紅外光譜法在橄欖油摻假鑒別中的應(yīng)用

廣東省惠州市質(zhì)量計(jì)量監(jiān)督檢測(cè)所黃秀麗課題組利用Nicolet IS50型傅里葉變換紅外光譜儀，衰減全反射進(jìn)行檢測(cè)。用吸管吸取油樣，均勻平鋪于硒化鋅的鏡面上，以空氣做對(duì)照，室溫下進(jìn)行測(cè)定。掃描范圍650-4000cm^-1，分辨率4cm^-1，每個(gè)樣品掃描次32次。

植物油中的組分雖較為相似，但因其種類(lèi)及提取工藝的不同，各組分的含量及所占百分比也會(huì)有差異，特別是脂肪酸，其中的不飽和脂肪酸及其他不飽和碳?xì)浠衔锟赡軙?huì)在高溫條件下發(fā)生化學(xué)反應(yīng)生成新的物質(zhì)，從而導(dǎo)致紅外光譜峰位置及面積的改變。

7種植物油加熱后其黏度均有所降低，流動(dòng)性增強(qiáng)，將加熱前后紅外光譜圖變化進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)加熱后變化較明顯的為968、1097、3005cm^-1吸收峰。7種植物油加熱處理后，3005cm^-1處的雙鍵吸收峰值均有所下降，而968、1097cm^-1處的吸收峰值則表現(xiàn)出了較大差異，詳情可見(jiàn)圖1。橄欖油加熱處理后968、1097 cm^-1處的吸收峰上升，而其他種類(lèi)的植物油則呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這可能與橄欖油中豐富的不飽和脂肪酸有關(guān)。加熱處理后，橄欖油在968、1097 cm^-1處吸收峰的變化趨勢(shì)不同于其他種類(lèi)植物油，這對(duì)于鑒別橄欖油具有很重要的指導(dǎo)意義。

圖1. 968、1097 cm^-1處橄欖油與大豆油加熱前后的紅外光譜圖

水果檢測(cè)

傳統(tǒng)的檢測(cè)水果品質(zhì)的方法多采用物理外觀與化學(xué)分析結(jié)合法，操作繁瑣且耗時(shí)，利用近紅外光譜技術(shù)則無(wú)需復(fù)雜的預(yù)處理。比如，檢測(cè)水果中的糖分含量時(shí)，按照特定波長(zhǎng)光譜吸收并結(jié)合數(shù)學(xué)模型便可快速、準(zhǔn)確地得出結(jié)果；檢測(cè)維生素C含量、內(nèi)部病蟲(chóng)害情況時(shí)，通過(guò)與優(yōu)質(zhì)水果標(biāo)準(zhǔn)光譜進(jìn)行對(duì)比，即可篩選品質(zhì)不佳的產(chǎn)品，保障上市水果的質(zhì)量。

品質(zhì)評(píng)估

紅外光譜可用于：

? 判斷肉類(lèi)新鮮度

? 檢測(cè)谷物霉變

? 評(píng)估水果成熟度

? 監(jiān)測(cè)食品儲(chǔ)存過(guò)程中的品質(zhì)變化

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經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，紅外光譜分析技術(shù)已逐漸成一種快速的現(xiàn)代分析技術(shù)。光纖技術(shù)與紅外技術(shù)結(jié)合必然使紅外在線檢測(cè)技術(shù)廣泛應(yīng)用于食品以及其他各個(gè)領(lǐng)域。并在今后的發(fā)展中逐漸形成成熟的在線檢測(cè)裝備投放于市場(chǎng)。成像光譜學(xué)將是近紅外未來(lái)的發(fā)展方向，二維陣列檢測(cè)器的開(kāi)發(fā)使測(cè)量成分和成分分布成為可能。光譜成像技術(shù)將成為21世紀(jì)紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

[1]孫通,徐惠榮,應(yīng)義斌.近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品/食品品質(zhì)在線無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].光譜學(xué)與光譜分析,2009,29(01):122-126.

[2]黃秀麗,黃飛,曾憲遠(yuǎn),等.傅里葉變換紅外光譜法在橄欖油摻假鑒別中的應(yīng)用[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2014,30(30):285-289. 

[3]劉浩,李光堯,等.近紅外光譜技術(shù)在食品檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)食品,2025,(06):57-59.