南京惠言達(dá)電氣有限公司成立于2019年，座落在南京六合市商圈。9年備件銷售積累，公司主要經(jīng)營(yíng)歐、美等國的閥門、過濾設(shè)備、編碼器、傳感器、儀器儀表、及各種自動(dòng)化產(chǎn)品，公司全力貫徹“以質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品和完善到位的技術(shù)服務(wù)客戶”的經(jīng)營(yíng)宗旨，服務(wù)于國內(nèi)的流體控制和自動(dòng)化控制領(lǐng)域。節(jié)省了中間環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)費(fèi)用，能夠把更優(yōu)惠的價(jià)格提供給用戶。通過發(fā)展我司已經(jīng)自動(dòng)化設(shè)備和備件供應(yīng)商，主營(yíng)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于冶金、造紙、礦山、石化、能源、集裝箱碼頭、汽車、水利、市政工程及環(huán)保以及各類軍事、航空航天、科研等領(lǐng)域。
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品牌   型號(hào)
Kuka HC-RK-8-230 
Posital zk-af40 Nr.0000186310 
IBG cable pulladapt SG-6000-S 
Kemkraft P/N 75110-4 S/S00397 
Mahle KEI-850 
emecanique PI73025DNPSVST10 濾芯
emecanique XCK-J10541H29C 
emecanique 618BIPBL2 
Schneider XSA-V11373 感應(yīng)傳感器
carel xbtzgump 
Ringfeder IR32 WOO H11,2-STUFLG  12-24V 
TEAFLEX RFN 7110 25X34 聯(lián)軸器
KUBO METAL CABLE GLAND 3/8"GAS TYPE PR03809 
KUBO 32 X16 X64 
HARTING compression spring 1.25x8.0x15mm 
HARTING 插頭
atorn 19300060291 插座外殼
Sommer MM-G 125   210 030 007 
Sommer GH1125-1-1-06  JG6778AE 
P+F GH1125-2-0-10  JG 63075AE 
HMS KFA6-DU-EX1.D 
Honeywell WIFI  AWB3010 
Honeywell ML7420A8088E 24VAC 0-10VDC oder 2-10VDC Spulenschub: 600N 
atorn V5011P2002 DN32 Geh?use: Bronze Besonderheiten: Gleicher Prozentsatz Hub: 20MM 
HAHN+KOLB 51300310 管接頭
HAHN+KOLB 52144510 
nocchi 52143420 螺絲刀
FRASER VLRI8-50 000850 離心泵
zimmer 3024F-0250 高放電電極
IPL M25X1.5S 緩沖器
Keller PCGT 14M-192S-90-8/5040,14M192S90 PoLyChain GT 皮帶輪
HAHN+KOLB -33X/80794.5，range:0-100bar 壓力變送器
KabelSchlepp 77000586   722801  0.4-1.2kg 平衡器
KabelSchlepp KC 0900225RV.190（11L) 塑料拖鏈
KabelSchlepp S0950.54.RS1.125 (10L) 拖鏈
KabelSchlepp S0650-FAI/MAI 拖鏈接頭
Dopag S0650.94.RS1.115(15L) 拖鏈
HELU 401.09.01 計(jì)量閥
HELU-TECHNIK 3600 13587 0003 把手支架
Schneider 3600 13510 0004 把手
Schneider LAD9V2 
Schneider A9L16632 
Schneider OSMC32N1C6 
Schneider LC1D25BD 
Schneider OSMC32N1C10 
Schneider LC1D09M7C 接觸器
Ismet A9L16633 
KNF CSTN 2500-720326 
Desoutter N860FTE need tube 3m*4pc 
HARTING 6155211005  輸出軸套件
HARTING M32 19 00 000 5072 
HARTING Female 09 14 0123101 
emecanique 19 30 0240587 
MTL XCM-A1025 
Kendeil F312-PC 網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)儀
kistler K01400332  3300UF  400VDC 
Hoffman 5038A3 
KOSTAL 483820 2-3 
VISHAY 09449391 
CEAG PHMKP660.3.22,90-84 三相冷凝器
CEAG GHG 511 4707 R0003 
SKYLOTEC GHG 592 2001 R0022 
Herion Z-SEC-HSG-015-1,8-AL,278738-259 工件夾具
Herion S6DH5319G009001500  PMAX=315BAR 
Herion MU2S6HGZ00170V 節(jié)流閥
AVENTICS RE2S6GZ0017V 
jola R412010718;FD 2015W36 0156 
Schneider N564104 
Schneider WBI414AS3/0.5 
Chiaravalli ABT7PDU100B 
Chiaravalli RCK13?20x47 聯(lián)軸器用軸套
heidenhain RCK13-50x80 同步帶線圈
Schneider LS -13 光柵尺
Schneider NS YS3D3215 
HARTING ILA2K572PC1A0 伺服電機(jī)
HARTING han 6 e   
Chiaravalli han 6 e   
Schneider 40 CT10 36 
Schneider VEGASON62 
Schneider ATS48C21Y 軟啟動(dòng)器
SKF ATS48C17Y 
SITI MBL 26 
festo MU63 減速機(jī)
IAI DNC-80-400-PPV-A 氣缸
IAI TB-02-SC 
IAI RCP5-RA10R-WA-86P-5-450-P4-R15-MR 電缸
IAI RESU-2 電阻器
IAI SCON-CB-100WAI-PRT-0-2 自動(dòng)控制器
IAI PCON-CFB-86PWAI-PRT-0-0 自動(dòng)控制器
IAI MSCON-C-200WAI-200WAI-200WAIB-PR-0-2 

城市住宅是一種可交易的商品, 因此城市的房?jī)r(jià)變化會(huì)受到土地供給、 教育和醫(yī)療等公共資源分布、 人口結(jié)構(gòu)、 當(dāng)?shù)厥杖胨健?財(cái)稅政策等眾多因素的影響; 并且房產(chǎn)對(duì)于居民家庭來說, 又是重要的金融資產(chǎn), 因此城市房?jī)r(jià)的變化還受到貨幣政策的影響. 在中國, 政府可以通過限購、 限貸、 限售等外部干預(yù)政策來調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng), 從而達(dá)到減緩房?jī)r(jià)順周期性的目的. 其中限貸政策工具主要包括平均付比和房貸利率優(yōu)惠政策.

　　實(shí)證研究方面, 眾多學(xué)者把分析的重點(diǎn)放在了宏觀的貨幣政策對(duì)于房?jī)r(jià)波動(dòng)的作用上. 張小宇發(fā)現(xiàn), 貨幣政策的正向沖擊對(duì)房?jī)r(jià)表現(xiàn)為正向影響[1]. 丁攀等發(fā)現(xiàn), 貨幣供給政策對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有正向調(diào)節(jié)作用, 減少信貸供給特別是房地產(chǎn)業(yè)的信貸供給, 能有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格過快上漲; 市場(chǎng)利率水平對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有負(fù)向調(diào)節(jié)作用, 提高利率能緊縮流動(dòng)性, 從而抑制投資性購房需求[2]. 張瑩認(rèn)為, 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)平緩時(shí), 利率調(diào)控手段更顯溫和; 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)劇烈時(shí), 貨幣供給的調(diào)控效果更佳[3].

　　近研究城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的文章多評(píng)估行政干預(yù)手段(限購、 限售、 低付比等)的效應(yīng). 黃昕等全面評(píng)估了房貸利率、 付比例、 限售強(qiáng)度、 限購強(qiáng)度對(duì)熱點(diǎn)城市的房?jī)r(jià)影響效應(yīng). 結(jié)果表明, 房貸利率的提高、 付比例的提高、 限購和限售強(qiáng)度的增加都能降低房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率[4]. 陳旭等發(fā)現(xiàn), 限購政策指數(shù)和限貸政策指數(shù)都與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率顯著負(fù)相關(guān)[5]. 卜國琴等認(rèn)為, 限貸、 提高付比例等政策可較為有效地抑制房產(chǎn)泡沫[6].

　　現(xiàn)有的文獻(xiàn)在對(duì)城市房?jī)r(jià)變化進(jìn)行實(shí)證研究的時(shí)候都忽略了一個(gè)非常重要的因素——房貸利率優(yōu)惠政策, 該因素是以房貸利率倍數(shù)的形式體現(xiàn)的. 現(xiàn)實(shí)中, 商業(yè)銀行向居民發(fā)放住房按揭款時(shí), 會(huì)根據(jù)政府對(duì)于房地產(chǎn)的調(diào)控基調(diào), 在中國人民銀行公布的基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上上浮或者下調(diào)房貸利率. 也就是說, 購房者在申請(qǐng)住房款時(shí)面對(duì)的并不是基準(zhǔn)的款利率, 而是商業(yè)銀行根據(jù)當(dāng)時(shí)的宏觀調(diào)控基調(diào)、 購房人的資質(zhì)、 套房還是二套房等因素進(jìn)行調(diào)整之后的利率. 許多文獻(xiàn)中直接用央行公布的當(dāng)期基準(zhǔn)利率作為購房者實(shí)際承擔(dān)的利率, 這并不符合中國的現(xiàn)實(shí).

　　在實(shí)際操作中, 商業(yè)銀行會(huì)根據(jù)居民申請(qǐng)的是套房還是二套房進(jìn)行不同的利率調(diào)整, 一般套房的款利率倍數(shù)會(huì)低于二套房的. 商業(yè)銀行給予購房者的利率上浮或者下調(diào)就體現(xiàn)為房貸利率倍數(shù), 其等于1就意味著居民獲得的房貸利率等于基準(zhǔn)利率, 大于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所上浮, 小于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所下調(diào).
 

　　房貸利率倍數(shù)會(huì)伴隨著購房者整個(gè)的貸生涯, 能夠大大影響購房者的貸成本, 是購房者在使用按揭款買房時(shí)重點(diǎn)考慮的因素之一, 這在很大程度上能夠直接影響購房者的買房決策. 因此, 考慮城市房?jī)r(jià)變化的時(shí)候, 這個(gè)因素是不能忽略的. 然而, 以往卻極難獲取房貸利率倍數(shù)的具體數(shù)據(jù), 主要是因?yàn)樵摂?shù)據(jù)的微觀基礎(chǔ)是商業(yè)銀行所發(fā)放的每一筆住房款, 這是很難統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)的. 大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展讓城市房貸利率倍數(shù)的數(shù)據(jù)獲取變成了現(xiàn)實(shí), 融360大數(shù)據(jù)研究院每月對(duì)熱點(diǎn)城市的商業(yè)銀行發(fā)放的住房款進(jìn)行監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì), 使我們的研究能夠獲得真實(shí)可靠及時(shí)的數(shù)據(jù).

　　2010年以來, 深圳市房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控基調(diào)經(jīng)歷了2010～2014年從緊、 2015年2016年3月寬松、 2016年3月今從緊的情況. 本文利用多元回歸模型對(duì)深圳市2016年2月2019年6月的房?jī)r(jià)變動(dòng)進(jìn)行實(shí)證研究, 研究區(qū)間剛好開始于2016年3月的從緊基調(diào)開啟前的1個(gè)月, 能夠全面研究這一波從緊調(diào)控以來的行情. 本文主要探討政府的限貸政策(平均付比和房貸利率倍數(shù))對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)增速的影響效應(yīng), 重點(diǎn)研究在現(xiàn)實(shí)中, 房貸利率倍數(shù)是否對(duì)深圳市的房?jī)r(jià)變動(dòng)有顯著影響.

