牛油果油是一種高價值產(chǎn)品。為了提*，不法商販開始用低價油類摻入牛油果油進行造假。摻雜油中可能包括堅果油。經(jīng)過錯誤的包裝宣傳，這樣的摻雜牛油果油可能會導致對堅果過敏的消費者發(fā)生過敏反應。因此，務(wù)必找到一個準確而可靠的摻雜檢測方法，以便制造商能夠測試他們的牛油果油產(chǎn)品。
目前市面上已經(jīng)開發(fā)了幾種檢測牛油果油摻雜的分析方法。許多分析方法都依賴于色譜技術(shù)，但這類方法可能需要耗費很長時間制備樣品，并可能產(chǎn)生有害的化學廢物。3 與之相比，近紅外光譜技術(shù)與摻雜物篩查™（Adulterant Screen™）技術(shù)可在不需要溶劑的情況下快速檢測牛油果油的摻雜情況。
當前采用近紅外光譜技術(shù)的靶向摻雜物篩查方法，需要依據(jù)各類潛在的摻雜物建立相關(guān)的定量校準模型。此外， 諸如 SIMCA（軟獨立建模分類法）算法等非靶向篩查方法可以確定樣本是否被摻雜，但既不能確定摻雜物， 也不能量化摻雜物。另一方面，珀金埃爾默的摻雜物篩查算法提供了一種可以快速識別和估算摻雜情況的半靶向篩查方法。
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