結(jié)構(gòu),AI譜圖解析都可以勝任。

             

            02

            AI譜圖解析功能的數(shù)據(jù)來(lái)源是什么?

            AI電子順磁共振波譜儀的數(shù)據(jù)來(lái)源包括多個(gè)權(quán)威渠道。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)包含了超過(guò)2.4萬(wàn)種物質(zhì)組分、25萬(wàn)篇相關(guān)發(fā)表文獻(xiàn),以及來(lái)自多個(gè)高校、研究機(jī)構(gòu)的分測(cè)中心及課題組的20多萬(wàn)條的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。這些豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源為AI譜圖解析的準(zhǔn)確性提供了保障。

             

            03

            AI譜圖解析針對(duì)多自旋體系的解析結(jié)果怎么樣?

            AI譜圖解析可以有效處理復(fù)雜的多自旋體系,能夠準(zhǔn)確分辨和擬合多組分。然而,由于多自旋體系涉及更復(fù)雜的參數(shù),解析數(shù)據(jù)上會(huì)有更大挑戰(zhàn),但通常能夠提供一個(gè)可靠的初步解析結(jié)果供用戶參考。

             

            04

            AI譜圖解析可以分析金屬樣本嗎?

            AI譜圖解析可以處理金屬樣本的解析。它不僅支持自由基樣本的擬合,還專門針對(duì)金屬配合物和多組分體系進(jìn)行了優(yōu)化。因此,金屬類樣本的解析也是在支持范圍內(nèi)的,尤其是那些涉及順磁性金屬離子的樣本。不過(guò),根據(jù)具體金屬和樣品復(fù)雜程度,結(jié)果的精確度可能有所不同。

             

            05

            AI譜圖解析可以支持其他品牌的EPR嗎?

            目前AI解譜系統(tǒng)暫不支持其他品牌譜儀的直接接入和使用。當(dāng)前系統(tǒng)僅兼容國(guó)儀量子的EPR譜儀。

             

            06

            如果樣品更復(fù)雜,如多組分且組分之間有耦合,需要靠經(jīng)驗(yàn)和對(duì)樣品的了解才能分析,AI還能做嗎?

            對(duì)于多組分且存在耦合的復(fù)雜樣品,AI譜圖解析確實(shí)可以提供很大的幫助。它利用豐富的數(shù)據(jù)和智能算法,能夠在一定程度上自動(dòng)區(qū)分和識(shí)別,即使在沒(méi)有充分經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的情況下,AI譜圖解析也能提供解析結(jié)果,幫助用戶更快速的理解譜圖中的主要特征。

             

            07

            AI分析可信度是多少,分析結(jié)果可以寫在平臺(tái)的測(cè)試報(bào)告上嗎

            AI譜圖解析的分析在大多數(shù)情況下具有很高的可信度,尤其是對(duì)于常見(jiàn)的自由基和金屬樣本,分析結(jié)果的準(zhǔn)確性可以達(dá)到90%以上。其結(jié)果可為初步解析提供可靠的參考。

            不過(guò),由于譜圖的復(fù)雜性和樣品的多樣性,在極少數(shù)高復(fù)雜度、多耦合的樣品中,AI解譜結(jié)果可能需要進(jìn)一步人工確認(rèn)。因此,建議在正式的測(cè)試報(bào)告中,可以將AI解譜的結(jié)果作為輔助數(shù)據(jù)參考,并在報(bào)告中注明是由AI輔助分析,以確保結(jié)果的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。

             

            【AI-EPR問(wèn)答】你想知道的都在這里

             

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