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從細(xì)胞到球體：在 2D 和 3D 細(xì)胞模型中定量評估 TGF-β 信號傳導(dǎo)的高通量方法
了解不同生物復(fù)雜性水平的疾病過程對于全面了解疾病機(jī)制非常關(guān)鍵，想要實現(xiàn)這一目標(biāo)，就需要以可靠、可重復(fù)和具有統(tǒng)計學(xué)意義的方法，來獲取復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)。包括細(xì)胞圖像分析在內(nèi)的自動化數(shù)據(jù)收集方式，在幫助用戶獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)這個方面提供了有力保障。自動化數(shù)據(jù)收集的另一個優(yōu)勢還在于，可以提高工作流程效率和減少固有的用戶偏好。
來自安捷倫的應(yīng)用開發(fā)科學(xué)家 Ernest Heimsath 博士和來自 Cell signaling Technology 產(chǎn)品設(shè)計與戰(zhàn)略高級總監(jiān) Antony Wood 博士開展了一項合作，旨在開發(fā)自動化高通量的 TGF-β 信號傳導(dǎo)檢測方法。
近日，他們通過網(wǎng)絡(luò)研討會展示了他們的合作成果——將經(jīng)過嚴(yán)格驗證的 CST 免疫分析試劑應(yīng)用于 Agilent BioTek Cytation C10 共聚焦成像微孔板檢測系統(tǒng)上，在 2D 和 3D 細(xì)胞模型中定量評估 TGF-β 信號傳導(dǎo)的高通量方法。
如果您也在進(jìn)行信號通路研究，歡迎掃描下方二維碼觀看本次研討會的中文回放。
觀看回放您將了解到：
免疫分析試劑選擇
高通量實驗設(shè)計與樣品制備
2D 和 3D 細(xì)胞模型的成像與分析
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