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            杭州迅數(shù)科技有限公司

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            迅數(shù)新S300-藻類計數(shù)儀|藻類鑒定計數(shù)儀—迅數(shù)新S300
            迅數(shù)新S300-藻類計數(shù)儀|藻類鑒定計數(shù)儀—迅數(shù)新S300

            地:浙江杭州

            貨物所在地:浙江杭州市

            更新時間:2024/12/17 21:00:21

            訪問次數(shù):1482

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            供應簡介
            新Algacount S300是迅數(shù)2014推出的藻類智能鑒定計數(shù)儀,專為大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測機構(gòu)而設(shè)計。專家校驗的藻類數(shù)據(jù)庫進行了大幅擴容,并對淡水藻和海洋藻加以區(qū)分。新增兩項“迅數(shù)"核心技術(shù):生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別,實現(xiàn)快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數(shù)。


            詳細介紹

                新Algacount  S300是迅數(shù)2014推出的藻類智能鑒定計數(shù)儀,專為大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測機構(gòu)而設(shè)計。專家校驗的藻類數(shù)據(jù)庫進行了大幅擴容,并對淡水藻和海洋藻加以區(qū)分。新增兩項“迅數(shù)"核心技術(shù):生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別,實現(xiàn)快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數(shù)。
                新版S300還具備:景深拓展和拼接;生物量分析;鏈狀體、膠被群體內(nèi)子細胞自動計數(shù);單細胞微藻自動計數(shù);色素體定位定量等多種藻類分析功能。
                
            高配版的新S300更配置了MIC顯微分析軟件,滿足科研用戶的精細觀察和分析需求。 


            全新擴容的藻類數(shù)據(jù)庫、多模式查詢

                2014版新S300藻類智能鑒定計數(shù)儀建立了11個門(藍藻門、綠藻門、硅藻門、裸藻門、黃藻門、褐藻門、甲藻門、隱藻門、金藻門、紅藻門、輪藻門)、862屬、8093個種的藻類形態(tài)數(shù)據(jù)庫。所有藻種的顯微照片、手繪圖和文字描述,都經(jīng)過藻類專家的校驗,力求全面、準確地反映藻類的形態(tài)特征。

                應廣大前期用戶的要求,分設(shè)海洋藻、淡水藻數(shù)據(jù)庫(海洋藻270屬,2818種;淡水藻622屬,5275種),并允許用戶對藻類庫進行擴容。用戶可用多種方式進行藻種搜索和查詢,如生物相似性高精度智能搜索、形態(tài)學搜索、分類學查詢和常見藻查詢等。


            生物相似性高精度智能搜索

                生物相似性高精度智能搜索是迅數(shù)新一代藻類智能鑒定的核心技術(shù),通過“形態(tài)相似性"與“生物相似性"的有效結(jié)合,準確提取并融合藻種的生物特征,極大地提高了藻類搜索精度,使得快速藻類鑒定成為可能。

            (1) 原理

               l   顏色特征提?。阂罁?jù)顏色直方圖提取藻細胞顏色特征。

               l   紋理特征提?。夯贕abor濾波器的旋轉(zhuǎn)不變性特征,提取藻細胞紋理特征。

               l   智能搜索:將兩種特征融合為特征向量,使用支持向量機的分類器進行訓練,實現(xiàn)對藻細胞圖像的分類
                               鑒別搜索。

             

            (2) 實例:

             

            混合藻輔助分類識別

                混沌智能輔助分類計數(shù)是迅數(shù)在藻類識別研究方面的重大技術(shù)突破,利用藻細胞在顏色、尺寸、形狀等方面的差別,初步實現(xiàn)了形態(tài)、色澤差異大的多類藻細胞輔助分類計數(shù)。

                  (1)   原理:
                     l   混沌遺傳算法:利用混沌運動所具有的隨機性、遍歷性和初值敏感性,將
                                               混沌狀態(tài)引入到優(yōu)化變量中,把混沌運動的遍歷范圍擴大                                    到優(yōu)化變量的取值范圍,從而實現(xiàn)對水體中所有藻類的圖
                                                像分割。

                     l   模糊C均值聚類算法:確定每個藻種樣本數(shù)據(jù)隸屬于某個聚類的程度,把
                                                      隸屬程度相似的藻歸為一個聚類。

                      

                        (2)   實例:

             

            單細胞微藻自動計數(shù)

                為解決新能源、新食品原料微藻的研究和生產(chǎn)工藝控制,“迅數(shù)"開發(fā)了“卵形細胞輔助計數(shù)"和“復雜細胞輔助計數(shù)"兩種圖像分割算法,可以快速實現(xiàn)微藻細胞濃度測定。

             

            多細胞分析(膠被群體、鏈狀體)

                針對用戶渴望準確分析微囊藻、直鏈藻的子細胞數(shù)量,“迅數(shù)"研究了專門的算法,為類似的膠被群體和鏈狀體藻類研究,提供了方便、快速的分析工具。

             


            顯微測量、生物量分析、色素體研究

                為滿足用戶對藻類微觀形態(tài)的研究,“迅數(shù)"提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標尺可在不同物鏡倍率下實現(xiàn)顯微測量;生物量分析模塊可根據(jù)顯微測量數(shù)據(jù)、藻類幾何模型,快速計算當前藻種的生物量;“色素特征快選"工具,可以依據(jù)藻色素特征,對色素體自動定量、定位。

              

