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            利用多模態(tài)生理數(shù)據(jù)探索駕駛行為2024/10/08
            在一篇發(fā)表在《自然》雜志上的文章中,研究人員利用從35名參與者操作六自由度駕駛模擬器時收集到的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對駕駛行為進行了分析。數(shù)據(jù)包括腦電圖(EEG)、心電圖(ECG)、肌電圖(EMG)、皮膚電反應(yīng)(GSR)和眼動數(shù)據(jù)。所有傳感器的位置。EEG帽、EMG電極、GSR電極、ECG電極和眼動儀放置在如圖所示的位置研究者將駕駛行為分成五類,設(shè)計了分類模型來證明生理數(shù)據(jù)和駕駛行為之間的相關(guān)性,他們展示了用于分析駕駛行為的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)集(MPDB),為交通心理和行為的研究人員提供了機會。研究背景根據(jù)
            近紅外成像技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用2024/05/14
            類似于功能磁共振成像技術(shù)(fMRI),功能近紅外光譜成像技術(shù)(fNIRS)檢測大腦內(nèi)血紅蛋白種類的變化,但是是通過光學(xué)吸收的差異。在近紅外光譜中,光可以穿透生物組織并被發(fā)色團(如氧合血紅蛋白和脫氧血紅蛋白)吸收。fNIRS的優(yōu)勢在于其便攜性和可長時間監(jiān)測的潛力。本文綜述了fNIRS的基本機制及其臨床應(yīng)用,fNIRS在更廣泛的臨床應(yīng)用方面的局限性,以及目前在提高fNIRS的時空分辨率方面所做的努力以期在受試者中獲得穩(wěn)健的臨床應(yīng)用。fNIRS可充分評估全局腦功能,已成為危重癥環(huán)境下評估腦卒中和創(chuàng)傷性
            fNIRS近紅外光信號質(zhì)量影響因素2024/03/29
            很多神經(jīng)科學(xué)的研究技術(shù)來說,干擾偽跡是不可避免的。正如腦電偽跡來源——《EEG信號偽跡來源》一樣,在進行fNIRS近紅外實驗時,雖然說受到的干擾因素會比EEG信號來源小很多,但是不可避免的是fNIRS技術(shù)在采集數(shù)據(jù)時還是會存在一些偽影。文獻1:[NeuroImage2014]Motionartifactsinfunctionalnear-infraredspectroscopy:Acomparisonofmotioncorrectiontechniquesappliedtorealcogniti
            fNIRS近紅外超掃描技術(shù)在教育神經(jīng)科學(xué)中的研究2024/03/29
            1.什么是fNIRS超掃描?超掃描技術(shù)是一種較新的神經(jīng)科學(xué)技術(shù)手段之一,在前面的推文中,我也有過介紹,目前我所看到的超掃描技術(shù)從技術(shù)手段上來看,主要可以使用功能核磁共振成像(fMRI)、腦電圖(EEG)、功能近紅外光譜成像(fNIRS)等設(shè)備對處于社會互動中的兩個人或多人的大腦神經(jīng)機制進行同時采集掃描、通過分析腦間活動同步及其行為指標的關(guān)系,揭示社會互動的腦機制。從廣義上講,超掃描是指同時測量來自至少兩名進行相同實驗任務(wù)或刺激的被試的生理信號(EEG/MEG/fNIRS/fMRI等)?!俺瑨呙琛?
            fNIRS技術(shù)-用于反映信號質(zhì)量的方式2024/01/08
            1.引言功能性近紅外光譜技術(shù)(fNIRS)是一種通過測量與大腦活動相關(guān)的皮層血流動力學(xué)變化,從而來間接反映神經(jīng)元活動的光學(xué)成像技術(shù)(Scholkmannetal.,2014)。與其他測量大腦活動的技術(shù)相比,fNIRS的優(yōu)勢在于安全,靈活便攜,抗運動干擾強,且性價比高。因此,此種成像技術(shù)也被認為是一種具有極大應(yīng)用前景的新興成像技術(shù)。然而,fNIRS在人類受試者研究中的使用目前還受到幾個未解決的問題的限制。首先,就是從整個通道中收集足以對皮層血流動力學(xué)進行可靠的估計的具有較高信噪比(SNR)的光信號
            fNIRS技術(shù)中用于反映信號質(zhì)量的方式2023/08/04
            fNIRS技術(shù)中用于反映信號質(zhì)量的方式--頭皮耦合指數(shù)(ScalpCouplingIndex)1.引言功能性近紅外光譜技術(shù)(fNIRS)是一種通過測量與大腦活動相關(guān)的皮層血流動力學(xué)變化,從而來間接反映神經(jīng)元活動的光學(xué)成像技術(shù)(Scholkmannetal.,2014)。與其他測量大腦活動的技術(shù)相比,fNIRS的優(yōu)勢在于安全,靈活便攜,抗運動干擾強,且性價比高。因此,此種成像技術(shù)也被認為是一種具有極大應(yīng)用前景的新興成像技術(shù)。然而,fNIRS在人類受試者研究中的使用目前還受到幾個未解決的問題的限制。
            駕駛員情緒識別及表情分析2023/06/02
            背景駕駛員情緒在駕駛中起著重要作用,因為它會影響駕駛安全性和舒適性。在每年發(fā)生的20-50百萬例非致命傷害和124萬例致命道路交通事故中,駕駛員無力控制情緒已被視為安全的關(guān)鍵因素之一。智能汽車的快速發(fā)展也要求在駕駛員與自動化交互與協(xié)作的集成方面出現(xiàn)新的需求,從而進一步提升駕駛舒適性,其中駕駛員情緒是關(guān)鍵狀態(tài)之一。因此識別駕駛員情緒對于提升來智能汽車的安全性和舒適性至關(guān)重要。面部表情對駕駛員來說是表達情感的有力渠道。基于面部表情的情緒識別的新進展促使人們創(chuàng)建了多個面部表情數(shù)據(jù)集。公開可用的數(shù)據(jù)集是
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