　　2、 模型和數(shù)據(jù)

　　2.1、 數(shù)據(jù)說明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析, 變量及相關(guān)說明如表1所示. 其中, 房?jī)r(jià)同比增速和城市月度消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站, 平均付比的數(shù)據(jù)是根據(jù)深圳市人民政府網(wǎng)站公布的政策進(jìn)行整理, 房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)來源于融360大數(shù)據(jù)研究院.

　　表1 變量及相關(guān)說明

　　
　　2.2 、模型構(gòu)建

　　構(gòu)建多元線性回歸模型模型進(jìn)行實(shí)證分析. 設(shè)定的模型為:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt為當(dāng)月的二手房?jī)r(jià)格增速, X1t為當(dāng)月的城市CPI, X2t為當(dāng)月的平均付比, X3t為當(dāng)月的房貸利率倍數(shù). CPI能夠很好地衡量通貨膨脹率, 在高通脹的時(shí)候, 居民購買房產(chǎn)等固定資產(chǎn)的意愿要更強(qiáng), 以便進(jìn)行財(cái)富的保值, CPI是影響房?jī)r(jià)增速的重要因素. 在研究區(qū)間內(nèi), 中國人民銀行公布的款基準(zhǔn)利率沒有發(fā)生變化, 因此, 在該模型中不要考慮基準(zhǔn)利率, 只需要考慮房貸利率倍數(shù)即可.

　　3 、實(shí)證結(jié)果

　　3.1、 模型檢驗(yàn)

　　對(duì)模型進(jìn)行OLS估計(jì), D.W=0.966 853. 結(jié)果表明, 模型存在正的一階自相關(guān). 進(jìn)一步做拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn), 取滯后2階, 結(jié)果如表2所示. 可以看出, F檢驗(yàn)的p=0.008 5, χ2檢驗(yàn)的p=0.007 5, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 均是拒絕原假設(shè), 認(rèn)為模型存在序列相關(guān)性.

　　表2 模型拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果
 

　　
　　結(jié)合輔助回歸的結(jié)果發(fā)現(xiàn), 對(duì)殘差滯后一階項(xiàng)RESID(-1)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P值=0.002 7, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 顯著不為零; 而對(duì)殘差滯后二階項(xiàng)RESID(-2)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P=0.428 2, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 沒有通過顯著性檢驗(yàn). 因此, 進(jìn)一步說明了該模型主要存在一階自相關(guān).

　　3.2、 模型估計(jì)結(jié)果

　　考慮在模型中引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一階滯后項(xiàng)AR(1), 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), 結(jié)果如表3所示.

　　表3 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下顯著; **代表在5%的水平下顯著.

　　以上結(jié)果可以看出, 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), D.W=1.986 828, 大于5%顯著性水平下的上臨界值, 經(jīng)廣義差分變換得到的模型已不存在序列相關(guān)性.

　　研究區(qū)間內(nèi)深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化可以由月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)這三個(gè)因素解釋. 模型的擬合優(yōu)度較好, 可決系數(shù)R2=0.896 0 , 調(diào)整的可決系數(shù)R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房貸利率倍數(shù)都是信貸政策因素, 說明信貸因素對(duì)于房?jī)r(jià)增速的變化影響比較大, 限貸政策能夠很好地調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng).

　　城市月度CPI(X1)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的正向影響. 城市月度CPI(X1)的系數(shù)為3.1824, 并且通過了5%顯著性水平下的檢驗(yàn), 說明研究區(qū)間內(nèi)月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn). 這與理論相一致, CPI反映了通貨膨脹水平, 在高通脹的環(huán)境下, 資產(chǎn)價(jià)格會(huì)上升, 居民傾向于購買房產(chǎn)等規(guī)避財(cái)富的損失, 會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)房?jī)r(jià)的增長(zhǎng), 疊加效應(yīng)下, CPI的上升會(huì)大大促進(jìn)房產(chǎn)價(jià)格增速的提高.

　　平均付比(X2)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 平均付比是政府限制房產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)過快的重要外部政策工具, 預(yù)期通過提高付比, 能夠抑制過快增長(zhǎng)的房?jī)r(jià). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn). 事實(shí)證明, 該工具能夠很好地實(shí)現(xiàn)政策預(yù)期, 尤其是在房?jī)r(jià)增長(zhǎng)高速不下的時(shí)候使用該工具能夠有效地減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的腳步.

　　房貸利率倍數(shù)(X3)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 商業(yè)銀行通過控制房貸利率倍數(shù)影響購房成本, 進(jìn)而影響購房者的積極性和房?jī)r(jià)增長(zhǎng). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn). 這符合理論, 提高房貸利率倍數(shù)會(huì)增加購房成本, 進(jìn)而抑制購房者的積極性并減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng).

　　4、 結(jié)論

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度數(shù)據(jù)建立多元回歸模型實(shí)證分析平均付比和房貸利率倍數(shù)對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)變動(dòng)的影響, 本研究突破以往文獻(xiàn)無法將房貸利率優(yōu)惠政策納入到實(shí)證分析模型中的缺陷, 把基于微觀基礎(chǔ)獲取的房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)納入到模型中. 結(jié)論如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)能夠解釋深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化, 說明這三個(gè)因素是影響深圳市房?jī)r(jià)增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的對(duì)于房?jī)r(jià)增速()具有顯著的正向影響. 月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn).
　　(3) 平均付比對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn),說明平均付比是非常有效的房?jī)r(jià)調(diào)控手段.
　　(4) 房貸利率倍數(shù)對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn).

房產(chǎn)稅的出現(xiàn), 會(huì)直接導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量下降。無論是熱衷于投資的投機(jī)者還是對(duì)住房有需求的人群, 均會(huì)在此階段放棄購買房產(chǎn)的想法。而對(duì)于房產(chǎn)商而言, 由于建設(shè)房產(chǎn)的周期較長(zhǎng), 所以房產(chǎn)開發(fā)商很難在短時(shí)間內(nèi)對(duì)市場(chǎng)的房產(chǎn)供給量造成改變。當(dāng)市場(chǎng)的需求量下降, 供給量無法發(fā)生變化的時(shí)候, 勢(shì)必會(huì)造成房?jī)r(jià)下降的情況。因此, 房產(chǎn)稅的征收能夠有效的控制房?jī)r(jià)上漲, 避免出現(xiàn)房?jī)r(jià)虛高的情況。

　　1.2 減少炒房行為

　　房產(chǎn)稅的征收對(duì)象是房屋的持有者。從房產(chǎn)開發(fā)商的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收并不會(huì)增加開發(fā)商建設(shè)房產(chǎn)的投入, 故不會(huì)造成開發(fā)商的經(jīng)濟(jì)損失。從買房者的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)直接增加保留房屋的成本, 從而會(huì)促使房產(chǎn)持有者將多余的房產(chǎn)投入到市場(chǎng)當(dāng)中。這樣一來, 市場(chǎng)中流通的房產(chǎn)數(shù)量無疑會(huì)大幅度的增加, 人民群眾在購買房產(chǎn)時(shí)的選擇也會(huì)增加。當(dāng)市場(chǎng)中流通房產(chǎn)增加的時(shí)候, 房產(chǎn)市場(chǎng)的未來需求量也會(huì)隨之下跌, 從而有效控制炒房行為的出現(xiàn)。

　　1.3 實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平

　　房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)降低社會(huì)高收入群體或者資金較為充足群體對(duì)于住房的需求量。此類人群購買住房的主要目的并非居住, 而是囤積房產(chǎn)等待房?jī)r(jià)上漲賣出以賺取差價(jià)獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)。當(dāng)此類人群受到房產(chǎn)稅的限制之后, 普遍會(huì)降低對(duì)于購買房產(chǎn)的渴望, 進(jìn)而導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量大幅度的下降。對(duì)于沒有房產(chǎn)或者需求房產(chǎn)的人群來說, 房產(chǎn)稅的征收會(huì)直接降低此類人群的購房壓力。此外, 征收房產(chǎn)稅會(huì)直接增加財(cái)政收入, 政府可以使用通過征收房產(chǎn)稅而得到的資金用以建設(shè)保障性住房, 從而滿足社會(huì)低收入群體對(duì)于房產(chǎn)的需求。因此, 征收房產(chǎn)稅也是實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平, 避免貧富差距過大的一種方式。

　　2 對(duì)于全面實(shí)房產(chǎn)稅的建議

　　2.1 穩(wěn)定房產(chǎn)供給

　　人民群眾對(duì)于房產(chǎn)的需求量長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)是導(dǎo)致房?jī)r(jià)較高的主要原因之一。因此, 想要控制房?jī)r(jià), 避免房?jī)r(jià)漲幅過高的一方式就是為市場(chǎng)提供穩(wěn)定的房產(chǎn)數(shù)量。從本質(zhì)上講, 房產(chǎn)并不是人民群眾投資賺取金錢的工具, 而應(yīng)當(dāng)是滿足人民群眾對(duì)于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府應(yīng)當(dāng)重視房產(chǎn)價(jià)格過高的問題, 通過稅收等方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)于房?jī)r(jià)的調(diào)控。同時(shí), 各地方政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于社會(huì)保障性住房的投入, 確保市場(chǎng)上的房產(chǎn)數(shù)量能夠滿足人民群眾對(duì)于住房的需求。這樣一來, 不僅能夠?qū)崿F(xiàn)控制房?jī)r(jià), 減輕人民群眾買房壓力的目的, 更能推動(dòng)我國房產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

　　2.2 根據(jù)存房量征稅

　　實(shí)踐證明, 現(xiàn)行的房產(chǎn)稅政策存在一定的缺陷和不足之處, 其覆蓋面積較小, 無法實(shí)現(xiàn)全面控制房?jī)r(jià)的目的。此外, 由于人民群眾的購房順序有先后, 盲目的全面征收房產(chǎn)稅勢(shì)必會(huì)造成先購房的人群對(duì)政府充滿了意見。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候, 應(yīng)當(dāng)采用分層的方式, 并根據(jù)人民群眾的存房量進(jìn)行征稅。其具體表現(xiàn)為, 優(yōu)先在高中檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 隨后在低檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 并根據(jù)房產(chǎn)持有者所持有的房產(chǎn)數(shù)量對(duì)房產(chǎn)持有者進(jìn)行分級(jí)征收房產(chǎn)稅。

　　2.3 完善征收房產(chǎn)稅的標(biāo)準(zhǔn)

　　一般來說, 政府征收房產(chǎn)稅的時(shí)候都是根據(jù)房產(chǎn)的交易額度來進(jìn)行征收。這種征收方式存在一定的弊端, 很多房產(chǎn)持有者會(huì)虛報(bào)房產(chǎn)交易的價(jià)格, 從而實(shí)現(xiàn)避的目的。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候不僅要參考房屋的交易價(jià)格, 更要將房產(chǎn)的評(píng)估價(jià)格作為征收房產(chǎn)稅的主要依據(jù)。因此, 政府應(yīng)當(dāng)制定房屋價(jià)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn), 并牽頭在當(dāng)?shù)爻闪⒎课輧r(jià)格評(píng)估機(jī)構(gòu)。只有這樣, 才能讓房產(chǎn)稅發(fā)揮出自身的作用, 實(shí)現(xiàn)控制房?jī)r(jià)的根本目的。

　　結(jié)語

　　綜合來看, 房產(chǎn)稅對(duì)于調(diào)控房?jī)r(jià)有著積極的作用, 因此, 希望房產(chǎn)稅的實(shí)行能夠從根本上抑制“炒房”行為, 穩(wěn)定我國的房?jī)r(jià)。