            儀器主要功能與技術(shù)指標

            一、顯微數(shù)字成像
              ?科研級彩色CCD相機,大視場顯微圖像動態(tài)觀察、靜態(tài)捕獲
              ?手動、自動雙模式控制拍攝
              ?多維景深融合:擴展高倍物鏡景深,顯現(xiàn)不同液層細胞
              ?超視野拼接:適合絲狀、鏈狀藻類的觀察分析

            二、藻類智能鑒定
            1.  藻類專家數(shù)據(jù)庫
              ?藻類類群:藍藻、綠藻、硅藻、裸藻、黃藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、紅藻、輪藻共11個門、862屬、8093個種的藻類,其中海洋藻2818種,270屬;淡水藻5275種,622屬。
              ?主數(shù)據(jù)庫:藻類形態(tài)文字介紹、手繪圖、彩色顯微照片
              ?用戶數(shù)據(jù)庫:允許用戶完善、補充藻類圖庫和文字。
            2.  智能查詢
              ?名稱查詢:根據(jù)中文名、拉丁名查詢
              ?分類學查詢:根據(jù)藻細胞所在門、屬、種,進行查詢
              ?關(guān)鍵詞查詢:根據(jù)藻細胞的文字描述中的特征詞進行查詢
              ?常見藻查詢:可分別查詢水華、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
            3.  生物相似性高精度智能搜索
              ?生物特征信息包含:藻細胞的顏色、形態(tài)、紋理特征
              ?智能搜索:將特征信息融合為藻細胞圖像的特征向量,使用支持向量機的分類器進行訓練,實現(xiàn)對藻細胞圖像的分類鑒別搜索。
            4.  形態(tài)學搜索
              ?一級形態(tài):單細胞、多細胞群體、不分枝絲狀體、分枝絲狀體、膜狀體、管狀體、鏈狀體、網(wǎng)狀體
              ?二級形態(tài):細胞形態(tài)、細胞結(jié)構(gòu)、群體形態(tài)、母細胞壁、子細胞排列與數(shù)量、藻絲結(jié)構(gòu)與分枝等

            三、藻類計數(shù)與分析
            1.   混合藻流程式計數(shù)
              ?浮游藻分類標記:采用不同顏色、不同大小的色圈標記各種微藻
              ?浮游藻分類計數(shù):對各視野畫面的藻類,按類點擊、自動累積計數(shù)
              ?膠被群體分析:對膠被包圍的多細胞群體,自動解析換算子細胞數(shù)
              ?鏈狀體分析:對鏈狀多細胞群體,自動解析換算,估算出鏈狀細胞數(shù)
              ?藻類總數(shù)統(tǒng)計:對樣本各種藻類的總數(shù)進行自動累計
              ?優(yōu)勢種自動排序、按門排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析
              ?藻密度自動換算,自動計算生物量
            2.   混合藻輔助分類識別
              ?混沌智能輔助分類計數(shù):基于混沌原理,對混合藻實現(xiàn)模糊判斷和分類計數(shù)
            3.   單細胞微藻自動計數(shù)
              ?卵形細胞輔助計數(shù):對輪廓清晰的單細胞微藻,動態(tài)調(diào)節(jié)、分割計數(shù)
              ?復雜細胞輔助計數(shù):對背景清晰、形態(tài)復雜的單細胞微藻分割計數(shù)
            4.   色素體分析、藻類測量、生物量分析
              ?色素體定量:依據(jù)藻色素特征,對色素體自動定量、定位
              ?標尺測量:具有透明、不透明2種標尺,可用鼠標拖動標尺,對藻細胞快速測量
              ?任意測量:鼠標點擊劃線測量藻細胞
              ?生物量分析:依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學模型,測量、計算生物量
            5.   圖像處理(*高配版)
              ?自適應增強:分辨增強處理,突顯藻細胞顯微特征
              ?圖像調(diào)整:圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調(diào)節(jié),灰度圖、負相圖的轉(zhuǎn)換
              ?圖像補償:通過線性補償,對數(shù)補償,貝爾補償?shù)榷喾N數(shù)學方法對圖像的失真部分進行補償,使圖像更加清晰
              ?圖像銳化:通過增強圖像的高頻分量,使藻類邊緣變得更清晰
              ?圖像平整:通過圖像平整處理,使圖像背景均勻
              ?圖像濾波:高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
              ?邊緣檢測:兩種檢測方式、三種算子結(jié)合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓
              ?形態(tài)學處理:腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數(shù)學形態(tài)學處理

            四、數(shù)據(jù)管理、報表打印
              ?標注:可在已拍攝的藻細胞圖片上,進行任意的文字、尺寸標注
              ?數(shù)據(jù)庫:自動保存每批顯微照片、統(tǒng)計標識和統(tǒng)計數(shù)據(jù)
              ?報告編輯、打印:提供報告編寫模板、文本輸入、打印預覽
              ?數(shù)據(jù)導出:藻類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、圖片導出到EXCEL

            五、配置說明
            1.   S300標準配置
              ?科學級彩色CCD(2580×1944)
              ?Algacount藻類智能鑒定計數(shù)軟件
              ?品牌商務(wù)液晶電腦 
            2.   S300高配版
              ? 科學級彩色CCD(2580×1944)
              ?Algacount藻類智能鑒定計數(shù)軟件、MIC顯微圖像分析軟件
              ?品牌商務(wù)液晶電腦 
            3.   用戶自配
              ?顯微鏡(建議選用奧林巴斯、尼康、萊卡、蔡司中型號)
              ?顯微攝像接口(建議選用各品牌原裝0.63倍縮小鏡C-mount 攝影接口)

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