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            門窗附框高低溫反復(fù)尺寸變化率試驗方法

            來源:上海榮計達(dá)儀器科技有限公司   2024年09月13日 09:27  

            門窗附框高低溫反復(fù)尺寸變化率試驗方法

            一、前言:

            門窗附框高低溫反復(fù)尺寸變化率試驗箱用于檢測木塑、玻纖增強塑料、鋼塑復(fù)合附框高低溫反復(fù)尺寸變化率試驗,評價附框型材抵抗溫度反復(fù)變化的能力。由高低溫試驗箱和位移測量裝置組成。采用7寸TFT真彩液晶觸摸屏控制, 空氣室內(nèi)空間加熱、制冷,試驗箱內(nèi)置空氣間、循環(huán)風(fēng)道、加熱裝置、制冷裝置、及循環(huán)風(fēng)機(jī),頂部安裝導(dǎo)風(fēng)板以及散流器;設(shè)定試驗箱內(nèi)溫度感應(yīng)體傳輸信號發(fā)送指令,通過微積分時間及SSR控制模塊控制加熱輸出量及制冷機(jī)組工作,循環(huán)風(fēng)均勻的從頂部吹出經(jīng)過試驗空間再從底部回收構(gòu)成閉環(huán)控制方式,從而達(dá)到長期穩(wěn)定運行的目的。

            二、設(shè)備準(zhǔn)備

            1.選用高質(zhì)量的高低溫反復(fù)尺寸變化率試驗箱,確保其溫度控制精度高、穩(wěn)定性好,能夠滿足試驗所需的溫度范圍和變化速率要求。

            2.配備精確的測量工具,如精度為0.01mm的游標(biāo)卡尺或激光測距儀等,用于測量門窗附框在不同溫度條件下的尺寸變化。

            三、樣品準(zhǔn)備

            1.從同一批次的門窗附框產(chǎn)品中隨機(jī)抽取足夠數(shù)量的樣品,一般建議不少于3個,以確保試驗結(jié)果的代表性。

            2.對抽取的樣品進(jìn)行編號,并測量其初始尺寸,記錄在試驗報告中。

            四、試驗步驟

            1.將準(zhǔn)備好的門窗附框樣品放置在試驗箱內(nèi),確保樣品之間有足夠的空間,避免相互影響。

            2.設(shè)置試驗箱的溫度變化程序,一般可采用從低溫到高溫再到低溫的循環(huán)模式,例如從-20℃升高到60℃,再降低到-20℃,每個溫度階段保持一定的時間,如2小時。

            3.在每個溫度階段結(jié)束后,取出樣品,使用測量工具測量其尺寸,并記錄下來。注意測量時應(yīng)在相同的位置和方向進(jìn)行,以保證測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。

            4.重復(fù)上述溫度循環(huán)過程,一般進(jìn)行多個循環(huán),如10個循環(huán)。

            5.試驗結(jié)束后,計算每個樣品在不同溫度階段的尺寸變化率,公式為:尺寸變化率=(最終尺寸-初始尺寸)/初始尺寸×100%。

            五、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果判定

            1.對每個樣品的尺寸變化率進(jìn)行統(tǒng)計分析,計算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

            2.根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)或產(chǎn)品要求,判斷門窗附框的尺寸變化率是否在允許范圍內(nèi)。如果尺寸變化率超過標(biāo)準(zhǔn)要求,則判定該批次產(chǎn)品不合格。

            3.對不合格的產(chǎn)品,應(yīng)分析原因,可能是材料質(zhì)量問題、生產(chǎn)工藝問題或試驗方法問題等,并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。

            樣品編號

            初始尺寸(mm

            低溫(-20℃)尺寸(mm

            高溫(60℃)尺寸(mm

            尺寸變化率(低溫)

            尺寸變化率(高溫)

            平均尺寸變化率

            1

            1000.0

            999.8

            1000.2

            -0.02%

            0.02%

            0%

            2

            998.5

            998.2

            998.8

            -0.03%

            0.03%

            0%








            3

            1002.0

            1001.8

            1002.2

            -0.02%

            0.02%

            0%








             


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