IAI SSPA-LXM-A-750-50-1500-T2-X08-A1E-AQ-0 
IAI RCP6-RRA7C-WA-56P-4-320-P3-R15 電缸
IAI ISB-MXM-WA-200-10-1000-T2-X15-A1E-AQ 電缸
Mahle ISB-SXL-WA-60-4-480-T2-X15-AQ-B-A3E 
CAMLOC AF713 G1 199.5*8 1.4310 VP Part No:71371285 
HELDT & ROSSI KNM6x1 
JUMO Transistor controller , DX808 1750-90 
Rotor 902810/20-1001-2-6-50-61324-330 
Hoentzsch MSR-40 
JUD msva40 706 E 180 ℃ 
brinkmann SV-95/5-01-X-C 流量控制閥
Interfaceforce TB40/270+001  0.24KW 
Hasco T3-10-B1A cable L=5m 
Jahns Z251/2 溫度測(cè)量?jī)x
Hydropa MT Z-2M11-EA7 
IAI DS-302 /F 
IAI TB-02-SC-SWR 
MITEX MSEL-PC-3-56SPWAI-56SPWAI-42PWAIB-NP-CC-2-4 
JUMO Typ:VRC101 machine no.205 230V 50Hz 
kendrion 00438730 溫控器
HERZOG WSB009.520083 
HERZOG 7-5216-417002-3 彈簧
HERZOG 7-4204-105257-0 活塞
GIULIANI ANELLO 5-3510-166569-4 鋼鐵工具
KUHNKE 70650G/6B DN125 PN16 
atorn 25291100 
atorn 11037310  φ4mm 螺旋鉆
atorn 11037371  φ6mm 螺旋鉆
HAM-LET 11037341  φ5mm 螺旋鉆
Icotek HM20-4UKLL(M5)-M4-R&R 
CEAG type:KEL-DPZ 50/10  43751 電纜固定板
NOBEL GHG 511 4707 R0003 
jola KOSD-40 100KN 負(fù)荷傳感器
IKO HMW1/32 磁性開關(guān)
AGATHON MXS20RC1R-269T1PS/J(MXS20RC1R-265T1PS/J) 導(dǎo)軌
AGATHON 7611.032.074 軸套
Hydropa 6571.032.140 外導(dǎo)柱
KOBOLD DS-302 壓力傳感器
KOBOLD TBI-IUF200633G 熱電偶
SCHROFF MAN-R f 76B25 
italsensor IAGS2KFP4U19M0001  2U 
Dopag TK120.FRE.10000.24/5.S.K5.10.L07.LD. 編碼器
HWS 401.02.40 
HWS 40.04830 機(jī)床零件（支撐腳）
HWS 01.82510 附件
HWS 01.82760 軸套
HWS 01.82770 軸套
pall 01.85799 軸承座帶軸承
pall HC9600FCP13H 濾芯
HASBERG 1POG20FPS100G 
HASBERG 0.01mm*12.7*5M 調(diào)整片
HASBERG 0.10mm*12.7*5M 塑料墊片
kendrion 0.15mm*12.7*5M 精密鋼片
Dopag 4147606A00 
heytec 401.10.00 隔膜閥
hilscher G21-09/4  0531329  M2：1.7Nin 
HOMMEL NT100-RE-DN/ML 
ROEMHELD 015021-307-10 
KEM NR: 1835B090L26M, 7KN,24VDC,360W,IP66, X18R    6605013 工件夾具
KRIZ TYP713 
SICK IN16-30HTPS/16MT/12M 接近開關(guān)
SKF VFS60 A-BHPZ0-S01 
SKF Radial-Wellendichtring CR 230×260×15 HMS4 R 
miniBOOSTER V-Ring ?235-?265 CR 402500 
hedland HC4-3.2-B-1 
AVTRON H771A-050-MR   14.16～141.6m3/min 流量計(jì)
KWD M4 4S3HH51-W000 3066 AC  1024/1024 
Duplomatic TKN560 01900-560V-10/11-001/01 
Duplomatic 0631772 軸承附件
Duplomatic 0550200 軸承附件
Ronzio 0661345 感應(yīng)傳感器
INGUN FDRA02025 4 WVR 齒輪分流器
Schneider KS 112 30 
Schneider ZCK MD39+ZCKD23 
Schneider XCK-MD39H29+ZCKD21 
HIMA XS618B1PAM12 感應(yīng)傳感器
HIMA F3330 接口模塊
HIMA F6217 接口模塊
HBE Z7116/3236 插頭
Kuka Softex 24/30B-25 H7 ALU 聯(lián)軸器
Xentaur 00124-233 
Schneider XDTDIN 
Ecovario XS1L04PA310 感應(yīng)傳感器
JRG 114RR-BA-000000(DLK10) 
JRG 300.400 流量控制閥
brinkmann 300.320 流量控制閥
JUMO SFC1120/290-Z+800 潛水泵
Eurogi ATH-70   603021/70 
Helios POWER SUPPLY 12-24VAC/DC EO16567 
"HYDROTECHNIK 3060013    R 2"" O/52    230/400V 650W    600 MM LANG, LA=1A, SPEZ.BEL.0,7W/QCM "
"Krombach 31G7-71-35.046    QT110-300    15-300L/MIN; 4-20MA "
"JUMO SF 303 DN65    MESH SIZE 1,2MM    1.4401 "
HUBA ATH  -70 603021/70 
HUBA 511.933003742/40bar 
Schneider 511.900003741/-1-0bar 
HYDROTECHNIK BLRCH104A125B40 電容器
HYDROTECHNIK S110-IA-IA-0020 
Kipp S110-IA-AI-0015 
Kipp K0116.210150 鋼制把手
JACOB K0116.210150 鋼制把手
Italvalvole φ120 JACOB-11123560 
Kral Hydraulic Cylinder, Assembly Details : Double Acting Hydraulic Actuator with Cup Spring Cartridge for Emergency Action to Open, Assembly Model : RH 1500/110 (WO.10234A2), Bore Dia : 500 mm, Ro d Dia : 110 mm, Working Pressure : 120-180 bar, Parent Equipment : Sub By-Pass Valve (SBV), Equipment Make : Italvalv Industrial V alve, Area of Application : TRT, Equipment Location/Plant : BF-2" 
speck 455318 OMG-020/CABAAA 0052 
Agro DS 270/46 268973 離心泵
igus 1080.10.060 電纜接頭
H. Heinz Me?widerst?nde B15.050.038.0 1
KOSTYRKA 59443220 電阻溫度計(jì)
Kytola 5350.060.100 聯(lián)軸器用軸套
ELECTRONICON VE 2K-EK21-D+ILK-M30-BB 
KUEBLER E62.G85-303G10 電容器
KUEBLER 8.0010.40T0.0000 附件
KUEBLER 8.5000 .0352.1024.DG1703 
KUEBLER 8.5000.B358.2000 編碼器
KERN 8.5020.7551005.0050 編碼器
KANT EMB 5.2KI 
HBE 602-20-128  10bar 1/8NPT 
IMAV Softex  42/55.55-40 GG 
GIGAVAC SBLZ-10A-A+B 01CA/30 
marposs GX21CCB(750V, 150A, SPST-NO, 24 Vdc Coil) 接觸器
HAHN+KOLB 3919963107 自動(dòng)控制器
Vogel 75042125 氣動(dòng)打磨機(jī)
ROEMHELD M1-2000+140 0003942344 
NERIMOTORI 9811-017 Pressure gauge with elbow 0-600 BAR 壓力計(jì)
igus NO. 電機(jī)
emecanique E6.52.062.100.0 x 2.64M 
brinkmann XSAV11801 感應(yīng)傳感器
IKA TS22/350+593 潛水泵
GEFRAN RET 
pall F053403 壓力傳感器
HEMA UH210C2008ZGH 過濾器
Intercontec PC125-40-4 
Intercontec AKUA034MR 
Intercontec ASTA021FR 
Intercontec AKUA020MR 
Intercontec ASTA035FR 
Intercontec ASDA035FR 
Intercontec AEDC113MR 
Intercontec AEGA113MR 
woehner AEGA052MR 
woehner 01025 蓋子
Wohner 01026 安裝支架
Wohner 01203 接線端子
woehner 01253 銅絲
woehner 01284 接線端子
woehner 01289 接線端子
Wohner 01290 接線端子
Wohner 01323 銅絲
Wohner 01356 支撐導(dǎo)軌
Wohner 01495 接線端子
Wohner 01518 底板
Wohner 01563 接口模塊
woehner 01573 塑料端蓋
woehner 01618 總線
Wohner 01622 總線
Wohner 01625 總線
FLUKE 01753 接線端子
woehner 01760 工件夾具
woehner 32156 電纜
Wohner 32454 插頭
Schneider 32655 適配器
CEAG XS1n05pa310 感應(yīng)傳感器
CEAG GHG418814-5-R0001 
CEAG GHG418815-5-R1-2-00 
KUHNKE GHG4188170-R0052 red 
KOBOLD VF 032 0100 DOM 
KOBOLD 42100006   0-10BAR CL1.6 Y-E/RF22 1 0，0 
KOBOLD F000233798   0-60°CL1.0 徑向 外徑100 MM Y-E 
HARTING 42130015   0-6BAR CL1.6  Y-E/PF76 W06 ，0 
HASKEL 手動(dòng)拆插針工具
HOHNER 28755-3 壓力傳感器
emecanique EXH1R310/60,pls see the pic 編碼器
emecanique XB4-BD53 安全開關(guān)
Schneider ZBE-102 繼電器
SKF XB4-BS 8445 
CROUZET CARL32X50X4 
Kipp 81504025 
Kipp 06965-1112041 
Kipp K0479.518 安裝支架
Kipp K0479.518 安裝支架
Kipp 232.205 
Kipp K1154.2181130 黃銅制管道堵頭
Kipp K0493.0118X1000 L=0.12m 鋼管
Kipp K1154.2181130 黃銅制管道堵頭
Kipp K0493.0118X1000 L=0.18m 鋼管
Kipp K0201.088053 鋁制手柄
Kipp K0493.0118X1000 L=0.18m 鋼管
Kipp K0338.2308 附件
Kipp K0493.0130X1000 L=5m 
Kipp 232.205 
Kipp K0323.06 彈簧柱塞
norelem K0493.0118X1000 L=0.18m 鋼管
Kipp 02010-061 支撐腳
Kipp K0389-06x515 
Kipp K0493.0118X1000 L=0.12m 鋼管
Kipp K0200.120061 塑料手柄
Kipp 06922-100 
Kipp K0494.030200 附件
Kipp K0494.030200 附件

城市住宅是一種可交易的商品, 因此城市的房?jī)r(jià)變化會(huì)受到土地供給、 教育和醫(yī)療等公共資源分布、 人口結(jié)構(gòu)、 當(dāng)?shù)厥杖胨健?財(cái)稅政策等眾多因素的影響; 并且房產(chǎn)對(duì)于居民家庭來說, 又是重要的金融資產(chǎn), 因此城市房?jī)r(jià)的變化還受到貨幣政策的影響. 在中國, 政府可以通過限購、 限貸、 限售等外部干預(yù)政策來調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng), 從而達(dá)到減緩房?jī)r(jià)順周期性的目的. 其中限貸政策工具主要包括平均付比和房貸利率優(yōu)惠政策.

　　實(shí)證研究方面, 眾多學(xué)者把分析的重點(diǎn)放在了宏觀的貨幣政策對(duì)于房?jī)r(jià)波動(dòng)的作用上. 張小宇發(fā)現(xiàn), 貨幣政策的正向沖擊對(duì)房?jī)r(jià)表現(xiàn)為正向影響[1]. 丁攀等發(fā)現(xiàn), 貨幣供給政策對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有正向調(diào)節(jié)作用, 減少信貸供給特別是房地產(chǎn)業(yè)的信貸供給, 能有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格過快上漲; 市場(chǎng)利率水平對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有負(fù)向調(diào)節(jié)作用, 提高利率能緊縮流動(dòng)性, 從而抑制投資性購房需求[2]. 張瑩認(rèn)為, 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)平緩時(shí), 利率調(diào)控手段更顯溫和; 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)劇烈時(shí), 貨幣供給的調(diào)控效果更佳[3].

