對于電動汽車來說，續(xù)航里程是最重要的指標，想要提升車輛的續(xù)航里程，一般來說，可以增大動力電池的功率，或者減少車輛的能量損耗。

電動汽車的電池成本占到了整車成本的近 40%，是汽車的關鍵零部件，溫度對電池的影響至關重要。環(huán)境溫度會影響電池的性能、充放電效率，和乘客的舒適度。

如果電池過冷或過熱，電池的能量傳輸效率會變低，車載電氣設備均會低效運行，同時產(chǎn)生更多廢熱。如果乘客座椅也同時采用電加熱，那么這些廢熱就會在未經(jīng)使用的情況下流失，從而損失了寶貴的能量。

因此，對于電動汽車來說，需要一種智能的溫度控制方法，能讓車輛整體能以最大的效率使用電能。為此，車輛中安裝了多個溫度控制回路，用于提供不同的溫度。例如，需要對電池進行及時冷卻，讓電池維持在合適的溫度下運行；再比如，電機和電控所產(chǎn)生的廢熱，可以通過換熱器和熱泵，用于加熱汽車座椅。

在目前的汽車設計中，電動汽車會使用高效節(jié)能的泵，調(diào)節(jié)回路中導熱液體的流量，精確控制傳輸?shù)臒崃?，從而調(diào)節(jié)各個部位所需的溫度，對電動汽車進行整體熱管理，最大限度地提高電動汽車的續(xù)航能力。

從酷熱的撒哈拉沙漠，到嚴寒的西伯利亞——為了能讓電動汽車在世界各地上路行駛，需要在各種氣候條件下，對其部件和功能進行全面測試。

包括電池在內(nèi)，電動汽車中的零部件一直在不斷的發(fā)展和改進，為了了解其耐熱程度，保證零部件的質(zhì)量，更好的進行熱管理，必須使用已驗證的程序，對相關部件進行測試。

通常情況下，即使是單個組件的測試，也需要在專門的測試臺架中進行，只有當測試臺能夠正確、可靠地顯示所產(chǎn)生的溫度條件時，才能得出有效的結(jié)果。環(huán)境艙（氣候箱）會用于模擬環(huán)境溫度，而工藝過程恒溫器則負責導熱液體的溫度控制，以模擬車輛的溫度控制回路。

LAUDA  Integral XT 過程恒溫器，常用于汽車測試過程中，Integral XT 采用了冷油層流動密封的原理，將冷油疊加在較小的有效容積里，可以快速實現(xiàn)動態(tài)溫度變化。

為了集成至現(xiàn)代 IT 環(huán)境中， Integral XT 過程恒溫器可提供各種接口模塊，如 Profibus、RS 232 / 485、Kontakt Namur、Kontakt Sub-D、Ether CAT、外部 Pt 100 溫度探頭、以太網(wǎng) TCP / IP 等。

在溫度控制的過程中，我們必須要考慮導熱液體的粘度，以及液壓結(jié)構(gòu)中的阻力。

尤其在溫度較低時，導熱液體的粘度還會不成比例地增加，進一步增加了管路中的阻力，會導致能夠達到的最大流量的降低。

LAUDA Integral XT ，泵流量高達 65 L/min 到 120 L/min，擴大了熱傳遞的控制范圍，可用于更低溫度，或?qū)嵋后w粘度更大的測試，保證達到導熱液體所需的流量。

為了環(huán)保和節(jié)省成本，汽車應用中通常使用水/乙二醇混合物作為導熱液體，創(chuàng)造低溫環(huán)境，具體溫度取決于混合比例。

若使用 50/50 的乙二醇-水混合溶液進行測試，溫度可低至 -35℃；如果乙二醇的比例為 60%，則溫度可低至 -40℃。

Integral 系列內(nèi)置 Smart - Cool 系統(tǒng)，可以平衡溫控回路中制冷劑的蒸發(fā)溫度和熱交換器中導熱液體的溫度，確保導熱液體不會蒸發(fā)，從而一直維持溫度控制所需的液體比例，及體積流量。

在測試過程中，冷卻回路的入口和出口處均安裝有溫度傳感器，用于確定溫差。我們已知導熱液體的熱容，如果能夠?qū)ζ淞髁窟M行測量，就可以計算并精確控制所傳輸?shù)臒崃?，進行可重復的測試。

來自 LAUDA 的流量控制裝置 MID 80，可連接在溫度控制單元（如 LAUDA Integral XT 過程恒溫器）和應用系統(tǒng)之間，以獲得可重復的測試過程。

MID 80 使用電磁流量計，測量導熱液體的流量，并能通過 Integral XT 對流量進行控制，最高流量可達 70 L/min。若有需要，還可以通過旁路和控制閥，控制流量低至 2 L/min，同時保證控溫所需的精準度。

需要注意的是：為確保測量精度，每個流量控制器都需要根據(jù)特定的流速，進行單獨校準。進行校準是在較長時間內(nèi)獲得可重復結(jié)果的必要前提。

如果能夠智能地控制車內(nèi)的溫度，優(yōu)化熱管理，就能最大限度地提高電動汽車的續(xù)航能力。

LAUDA Integral 工藝過程恒溫器，用于在測試臺架上進行溫度模擬，智能控制熱交換，并精確記錄數(shù)據(jù)，助力新能源電動汽車的研發(fā)和測試。

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