用于人體靜脈檢測的高光譜

HSI 圖像數(shù)據(jù)集，其中包含從 100 名膚色各異的受試者身上拍攝的左手和右手圖像。使用解剖數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)集進行注釋，

以表示圖像中的靜脈和非靜脈區(qū)域。該數(shù)據(jù)集用于探索降維技術(shù)的有效性，

即：用于靜脈檢測的主成分分析 (PCA)、折疊 PCA (FPCA) 和使用互信息的 Ward 鏈接策略 (WaLuMI)。為了生成實驗結(jié)果，

將 HSI 圖像數(shù)據(jù)集分為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集。使用訓練數(shù)據(jù)集確定每種降維技術(shù)與支持向量機 (SVM) 二元分類結(jié)合的最佳執(zhí)行參數(shù)。

然后使用測試圖像數(shù)據(jù)集評估和比較了基于三維降維的靜脈檢測方法的性能。結(jié)果表明，基于 FPCA 的方法在準確性方面優(yōu)于其他兩種方法。

為了實現(xiàn)可視化，使用形態(tài)學算子對每種技術(shù)的分類預測圖像進行后處理，結(jié)果顯示 HSI 成像在靜脈檢測方面具有巨大潛力。

為了捕獲高光譜 (HS) 圖像數(shù)據(jù)，使用了臺式 HSI 系統(tǒng)。臺式 HSI 系統(tǒng)包括 FX10相機、物鏡、線性平移臺、安裝塔、帶穩(wěn)定電源的鹵素線燈、

校準板以及預裝了 Insight軟件的系統(tǒng)。HSI 圖像中的每個像素都包含一系列跨不同光譜波長的反射值，從而揭示該特定像素的光譜特征。

圖 1示出了捕獲的樣本 HSI 圖像的示意圖。

                                                                                                           ( b ) 

                                      高光譜圖像：( a ) 人手高光譜圖像示意圖。

                                                        ( b ) 手部像素光譜的光譜圖。該圖表示像素捕獲的每個波長的反射值。

為了設(shè)置 HSI 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，將相機安裝在塔架上，位于電動線性平移臺的正上方。照明組件定位并固定在塔架上，

從上方照亮平臺底板的方向。鹵素線燈作為光源，為要捕獲的人手提供穩(wěn)定的寬帶照明。

為了優(yōu)化設(shè)置并提高數(shù)據(jù)采集能力，相機和照明沿著塔架的長度進行了仔細調(diào)整。圖 2顯示了 HS 圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)置。

為了開始數(shù)據(jù)采集，相機經(jīng)過校準以確保測量精確。在整個數(shù)據(jù)采集過程中，相機鏡頭和平臺底板之間保持一致的距離。

在數(shù)據(jù)采集過程中，線性平移平臺移動，導致手在相機下方平移。HSI 相機采用推掃技術(shù)進行成像。相機可以捕獲不同光譜波長的光。

當線性平移平臺沿掃描方向移動時，相機會依次從物體的不同部分捕獲 HSI 信息。這允許構(gòu)建每個波長的光譜強度

從而產(chǎn)生全面的 HSI 圖像集。上圖顯示了正在捕獲的人手。

                                                                                              數(shù)據(jù)注釋/真實值創(chuàng)建

為了便于后續(xù)的靜脈檢測分析，數(shù)據(jù)集中的每個 HSI 手部圖像都經(jīng)過手動注釋，以突出顯示手中的靜脈。

通過這樣做，為每個捕獲的 HSI 圖像創(chuàng)建了真實圖像作為參考標簽。