　　近研究城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的文章多評(píng)估行政干預(yù)手段(限購、 限售、 低付比等)的效應(yīng). 黃昕等全面評(píng)估了房貸利率、 付比例、 限售強(qiáng)度、 限購強(qiáng)度對(duì)熱點(diǎn)城市的房?jī)r(jià)影響效應(yīng). 結(jié)果表明, 房貸利率的提高、 付比例的提高、 限購和限售強(qiáng)度的增加都能降低房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率[4]. 陳旭等發(fā)現(xiàn), 限購政策指數(shù)和限貸政策指數(shù)都與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率顯著負(fù)相關(guān)[5]. 卜國琴等認(rèn)為, 限貸、 提高付比例等政策可較為有效地抑制房產(chǎn)泡沫[6].

　　現(xiàn)有的文獻(xiàn)在對(duì)城市房?jī)r(jià)變化進(jìn)行實(shí)證研究的時(shí)候都忽略了一個(gè)非常重要的因素——房貸利率優(yōu)惠政策, 該因素是以房貸利率倍數(shù)的形式體現(xiàn)的. 現(xiàn)實(shí)中, 商業(yè)銀行向居民發(fā)放住房按揭款時(shí), 會(huì)根據(jù)政府對(duì)于房地產(chǎn)的調(diào)控基調(diào), 在中國人民銀行公布的基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上上浮或者下調(diào)房貸利率. 也就是說, 購房者在申請(qǐng)住房款時(shí)面對(duì)的并不是基準(zhǔn)的款利率, 而是商業(yè)銀行根據(jù)當(dāng)時(shí)的宏觀調(diào)控基調(diào)、 購房人的資質(zhì)、 套房還是二套房等因素進(jìn)行調(diào)整之后的利率. 許多文獻(xiàn)中直接用央行公布的當(dāng)期基準(zhǔn)利率作為購房者實(shí)際承擔(dān)的利率, 這并不符合中國的現(xiàn)實(shí).

　　在實(shí)際操作中, 商業(yè)銀行會(huì)根據(jù)居民申請(qǐng)的是套房還是二套房進(jìn)行不同的利率調(diào)整, 一般套房的款利率倍數(shù)會(huì)低于二套房的. 商業(yè)銀行給予購房者的利率上浮或者下調(diào)就體現(xiàn)為房貸利率倍數(shù), 其等于1就意味著居民獲得的房貸利率等于基準(zhǔn)利率, 大于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所上浮, 小于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所下調(diào).
 

　　房貸利率倍數(shù)會(huì)伴隨著購房者整個(gè)的貸生涯, 能夠大大影響購房者的貸成本, 是購房者在使用按揭款買房時(shí)重點(diǎn)考慮的因素之一, 這在很大程度上能夠直接影響購房者的買房決策. 因此, 考慮城市房?jī)r(jià)變化的時(shí)候, 這個(gè)因素是不能忽略的. 然而, 以往卻極難獲取房貸利率倍數(shù)的具體數(shù)據(jù), 主要是因?yàn)樵摂?shù)據(jù)的微觀基礎(chǔ)是商業(yè)銀行所發(fā)放的每一筆住房款, 這是很難統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)的. 大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展讓城市房貸利率倍數(shù)的數(shù)據(jù)獲取變成了現(xiàn)實(shí), 融360大數(shù)據(jù)研究院每月對(duì)熱點(diǎn)城市的商業(yè)銀行發(fā)放的住房款進(jìn)行監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì), 使我們的研究能夠獲得真實(shí)可靠及時(shí)的數(shù)據(jù).

　　2010年以來, 深圳市房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控基調(diào)經(jīng)歷了2010～2014年從緊、 2015年2016年3月寬松、 2016年3月今從緊的情況. 本文利用多元回歸模型對(duì)深圳市2016年2月2019年6月的房?jī)r(jià)變動(dòng)進(jìn)行實(shí)證研究, 研究區(qū)間剛好開始于2016年3月的從緊基調(diào)開啟前的1個(gè)月, 能夠全面研究這一波從緊調(diào)控以來的行情. 本文主要探討政府的限貸政策(平均付比和房貸利率倍數(shù))對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)增速的影響效應(yīng), 重點(diǎn)研究在現(xiàn)實(shí)中, 房貸利率倍數(shù)是否對(duì)深圳市的房?jī)r(jià)變動(dòng)有顯著影響.

　　2、 模型和數(shù)據(jù)

　　2.1、 數(shù)據(jù)說明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析, 變量及相關(guān)說明如表1所示. 其中, 房?jī)r(jià)同比增速和城市月度消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站, 平均付比的數(shù)據(jù)是根據(jù)深圳市人民政府網(wǎng)站公布的政策進(jìn)行整理, 房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)來源于融360大數(shù)據(jù)研究院.

　　表1 變量及相關(guān)說明

　　
　　2.2 、模型構(gòu)建

　　構(gòu)建多元線性回歸模型模型進(jìn)行實(shí)證分析. 設(shè)定的模型為:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt為當(dāng)月的二手房?jī)r(jià)格增速, X1t為當(dāng)月的城市CPI, X2t為當(dāng)月的平均付比, X3t為當(dāng)月的房貸利率倍數(shù). CPI能夠很好地衡量通貨膨脹率, 在高通脹的時(shí)候, 居民購買房產(chǎn)等固定資產(chǎn)的意愿要更強(qiáng), 以便進(jìn)行財(cái)富的保值, CPI是影響房?jī)r(jià)增速的重要因素. 在研究區(qū)間內(nèi), 中國人民銀行公布的款基準(zhǔn)利率沒有發(fā)生變化, 因此, 在該模型中不要考慮基準(zhǔn)利率, 只需要考慮房貸利率倍數(shù)即可.

　　3 、實(shí)證結(jié)果

　　3.1、 模型檢驗(yàn)

　　對(duì)模型進(jìn)行OLS估計(jì), D.W=0.966 853. 結(jié)果表明, 模型存在正的一階自相關(guān). 進(jìn)一步做拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn), 取滯后2階, 結(jié)果如表2所示. 可以看出, F檢驗(yàn)的p=0.008 5, χ2檢驗(yàn)的p=0.007 5, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 均是拒絕原假設(shè), 認(rèn)為模型存在序列相關(guān)性.

　　表2 模型拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果
 

　　
　　結(jié)合輔助回歸的結(jié)果發(fā)現(xiàn), 對(duì)殘差滯后一階項(xiàng)RESID(-1)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P值=0.002 7, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 顯著不為零; 而對(duì)殘差滯后二階項(xiàng)RESID(-2)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P=0.428 2, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 沒有通過顯著性檢驗(yàn). 因此, 進(jìn)一步說明了該模型主要存在一階自相關(guān).

　　3.2、 模型估計(jì)結(jié)果

　　考慮在模型中引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一階滯后項(xiàng)AR(1), 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), 結(jié)果如表3所示.

　　表3 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下顯著; **代表在5%的水平下顯著.

　　以上結(jié)果可以看出, 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), D.W=1.986 828, 大于5%顯著性水平下的上臨界值, 經(jīng)廣義差分變換得到的模型已不存在序列相關(guān)性.

　　研究區(qū)間內(nèi)深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化可以由月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)這三個(gè)因素解釋. 模型的擬合優(yōu)度較好, 可決系數(shù)R2=0.896 0 , 調(diào)整的可決系數(shù)R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房貸利率倍數(shù)都是信貸政策因素, 說明信貸因素對(duì)于房?jī)r(jià)增速的變化影響比較大, 限貸政策能夠很好地調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng).

　　城市月度CPI(X1)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的正向影響. 城市月度CPI(X1)的系數(shù)為3.1824, 并且通過了5%顯著性水平下的檢驗(yàn), 說明研究區(qū)間內(nèi)月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn). 這與理論相一致, CPI反映了通貨膨脹水平, 在高通脹的環(huán)境下, 資產(chǎn)價(jià)格會(huì)上升, 居民傾向于購買房產(chǎn)等規(guī)避財(cái)富的損失, 會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)房?jī)r(jià)的增長(zhǎng), 疊加效應(yīng)下, CPI的上升會(huì)大大促進(jìn)房產(chǎn)價(jià)格增速的提高.

　　平均付比(X2)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 平均付比是政府限制房產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)過快的重要外部政策工具, 預(yù)期通過提高付比, 能夠抑制過快增長(zhǎng)的房?jī)r(jià). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn). 事實(shí)證明, 該工具能夠很好地實(shí)現(xiàn)政策預(yù)期, 尤其是在房?jī)r(jià)增長(zhǎng)高速不下的時(shí)候使用該工具能夠有效地減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的腳步.

　　房貸利率倍數(shù)(X3)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 商業(yè)銀行通過控制房貸利率倍數(shù)影響購房成本, 進(jìn)而影響購房者的積極性和房?jī)r(jià)增長(zhǎng). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn). 這符合理論, 提高房貸利率倍數(shù)會(huì)增加購房成本, 進(jìn)而抑制購房者的積極性并減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng).

　　4、 結(jié)論

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度數(shù)據(jù)建立多元回歸模型實(shí)證分析平均付比和房貸利率倍數(shù)對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)變動(dòng)的影響, 本研究突破以往文獻(xiàn)無法將房貸利率優(yōu)惠政策納入到實(shí)證分析模型中的缺陷, 把基于微觀基礎(chǔ)獲取的房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)納入到模型中. 結(jié)論如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)能夠解釋深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化, 說明這三個(gè)因素是影響深圳市房?jī)r(jià)增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的對(duì)于房?jī)r(jià)增速()具有顯著的正向影響. 月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn).
　　(3) 平均付比對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn),說明平均付比是非常有效的房?jī)r(jià)調(diào)控手段.
　　(4) 房貸利率倍數(shù)對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn).

