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基于電子鼻技術(shù)對不同類型洋蔥提取液的識別
閱讀：680發(fā)布時間：2022-05-16
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大小： | 1.1MB |
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摘要：目的研究電子鼻技術(shù)對不同類型洋蔥提取液的快速識別。方法以云南、甘肅、安徽、四川、山東、江蘇的紫皮洋蔥,甘肅、吉林、云南的黃皮洋蔥和新疆的白皮洋蔥為實驗對象,測定植物學性狀后提取洋蔥的提取液,運用電子鼻檢測分析提取液的揮發(fā)性物質(zhì),采用費舍爾（Fisher）判別和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡（back propagation neural network, BPNN）建立預測模型。結(jié)果電子鼻的10個傳感器對不同類型的洋蔥提取液的響應值有顯著性差異（P<0.05）, Fisher判別模型和BPNN模型均可有效地識別不同類型的洋蔥提取液, BPNN對訓練集和檢驗集的識別正確率分別為100%和98.3%,Fisher判別對訓練集和檢驗集的識別正確率分別為96.1%和92.8%。電子鼻技術(shù)結(jié)合BPNN更適合不同類型洋蔥提取液的識別。結(jié)論電子鼻技術(shù)結(jié)合BPNN可以識別不同類型的洋蔥提取液,為果蔬保鮮的應用開發(fā)提供了理論依據(jù)和技術(shù)支持。
關(guān)鍵詞：電子鼻;洋蔥;植物學性狀;費舍爾判別;反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡;
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