房產(chǎn)稅的出現(xiàn), 會(huì)直接導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量下降。無論是熱衷于投資的投機(jī)者還是對(duì)住房有需求的人群, 均會(huì)在此階段放棄購買房產(chǎn)的想法。而對(duì)于房產(chǎn)商而言, 由于建設(shè)房產(chǎn)的周期較長(zhǎng), 所以房產(chǎn)開發(fā)商很難在短時(shí)間內(nèi)對(duì)市場(chǎng)的房產(chǎn)供給量造成改變。當(dāng)市場(chǎng)的需求量下降, 供給量無法發(fā)生變化的時(shí)候, 勢(shì)必會(huì)造成房?jī)r(jià)下降的情況。因此, 房產(chǎn)稅的征收能夠有效的控制房?jī)r(jià)上漲, 避免出現(xiàn)房?jī)r(jià)虛高的情況。

　　1.2 減少炒房行為

　　房產(chǎn)稅的征收對(duì)象是房屋的持有者。從房產(chǎn)開發(fā)商的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收并不會(huì)增加開發(fā)商建設(shè)房產(chǎn)的投入, 故不會(huì)造成開發(fā)商的經(jīng)濟(jì)損失。從買房者的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)直接增加保留房屋的成本, 從而會(huì)促使房產(chǎn)持有者將多余的房產(chǎn)投入到市場(chǎng)當(dāng)中。這樣一來, 市場(chǎng)中流通的房產(chǎn)數(shù)量無疑會(huì)大幅度的增加, 人民群眾在購買房產(chǎn)時(shí)的選擇也會(huì)增加。當(dāng)市場(chǎng)中流通房產(chǎn)增加的時(shí)候, 房產(chǎn)市場(chǎng)的未來需求量也會(huì)隨之下跌, 從而有效控制炒房行為的出現(xiàn)。

　　1.3 實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平

　　房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)降低社會(huì)高收入群體或者資金較為充足群體對(duì)于住房的需求量。此類人群購買住房的主要目的并非居住, 而是囤積房產(chǎn)等待房?jī)r(jià)上漲賣出以賺取差價(jià)獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)。當(dāng)此類人群受到房產(chǎn)稅的限制之后, 普遍會(huì)降低對(duì)于購買房產(chǎn)的渴望, 進(jìn)而導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量大幅度的下降。對(duì)于沒有房產(chǎn)或者需求房產(chǎn)的人群來說, 房產(chǎn)稅的征收會(huì)直接降低此類人群的購房壓力。此外, 征收房產(chǎn)稅會(huì)直接增加財(cái)政收入, 政府可以使用通過征收房產(chǎn)稅而得到的資金用以建設(shè)保障性住房, 從而滿足社會(huì)低收入群體對(duì)于房產(chǎn)的需求。因此, 征收房產(chǎn)稅也是實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平, 避免貧富差距過大的一種方式。

　　2 對(duì)于全面實(shí)房產(chǎn)稅的建議

　　2.1 穩(wěn)定房產(chǎn)供給

　　人民群眾對(duì)于房產(chǎn)的需求量長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)是導(dǎo)致房?jī)r(jià)較高的主要原因之一。因此, 想要控制房?jī)r(jià), 避免房?jī)r(jià)漲幅過高的一方式就是為市場(chǎng)提供穩(wěn)定的房產(chǎn)數(shù)量。從本質(zhì)上講, 房產(chǎn)并不是人民群眾投資賺取金錢的工具, 而應(yīng)當(dāng)是滿足人民群眾對(duì)于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府應(yīng)當(dāng)重視房產(chǎn)價(jià)格過高的問題, 通過稅收等方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)于房?jī)r(jià)的調(diào)控。同時(shí), 各地方政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于社會(huì)保障性住房的投入, 確保市場(chǎng)上的房產(chǎn)數(shù)量能夠滿足人民群眾對(duì)于住房的需求。這樣一來, 不僅能夠?qū)崿F(xiàn)控制房?jī)r(jià), 減輕人民群眾買房壓力的目的, 更能推動(dòng)我國房產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

　　2.2 根據(jù)存房量征稅

　　實(shí)踐證明, 現(xiàn)行的房產(chǎn)稅政策存在一定的缺陷和不足之處, 其覆蓋面積較小, 無法實(shí)現(xiàn)全面控制房?jī)r(jià)的目的。此外, 由于人民群眾的購房順序有先后, 盲目的全面征收房產(chǎn)稅勢(shì)必會(huì)造成先購房的人群對(duì)政府充滿了意見。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候, 應(yīng)當(dāng)采用分層的方式, 并根據(jù)人民群眾的存房量進(jìn)行征稅。其具體表現(xiàn)為, 優(yōu)先在高中檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 隨后在低檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 并根據(jù)房產(chǎn)持有者所持有的房產(chǎn)數(shù)量對(duì)房產(chǎn)持有者進(jìn)行分級(jí)征收房產(chǎn)稅。

　　2.3 完善征收房產(chǎn)稅的標(biāo)準(zhǔn)

　　一般來說, 政府征收房產(chǎn)稅的時(shí)候都是根據(jù)房產(chǎn)的交易額度來進(jìn)行征收。這種征收方式存在一定的弊端, 很多房產(chǎn)持有者會(huì)虛報(bào)房產(chǎn)交易的價(jià)格, 從而實(shí)現(xiàn)避的目的。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候不僅要參考房屋的交易價(jià)格, 更要將房產(chǎn)的評(píng)估價(jià)格作為征收房產(chǎn)稅的主要依據(jù)。因此, 政府應(yīng)當(dāng)制定房屋價(jià)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn), 并牽頭在當(dāng)?shù)爻闪⒎课輧r(jià)格評(píng)估機(jī)構(gòu)。只有這樣, 才能讓房產(chǎn)稅發(fā)揮出自身的作用, 實(shí)現(xiàn)控制房?jī)r(jià)的根本目的。

　　結(jié)語

　　綜合來看, 房產(chǎn)稅對(duì)于調(diào)控房?jī)r(jià)有著積極的作用, 因此, 希望房產(chǎn)稅的實(shí)行能夠從根本上抑制“炒房”行為, 穩(wěn)定我國的房?jī)r(jià)。

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Schneider 1698AA5 電纜
HBM XCMD2115L1 限位開關(guān)
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pall see the pic 壓力表
pall HC 3310FGS 40 Z 
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DIT E60810 
SUN F22403  sn06029 
asco RDFA-LCV 減壓閥
KETTEN FUCHS EFHT8210D14V  110VDC 
KETTEN FUCHS E Connecting link with spring fastener P=15.875mm  10B-1 
KETTEN FUCHS ER310 10B-1   L=1.5m 
Kemper L Cranked link with split pin ? P=15.875 ? 10B-1 
HARTING Fliter 592*592*292 NO:21400 
HARTING 19 41 014 2701 
HARTING  
SCHUNK  
igus 30802041  110-SSS-M-1605-350-580-6BL1-1 直線導(dǎo)軌滑塊
zimmer MAT90455657-2M 電纜
HOMMEL 3 800 547 946 GH6140-B 
Koenig 1055583107  990  100-550NM 3/4" 1
Intercontec HC2-2.0-A-1 壓力傳感器
Intercontec 60.023.11  4.0MM2 
Intercontec 60.195.23  16MM2 
Intercontec 61.163.23  16MM2 
Intercontec 60.196.23  25MM2 
HS-COOLER 60.159.23  25MM2 
HS-COOLER KS12-ACN-411 L900 熱交換器
joke KS10-BCV-423B L500 熱交換器
KRACHT 0411305 
MANN FILTER VC0.025F8PVOrder No：P. 
LIFTKET 4900154321 
SICK B13/00X 
brinkmann ws4-3d1330 2039063 微型光電傳感器
zimmer TH90/240-390+001 
J.D. Neuhaus GG1140NC 夾爪
ORSTA 14200 手閥
emecanique Oil pump ORSTA TGL 17-747407 
Kraus & Naimer CA2KN 22B7 
Kraus & Naimer KG250T103/D-A082STM 旋鈕開關(guān)
Kraus & Naimer KG80T103/D-A120KL71 
Kraus & Naimer KG20T103/D-A226KL51 
Kraus & Naimer KG315T103/D-A037STM 旋鈕開關(guān)
Kraus & Naimer KG80T103/D-A120KL71 
Kraus & Naimer KG160T103/D-A075STM 旋鈕開關(guān)
Ismet KG250T103/D-A098STM 
KEM ISTU 800 700202 變壓器
KEM DMT 01 ATEX E 060 TD-11.C-EX 01022117 
KEM JVM04CPW.V.+VHDF 
hydac JVM03CPW.V.+DH-B 
Dopag ZBE03 插頭/電纜
Dopag Dopag Adjusting Valve  415.01.73 
KROMSCHROEDER Adjusting Valve  415.01.73 
KROMSCHROEDER DM160Z80-40 
HO-Matic AG VAS1 15R/NW 
Herion 50065.000.000 (DN65) 
Duplomatic S6VH83G009001500 Cat 06591 
HARTING 0632110 
HARTING  
KOSTYRKA HAN64D 
parker 5350.030.100 聯(lián)軸器用軸套
Mahle DSD13030VE  Nr:1502001 減壓閥
kendrion PI  8630DRG200 濾芯
KRACHT KHM450 電磁鐵
JACOB SPVF25A2F1A02 
JACOB 50.616PA7035 , 55-189-91 
Bender 50.216PA7035 , 55-190-76 
Mahle IRDH375-435 絕緣檢測(cè)儀
FEMA PI 3211 SMVST10 
Fair-Rite VCM301 壓力傳感器
Fair-Rite 0443146151 
HA-Stocker 0461164181 
HA-Stocker G-M6-1 MM 
Kalinsky Sensor Elektronik G-M6-0.5 MM 
Kalinsky Sensor Elektronik TYPE DS2-420  SERIAL-NO.: N 9334 057  Presssure range 0-10 hPa 
INGUN TYPE DS1-420  SERIAL-NO N 77655516  Presssure range 700-1100 hPa 
INGUN HSS 118 306 200A 15 02 接線端子
INGUN HSS 120 306 230 A 15 02 接線端子
HAUBER KS 113 30 接線端子
Ringfeder 640.16.200.0 
Inelta SPANEL RFN7012_25X50-NR.990973 聯(lián)軸器
Rexroth IMA2-LVDT-2.5-B-24V-4-20MA 信號(hào)放大器
Rexroth R422101309 電磁閥
JOYNER R422101320 3/2氣動(dòng)換向閥
Klaschka SDJ-20 /50 J101000200050 
KnielSystem-Electronic GmbH LAD-18MG70M8-1S1A/:VAT 
Kelpie 581-109-02 電源開關(guān)
Kelpie M29-30-LL 換熱器
HARTING H29-30LL 換熱器
HARTING 09-48-898-9594-010 
woehner 09-48-898-9593-030 
SQUARE 31306 熔斷器底座
GEFRAN 60129 開關(guān)
KUEBLER IK4A-F-3600-E 1000XXXXS02MOXX 位移傳感器
Infineon 8.0000.5012.0000 插頭
Mahle DZ600N16K 
Mahle PI5230 SMX VST6 
HACH PI50100-058 NBR/22100RN SMX6 
DESCASE 9073 125=010=004 
HPI DC-1 過濾器
JUMO please  see the pic 
Schneider 60000489 溫度控制器
HAHN+KOLB XCKJ110541H29 感應(yīng)傳感器
HOMMEL 50260404 鋁制踏腳凳
HOMMELETAMIC PS50-4-4/20MA 1
egartner 10056742 可編程控制器
egartner DIN 41622 J00042A0919；3 Zeilen 
Dopag DIN 41622 J00046A0918；3 Zeilen 
Dopag 37.17.016 密封件
Dopag 38.26.114 密封件
Dopag 38.35.223 密封件
Dopag 38.17.013 密封件
Dopag 37.17.024 塑料保護(hù)套
Dopag 37.26.115 密封件
Dopag 37.17.030 止回閥
Dopag 37.17.023 止回閥
Dopag 37.17.035 密封件
ksr-kubler 32.26.124 止回閥
JENOPTIK 8.5020.0040.1024.S147 編碼器
speck TKL300/L   Nr.243588/121582 
speck NPY2051.0040 離心泵
Kytola TOE32-160.0049 
Kuka KYTOLA LH-PM12-H Qn=1.8NL/min N2Pe=43.5psi T=70°F08HU 
KEOFITT 00-208-642 
KTR 400001 容器
Hawo ROTEX GS7 80SH-A 2.8-Φ5,2.8-Φ5 聯(lián)軸器
brinkmann SIZ450 
ORSCO FH 615A49+100 潛水泵
ORSCO 1/2DROP (0.05cc)  INJECTOR ; 570-10000 
Schneider 120F 150PSIG 24VDC;  549-20006 
Schneider Type: XCK J167DSC144; Nominal voltage: 240,000 V; Degree of protection: IP66 
Grossenbacher Type: XCK_J10513H29; Degree of protection: IP66 限位開關(guān)
HEINZ WELLSCHLAUCH PFA/TFA -NR.1210221-DN=10,L 軟管
HARTING 15649.01.551 
P+F han k6/12 插頭
KUEBLER SJ3.5-N 接近開關(guān)
SKF 8.5834SIL.A426.1024;1229303280 
P+F PFP-23-2-S1,pls see the pic 
ETP VDM100-150-IBS-G2 位置傳感器
Mahle HYLOC PUMP H-11 手動(dòng)泵
Mahle PI8415 DRG60 濾芯
HEMA PI8645 DRG 200 濾芯
HEMA 10119443 W188166 波紋管
CAMLOC 3X16+2X6(50 meters with connector) 
krom schroder 1429L02-1X1BP（Beachten Sie die Form des Hakens） 工件夾具
KAMAT BCU460-3/2WGBS2B1/1 
ROEMHELD 7003215 密封套
HO-MATIC Pressure gauge with elbow 0-600 BAR ROEMHELD 9811-017 壓力計(jì)
KUHNKE 2040.001.100 密封件
P+F 65.127 NW1.0 
kistler KFU8-DW-1.D 轉(zhuǎn)速監(jiān)視器
kistler 9323A/AA 
kistler 1631C2 電纜
Habasit 5073A111 信號(hào)放大器
ROEMHELD M64S100600Q8-C2 
parker 8772-101 氣壓缸
igus HYDRAULIC HOSE 1SN DN5 3/16" article no:2040H-30V10 
igus I-PACO-37B The unit is M 
igus I-PACO-14B The unit is M 
Haug I-BFH-23 
Schneider 18.D-70771 
FEMA ZBV-M4 發(fā)光模塊
JAKOB PTSrb0101a2 壓力變送器
KabelSchlepp KM270 D1=38G7 D2=48H6 
Norgren 0455.030.038.065-10000 
Rexroth B73G-3AK-AD3-RMG 過濾器
SCHROFF R422101312 電磁閥
sprecher+schuh 13105029  (PSG224) 
hsb-electronics CA 6-140-EI  220V 
CAMLOC SIM 5A Art Nr：013034e 
kistler KNML8x1.25 螺紋刀片
araymond 911AA1 
Desoutter 010174002 止推環(huán)
Desoutter 6153981495 顯示套件
Desoutter 6153978960 套裝齒輪
Desoutter 2050513573 服務(wù)包
Desoutter 6153976690 軸承套件
Desoutter 6155680265 套件換能器
Desoutter 6159110005 套件
Desoutter 6153978930 套裝齒輪
Desoutter 6153978980 套裝齒輪
Desoutter ELS45 
JUMO 6153978950 套件軸承
JUMO 202930/10100531997-83/000 
HBM 701160/8；TB/TW 
HPI PMX-CANTMAN 
joycedayton PIAAN2022CL30A01N 齒輪泵
Henkel SER.0944388 
LIFTKET 1318732 
igus Type：070/58    Serial No：D22189 
kistler 06.20.028  50M 塑料拖鏈
festo 6182CAG 壓力傳感器
festo MS4-LR-1/4-D5-AS 減壓閥
festo HE-D-MAXI 減壓閥
festo LR-1/4-D-MINI 減壓閥
festo MFH-5/2-D-3-FR-C 電磁閥
festo LOE-D-MAXI 油霧器
festo LR-1/4-D-7-MINI 減壓閥
festo HE-D-MIDI 流量控制閥
pall JMFH-5/2-D-3-C 電磁閥
pall HC2233FKN20H 
Sommer HC2296FKN36H50 濾芯
Sommer GP410XNC-C 夾爪
kistler GP412NO-C 夾爪
Honeywell 6182CANE 
Vogel DC1020CL -30200B-C 
IWN AEP.UC.01.02 
IWN 300-125-002-0;SZ-125/11-C-N-TB 
Weisser 300-125-001-0;SZ-125/11-C-N 
Weisser L=890 mm   Part-No.62624673 
Weisser L=388 mm    Part-No.62624607 
Kuka L=388 mm   Part-No.62624606 
Kuka 00200655 
Kuka 00206039 
Kuka 00198616 工業(yè)機(jī)器人用主板
Kuka 00161116 
CHERRY GmbH 00169213 電源
Schneider G84-4400LUBDE-0 工業(yè)鍵盤
ROEMHELD ASI20MT4I4OR 接口模塊
HACH 1543-553 N24 
KUHNKE 21259-15 
Sommer SP7810027 流量控制閥
Sommer SF74-90N-C 旋轉(zhuǎn)裝置
Sommer GPD5010NC 

城市住宅是一種可交易的商品, 因此城市的房?jī)r(jià)變化會(huì)受到土地供給、 教育和醫(yī)療等公共資源分布、 人口結(jié)構(gòu)、 當(dāng)?shù)厥杖胨健?財(cái)稅政策等眾多因素的影響; 并且房產(chǎn)對(duì)于居民家庭來說, 又是重要的金融資產(chǎn), 因此城市房?jī)r(jià)的變化還受到貨幣政策的影響. 在中國, 政府可以通過限購、 限貸、 限售等外部干預(yù)政策來調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng), 從而達(dá)到減緩房?jī)r(jià)順周期性的目的. 其中限貸政策工具主要包括平均付比和房貸利率優(yōu)惠政策.

　　實(shí)證研究方面, 眾多學(xué)者把分析的重點(diǎn)放在了宏觀的貨幣政策對(duì)于房?jī)r(jià)波動(dòng)的作用上. 張小宇發(fā)現(xiàn), 貨幣政策的正向沖擊對(duì)房?jī)r(jià)表現(xiàn)為正向影響[1]. 丁攀等發(fā)現(xiàn), 貨幣供給政策對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有正向調(diào)節(jié)作用, 減少信貸供給特別是房地產(chǎn)業(yè)的信貸供給, 能有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格過快上漲; 市場(chǎng)利率水平對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有負(fù)向調(diào)節(jié)作用, 提高利率能緊縮流動(dòng)性, 從而抑制投資性購房需求[2]. 張瑩認(rèn)為, 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)平緩時(shí), 利率調(diào)控手段更顯溫和; 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)劇烈時(shí), 貨幣供給的調(diào)控效果更佳[3].

　　近研究城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的文章多評(píng)估行政干預(yù)手段(限購、 限售、 低付比等)的效應(yīng). 黃昕等全面評(píng)估了房貸利率、 付比例、 限售強(qiáng)度、 限購強(qiáng)度對(duì)熱點(diǎn)城市的房?jī)r(jià)影響效應(yīng). 結(jié)果表明, 房貸利率的提高、 付比例的提高、 限購和限售強(qiáng)度的增加都能降低房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率[4]. 陳旭等發(fā)現(xiàn), 限購政策指數(shù)和限貸政策指數(shù)都與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率顯著負(fù)相關(guān)[5]. 卜國琴等認(rèn)為, 限貸、 提高付比例等政策可較為有效地抑制房產(chǎn)泡沫[6].

　　現(xiàn)有的文獻(xiàn)在對(duì)城市房?jī)r(jià)變化進(jìn)行實(shí)證研究的時(shí)候都忽略了一個(gè)非常重要的因素——房貸利率優(yōu)惠政策, 該因素是以房貸利率倍數(shù)的形式體現(xiàn)的. 現(xiàn)實(shí)中, 商業(yè)銀行向居民發(fā)放住房按揭款時(shí), 會(huì)根據(jù)政府對(duì)于房地產(chǎn)的調(diào)控基調(diào), 在中國人民銀行公布的基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上上浮或者下調(diào)房貸利率. 也就是說, 購房者在申請(qǐng)住房款時(shí)面對(duì)的并不是基準(zhǔn)的款利率, 而是商業(yè)銀行根據(jù)當(dāng)時(shí)的宏觀調(diào)控基調(diào)、 購房人的資質(zhì)、 套房還是二套房等因素進(jìn)行調(diào)整之后的利率. 許多文獻(xiàn)中直接用央行公布的當(dāng)期基準(zhǔn)利率作為購房者實(shí)際承擔(dān)的利率, 這并不符合中國的現(xiàn)實(shí).

　　在實(shí)際操作中, 商業(yè)銀行會(huì)根據(jù)居民申請(qǐng)的是套房還是二套房進(jìn)行不同的利率調(diào)整, 一般套房的款利率倍數(shù)會(huì)低于二套房的. 商業(yè)銀行給予購房者的利率上浮或者下調(diào)就體現(xiàn)為房貸利率倍數(shù), 其等于1就意味著居民獲得的房貸利率等于基準(zhǔn)利率, 大于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所上浮, 小于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所下調(diào).
 

　　房貸利率倍數(shù)會(huì)伴隨著購房者整個(gè)的貸生涯, 能夠大大影響購房者的貸成本, 是購房者在使用按揭款買房時(shí)重點(diǎn)考慮的因素之一, 這在很大程度上能夠直接影響購房者的買房決策. 因此, 考慮城市房?jī)r(jià)變化的時(shí)候, 這個(gè)因素是不能忽略的. 然而, 以往卻極難獲取房貸利率倍數(shù)的具體數(shù)據(jù), 主要是因?yàn)樵摂?shù)據(jù)的微觀基礎(chǔ)是商業(yè)銀行所發(fā)放的每一筆住房款, 這是很難統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)的. 大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展讓城市房貸利率倍數(shù)的數(shù)據(jù)獲取變成了現(xiàn)實(shí), 融360大數(shù)據(jù)研究院每月對(duì)熱點(diǎn)城市的商業(yè)銀行發(fā)放的住房款進(jìn)行監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì), 使我們的研究能夠獲得真實(shí)可靠及時(shí)的數(shù)據(jù).

　　2010年以來, 深圳市房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控基調(diào)經(jīng)歷了2010～2014年從緊、 2015年2016年3月寬松、 2016年3月今從緊的情況. 本文利用多元回歸模型對(duì)深圳市2016年2月2019年6月的房?jī)r(jià)變動(dòng)進(jìn)行實(shí)證研究, 研究區(qū)間剛好開始于2016年3月的從緊基調(diào)開啟前的1個(gè)月, 能夠全面研究這一波從緊調(diào)控以來的行情. 本文主要探討政府的限貸政策(平均付比和房貸利率倍數(shù))對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)增速的影響效應(yīng), 重點(diǎn)研究在現(xiàn)實(shí)中, 房貸利率倍數(shù)是否對(duì)深圳市的房?jī)r(jià)變動(dòng)有顯著影響.

　　2、 模型和數(shù)據(jù)

　　2.1、 數(shù)據(jù)說明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析, 變量及相關(guān)說明如表1所示. 其中, 房?jī)r(jià)同比增速和城市月度消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站, 平均付比的數(shù)據(jù)是根據(jù)深圳市人民政府網(wǎng)站公布的政策進(jìn)行整理, 房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)來源于融360大數(shù)據(jù)研究院.

　　表1 變量及相關(guān)說明

　　
　　2.2 、模型構(gòu)建

　　構(gòu)建多元線性回歸模型模型進(jìn)行實(shí)證分析. 設(shè)定的模型為:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt為當(dāng)月的二手房?jī)r(jià)格增速, X1t為當(dāng)月的城市CPI, X2t為當(dāng)月的平均付比, X3t為當(dāng)月的房貸利率倍數(shù). CPI能夠很好地衡量通貨膨脹率, 在高通脹的時(shí)候, 居民購買房產(chǎn)等固定資產(chǎn)的意愿要更強(qiáng), 以便進(jìn)行財(cái)富的保值, CPI是影響房?jī)r(jià)增速的重要因素. 在研究區(qū)間內(nèi), 中國人民銀行公布的款基準(zhǔn)利率沒有發(fā)生變化, 因此, 在該模型中不要考慮基準(zhǔn)利率, 只需要考慮房貸利率倍數(shù)即可.

　　3 、實(shí)證結(jié)果

　　3.1、 模型檢驗(yàn)

　　對(duì)模型進(jìn)行OLS估計(jì), D.W=0.966 853. 結(jié)果表明, 模型存在正的一階自相關(guān). 進(jìn)一步做拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn), 取滯后2階, 結(jié)果如表2所示. 可以看出, F檢驗(yàn)的p=0.008 5, χ2檢驗(yàn)的p=0.007 5, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 均是拒絕原假設(shè), 認(rèn)為模型存在序列相關(guān)性.

　　表2 模型拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果
 

　　
　　結(jié)合輔助回歸的結(jié)果發(fā)現(xiàn), 對(duì)殘差滯后一階項(xiàng)RESID(-1)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P值=0.002 7, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 顯著不為零; 而對(duì)殘差滯后二階項(xiàng)RESID(-2)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P=0.428 2, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 沒有通過顯著性檢驗(yàn). 因此, 進(jìn)一步說明了該模型主要存在一階自相關(guān).

　　3.2、 模型估計(jì)結(jié)果

　　考慮在模型中引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一階滯后項(xiàng)AR(1), 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), 結(jié)果如表3所示.

　　表3 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下顯著; **代表在5%的水平下顯著.

　　以上結(jié)果可以看出, 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), D.W=1.986 828, 大于5%顯著性水平下的上臨界值, 經(jīng)廣義差分變換得到的模型已不存在序列相關(guān)性.

　　研究區(qū)間內(nèi)深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化可以由月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)這三個(gè)因素解釋. 模型的擬合優(yōu)度較好, 可決系數(shù)R2=0.896 0 , 調(diào)整的可決系數(shù)R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房貸利率倍數(shù)都是信貸政策因素, 說明信貸因素對(duì)于房?jī)r(jià)增速的變化影響比較大, 限貸政策能夠很好地調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng).

　　城市月度CPI(X1)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的正向影響. 城市月度CPI(X1)的系數(shù)為3.1824, 并且通過了5%顯著性水平下的檢驗(yàn), 說明研究區(qū)間內(nèi)月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn). 這與理論相一致, CPI反映了通貨膨脹水平, 在高通脹的環(huán)境下, 資產(chǎn)價(jià)格會(huì)上升, 居民傾向于購買房產(chǎn)等規(guī)避財(cái)富的損失, 會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)房?jī)r(jià)的增長(zhǎng), 疊加效應(yīng)下, CPI的上升會(huì)大大促進(jìn)房產(chǎn)價(jià)格增速的提高.

　　平均付比(X2)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 平均付比是政府限制房產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)過快的重要外部政策工具, 預(yù)期通過提高付比, 能夠抑制過快增長(zhǎng)的房?jī)r(jià). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn). 事實(shí)證明, 該工具能夠很好地實(shí)現(xiàn)政策預(yù)期, 尤其是在房?jī)r(jià)增長(zhǎng)高速不下的時(shí)候使用該工具能夠有效地減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的腳步.

　　房貸利率倍數(shù)(X3)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 商業(yè)銀行通過控制房貸利率倍數(shù)影響購房成本, 進(jìn)而影響購房者的積極性和房?jī)r(jià)增長(zhǎng). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn). 這符合理論, 提高房貸利率倍數(shù)會(huì)增加購房成本, 進(jìn)而抑制購房者的積極性并減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng).

　　4、 結(jié)論

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度數(shù)據(jù)建立多元回歸模型實(shí)證分析平均付比和房貸利率倍數(shù)對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)變動(dòng)的影響, 本研究突破以往文獻(xiàn)無法將房貸利率優(yōu)惠政策納入到實(shí)證分析模型中的缺陷, 把基于微觀基礎(chǔ)獲取的房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)納入到模型中. 結(jié)論如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)能夠解釋深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化, 說明這三個(gè)因素是影響深圳市房?jī)r(jià)增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的對(duì)于房?jī)r(jià)增速()具有顯著的正向影響. 月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn).
　　(3) 平均付比對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn),說明平均付比是非常有效的房?jī)r(jià)調(diào)控手段.
　　(4) 房貸利率倍數(shù)對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn).

房產(chǎn)稅的出現(xiàn), 會(huì)直接導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量下降。無論是熱衷于投資的投機(jī)者還是對(duì)住房有需求的人群, 均會(huì)在此階段放棄購買房產(chǎn)的想法。而對(duì)于房產(chǎn)商而言, 由于建設(shè)房產(chǎn)的周期較長(zhǎng), 所以房產(chǎn)開發(fā)商很難在短時(shí)間內(nèi)對(duì)市場(chǎng)的房產(chǎn)供給量造成改變。當(dāng)市場(chǎng)的需求量下降, 供給量無法發(fā)生變化的時(shí)候, 勢(shì)必會(huì)造成房?jī)r(jià)下降的情況。因此, 房產(chǎn)稅的征收能夠有效的控制房?jī)r(jià)上漲, 避免出現(xiàn)房?jī)r(jià)虛高的情況。

　　1.2 減少炒房行為

　　房產(chǎn)稅的征收對(duì)象是房屋的持有者。從房產(chǎn)開發(fā)商的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收并不會(huì)增加開發(fā)商建設(shè)房產(chǎn)的投入, 故不會(huì)造成開發(fā)商的經(jīng)濟(jì)損失。從買房者的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)直接增加保留房屋的成本, 從而會(huì)促使房產(chǎn)持有者將多余的房產(chǎn)投入到市場(chǎng)當(dāng)中。這樣一來, 市場(chǎng)中流通的房產(chǎn)數(shù)量無疑會(huì)大幅度的增加, 人民群眾在購買房產(chǎn)時(shí)的選擇也會(huì)增加。當(dāng)市場(chǎng)中流通房產(chǎn)增加的時(shí)候, 房產(chǎn)市場(chǎng)的未來需求量也會(huì)隨之下跌, 從而有效控制炒房行為的出現(xiàn)。

　　1.3 實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平

　　房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)降低社會(huì)高收入群體或者資金較為充足群體對(duì)于住房的需求量。此類人群購買住房的主要目的并非居住, 而是囤積房產(chǎn)等待房?jī)r(jià)上漲賣出以賺取差價(jià)獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)。當(dāng)此類人群受到房產(chǎn)稅的限制之后, 普遍會(huì)降低對(duì)于購買房產(chǎn)的渴望, 進(jìn)而導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量大幅度的下降。對(duì)于沒有房產(chǎn)或者需求房產(chǎn)的人群來說, 房產(chǎn)稅的征收會(huì)直接降低此類人群的購房壓力。此外, 征收房產(chǎn)稅會(huì)直接增加財(cái)政收入, 政府可以使用通過征收房產(chǎn)稅而得到的資金用以建設(shè)保障性住房, 從而滿足社會(huì)低收入群體對(duì)于房產(chǎn)的需求。因此, 征收房產(chǎn)稅也是實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平, 避免貧富差距過大的一種方式。

　　2 對(duì)于全面實(shí)房產(chǎn)稅的建議

　　2.1 穩(wěn)定房產(chǎn)供給

　　人民群眾對(duì)于房產(chǎn)的需求量長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)是導(dǎo)致房?jī)r(jià)較高的主要原因之一。因此, 想要控制房?jī)r(jià), 避免房?jī)r(jià)漲幅過高的一方式就是為市場(chǎng)提供穩(wěn)定的房產(chǎn)數(shù)量。從本質(zhì)上講, 房產(chǎn)并不是人民群眾投資賺取金錢的工具, 而應(yīng)當(dāng)是滿足人民群眾對(duì)于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府應(yīng)當(dāng)重視房產(chǎn)價(jià)格過高的問題, 通過稅收等方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)于房?jī)r(jià)的調(diào)控。同時(shí), 各地方政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于社會(huì)保障性住房的投入, 確保市場(chǎng)上的房產(chǎn)數(shù)量能夠滿足人民群眾對(duì)于住房的需求。這樣一來, 不僅能夠?qū)崿F(xiàn)控制房?jī)r(jià), 減輕人民群眾買房壓力的目的, 更能推動(dòng)我國房產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

　　2.2 根據(jù)存房量征稅

　　實(shí)踐證明, 現(xiàn)行的房產(chǎn)稅政策存在一定的缺陷和不足之處, 其覆蓋面積較小, 無法實(shí)現(xiàn)全面控制房?jī)r(jià)的目的。此外, 由于人民群眾的購房順序有先后, 盲目的全面征收房產(chǎn)稅勢(shì)必會(huì)造成先購房的人群對(duì)政府充滿了意見。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候, 應(yīng)當(dāng)采用分層的方式, 并根據(jù)人民群眾的存房量進(jìn)行征稅。其具體表現(xiàn)為, 優(yōu)先在高中檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 隨后在低檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 并根據(jù)房產(chǎn)持有者所持有的房產(chǎn)數(shù)量對(duì)房產(chǎn)持有者進(jìn)行分級(jí)征收房產(chǎn)稅。

　　2.3 完善征收房產(chǎn)稅的標(biāo)準(zhǔn)

　　一般來說, 政府征收房產(chǎn)稅的時(shí)候都是根據(jù)房產(chǎn)的交易額度來進(jìn)行征收。這種征收方式存在一定的弊端, 很多房產(chǎn)持有者會(huì)虛報(bào)房產(chǎn)交易的價(jià)格, 從而實(shí)現(xiàn)避的目的。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候不僅要參考房屋的交易價(jià)格, 更要將房產(chǎn)的評(píng)估價(jià)格作為征收房產(chǎn)稅的主要依據(jù)。因此, 政府應(yīng)當(dāng)制定房屋價(jià)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn), 并牽頭在當(dāng)?shù)爻闪⒎课輧r(jià)格評(píng)估機(jī)構(gòu)。只有這樣, 才能讓房產(chǎn)稅發(fā)揮出自身的作用, 實(shí)現(xiàn)控制房?jī)r(jià)的根本目的。

　　結(jié)語

　　綜合來看, 房產(chǎn)稅對(duì)于調(diào)控房?jī)r(jià)有著積極的作用, 因此, 希望房產(chǎn)稅的實(shí)行能夠從根本上抑制“炒房”行為, 穩(wěn)定我國的房?jī)r(jià)。

IBC GD1708NC-B 抓手
KTR BSBU40QB98.M 
Hydrower KTR PRD268 NBR 90-067.800 
KUEBLER SV-E4-W2 油壓傳動(dòng)閥
IRT BGU-1SIL Schaltverhalten:bistabil Switch BGU-1SIL Magnetschalter Typ Magnet Switc 
IRT FHE-17-IRT-714014 電腦控制板
SKF HE-IRT-711368 接線端子
Habasit LBBR10-2LS 線性單位
Habasit A-5 9605mm,290mm  7B009462 
HYDROTECHNIK A-5 9243mm,180mm  7B009600 
HYDROTECHNIK 3885-03-35.00 
HBM 3107-00-28.00 流量傳感器
HBM 1-SLB700A 
JACOB LY11-3 電阻應(yīng)變片
zimmer CCR8ASTAZ1JS 
Mahle MFS2045KHC 感應(yīng)傳感器
Mahle PI30025-012 濾芯
HBM PI0145Mic 過濾器
haenchen 1-U10M/50KN/1-KAB157-3 負(fù)荷傳感器
binder Servocop 2692073  S033384/S059322 快門氣缸
HOMMEL 86 02109E00  A.Nr. P033774/AD 電磁離合器
Schneider 243356 接口模塊
Schneider BCH2HF0733CF5C 電機(jī)
Schneider BCH2LD0433CA5C 電機(jī)
igus BCH2HF0733CA5C 電機(jī)
Vogel 1400.050.048.0/68 links=2264.4 拖鏈
Industrietechnik VE1B-PE4-00  810410902601 潤(rùn)滑裝置
Horst Knaebel GmbH DBSF-1KPL 
HARTING A0200-006-C (Cable300mm）+AK32.1  2m 
HARTING 19 12 008 0526 
HARTING 09 14 010 0303 
HARTING 09 33 000 6107 插頭
HARTING 09 33 010 2716 插頭
HARTING 09 99 000 0305 拆卸工具
HARTING 19 12 000 5057 
HARTING 09 33 000 6102 
HARTING 09 12 006 3041 
HARTING 09 32 000 6207 
HARTING 19 62 810 0427 
igus 19 62 810 0596 
igus GSM-2022-15 軸套
HARTING GSM-1820-15 軸套
PULSAFEEDER 插頭
JUMO Z944954-40 MODEL：880-S-E LPH:78.80 BARS:24.80 
judo 602021/0001-025-000-50-5000-20-20-13-20-SSS-10-8 溫控器
KABLESCHLEPP JPF-Plus A/T 1-1/2  PN 16 
KabelSchlepp 0130.20-KR37.70LINKS.FA.MI 
KABLESCHLEPP 1X0450.21KR52X13LINKS+FA-MA 
KabelSchlepp 0180.30-KR50.30LINKS.FA.MA 
Klaschka 1 X 0450_21 KR 52 X 30 Links+FA_MI 
Dopag LA0-18mg100b5-1T2A 接近開關(guān)
Krohne 401.09.01 計(jì)量閥
Krohne OPTIFLUX 4100  DN15 0-6  M3/H 
Krohne OPTIFLUX 4100  DN20 0-6  M3/H 
Infineon OPTIFLUX 4100  DN25 0-10 M3/H 
kistler TT162N14-KOF 
ATB 4520A005 扭矩傳感器
araymond NF 83/4B-11  242752201-0040 
pall 012975004 工件夾具
HBM NCG025100 濾芯
P+F K-WA-T-002W-33K-K1-F1-2-2-3.0-3.0 位移傳感器
P+F NBB5-18GM50-E0 DC24V 電感式傳感器
joke NBB5-18GM50-E2 DC24V 電感式傳感器
Norgren 0570271 1
Kempchen id nr 6259759 ser nr B24760017 
"Kempchen G-St-B-WL 75-54""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.47B "
"Kempchen G-St-WL 600-18""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.5 "
"Kempchen G-St-B-WL 150-32""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.47B "
"Kempchen G-St-WL 150-24""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.5 "
"KTR G-St-B-WL 150-36""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.47B "
KTR RADEX-N 168 聯(lián)軸器
KTR RADEX-N 208 聯(lián)軸器
KUEBLER RADEX-N 156 聯(lián)軸器
SICK 05.2420E23B.0500.0080 
SICK BEF-KK-W45 2011436 1
HASKEL PL 80 A 1003865 
HIRSCHMANN AAD-5 增壓泵
HIRSCHMANN MA 100t/1000  Nr.16100061000 
ksr-kubler MA 2t/1004   Nr.16002061004 
ksr-kubler 8.A02H.3341.2048 增量式旋轉(zhuǎn)編碼器
Klaschka 8.5821.1C41.1024 增量式旋轉(zhuǎn)編碼器
igus AIN1/410ca-1.60-115/230VAC 自動(dòng)控制器
Haff & Schneider H4-42.362.300.0    8000mm 
Fraba 359500 3D尋邊器
KOPF GmbH OCD-S101G-1213-C100-ERW 
KAPP 070 010 240 接口模塊
HORST 5.760.70.219.01;Maschinennummer:084.1224 
halstrup H300A-030-10-100C 溫控器
HUBA 9612.0151.AC152802 
ITP 604.9 1 0 0 0 02 
kendrion TH M5 003 10 020 
Kerb-Konus GSB  50 ZI/2687 B DC220V 傳動(dòng)/磁力系統(tǒng)
DIT GWDE BancLok-MV NR.814 000 040.800-KERB-KONUS 
INFICON AE6001 DC24V，12W 
INFICON AJ00105 
Jahns AJ00080 
CAMLOC MTC-6-25-DEA180 2017-01093 
brinkmann V917L11-1-1-BP 
brinkmann 4SPBR0SM-F08414 泵用葉輪
KNF NEUBERGER TS22/110-X+191 
waldmann N035.3ANE 230/50HZ IP44 
brinkmann AWDCE 118 ：112 153 011 熒光燈
Rexroth KTF25/270-MVX+314 潛水泵
Kuka R185343210 線性滑塊
igus KSD1-64  E93DA143I4B531 
igus IGUS CF300.UL.350.01.D 600/1000V 1*35 
igus CF34.500.03-300/500V 3*50 
igus CF5.15.07-300/500V 7*1.5 
igus CF35.15.04-300/500V 4*1.5 
igus CF30.40.04  R=0.57-450/750V 4*4.0 
igus CF10.10.02 600/1000V 2*1 
brinkmann CF10.10.02 600/1000V 2*1 
brinkmann 4LARA0GS-F04654 泵用葉輪
IHSE 4DESA0GJ-F05536 
HBM K455-1W;DVXI/LC:LocalUnit 數(shù)字?jǐn)U展器
Kistler Instrumente GmbH K-T40FM-03OR-MF-S-M-DU2-0-H 
kistler KSM313720-15 配件
SICK 1632C5 
Intercontec WL24-2B 230 緊湊型光電傳感器
Intercontec DSTA001NN0074 0001 000   FSP090-RSCA 插頭
Intercontec 60.104.23 自動(dòng)控制器
Intercontec DEGA003NN0000 0001 000 插頭
Innse-Berardi spa 61.115.23 自動(dòng)控制器
IBS P01K01 ATLAS 2G-F Clamping unit A750178-SPI 17M 508=TRA 
GARANT IBSPW110(7428900)sn=10mm 電位微型傳感器
Norgren Art.no 656050 60 扭矩扳手
Norgren CQM/22354/3/22、G1、ISO-Gr.、3 
Hosco CQM/22354/3/21 閥門附件
Hosco FEPM 8*5 
speck FEPM 6*4 
Duplomatic npy-2051.0538 離心泵
MTL 0425814 N6 POLI-MAT2M 123033 液壓馬達(dá)
Schnorr MTL5510 接口模塊
Schnorr VS6-A2 
Schneider VS6-FSt-mechZn 密封件
Hydrower VJDSUDTGAV62M 軟件
Kerb-Konus 107553K16S-40 橡膠制膨脹節(jié)
haewa M12 SI.302.200.120.160 

城市住宅是一種可交易的商品, 因此城市的房?jī)r(jià)變化會(huì)受到土地供給、 教育和醫(yī)療等公共資源分布、 人口結(jié)構(gòu)、 當(dāng)?shù)厥杖胨健?財(cái)稅政策等眾多因素的影響; 并且房產(chǎn)對(duì)于居民家庭來說, 又是重要的金融資產(chǎn), 因此城市房?jī)r(jià)的變化還受到貨幣政策的影響. 在中國, 政府可以通過限購、 限貸、 限售等外部干預(yù)政策來調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng), 從而達(dá)到減緩房?jī)r(jià)順周期性的目的. 其中限貸政策工具主要包括平均付比和房貸利率優(yōu)惠政策.

　　實(shí)證研究方面, 眾多學(xué)者把分析的重點(diǎn)放在了宏觀的貨幣政策對(duì)于房?jī)r(jià)波動(dòng)的作用上. 張小宇發(fā)現(xiàn), 貨幣政策的正向沖擊對(duì)房?jī)r(jià)表現(xiàn)為正向影響[1]. 丁攀等發(fā)現(xiàn), 貨幣供給政策對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有正向調(diào)節(jié)作用, 減少信貸供給特別是房地產(chǎn)業(yè)的信貸供給, 能有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格過快上漲; 市場(chǎng)利率水平對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有負(fù)向調(diào)節(jié)作用, 提高利率能緊縮流動(dòng)性, 從而抑制投資性購房需求[2]. 張瑩認(rèn)為, 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)平緩時(shí), 利率調(diào)控手段更顯溫和; 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)劇烈時(shí), 貨幣供給的調(diào)控效果更佳[3].

　　近研究城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的文章多評(píng)估行政干預(yù)手段(限購、 限售、 低付比等)的效應(yīng). 黃昕等全面評(píng)估了房貸利率、 付比例、 限售強(qiáng)度、 限購強(qiáng)度對(duì)熱點(diǎn)城市的房?jī)r(jià)影響效應(yīng). 結(jié)果表明, 房貸利率的提高、 付比例的提高、 限購和限售強(qiáng)度的增加都能降低房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率[4]. 陳旭等發(fā)現(xiàn), 限購政策指數(shù)和限貸政策指數(shù)都與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率顯著負(fù)相關(guān)[5]. 卜國琴等認(rèn)為, 限貸、 提高付比例等政策可較為有效地抑制房產(chǎn)泡沫[6].

　　現(xiàn)有的文獻(xiàn)在對(duì)城市房?jī)r(jià)變化進(jìn)行實(shí)證研究的時(shí)候都忽略了一個(gè)非常重要的因素——房貸利率優(yōu)惠政策, 該因素是以房貸利率倍數(shù)的形式體現(xiàn)的. 現(xiàn)實(shí)中, 商業(yè)銀行向居民發(fā)放住房按揭款時(shí), 會(huì)根據(jù)政府對(duì)于房地產(chǎn)的調(diào)控基調(diào), 在中國人民銀行公布的基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上上浮或者下調(diào)房貸利率. 也就是說, 購房者在申請(qǐng)住房款時(shí)面對(duì)的并不是基準(zhǔn)的款利率, 而是商業(yè)銀行根據(jù)當(dāng)時(shí)的宏觀調(diào)控基調(diào)、 購房人的資質(zhì)、 套房還是二套房等因素進(jìn)行調(diào)整之后的利率. 許多文獻(xiàn)中直接用央行公布的當(dāng)期基準(zhǔn)利率作為購房者實(shí)際承擔(dān)的利率, 這并不符合中國的現(xiàn)實(shí).

　　在實(shí)際操作中, 商業(yè)銀行會(huì)根據(jù)居民申請(qǐng)的是套房還是二套房進(jìn)行不同的利率調(diào)整, 一般套房的款利率倍數(shù)會(huì)低于二套房的. 商業(yè)銀行給予購房者的利率上浮或者下調(diào)就體現(xiàn)為房貸利率倍數(shù), 其等于1就意味著居民獲得的房貸利率等于基準(zhǔn)利率, 大于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所上浮, 小于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所下調(diào).
 

　　房貸利率倍數(shù)會(huì)伴隨著購房者整個(gè)的貸生涯, 能夠大大影響購房者的貸成本, 是購房者在使用按揭款買房時(shí)重點(diǎn)考慮的因素之一, 這在很大程度上能夠直接影響購房者的買房決策. 因此, 考慮城市房?jī)r(jià)變化的時(shí)候, 這個(gè)因素是不能忽略的. 然而, 以往卻極難獲取房貸利率倍數(shù)的具體數(shù)據(jù), 主要是因?yàn)樵摂?shù)據(jù)的微觀基礎(chǔ)是商業(yè)銀行所發(fā)放的每一筆住房款, 這是很難統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)的. 大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展讓城市房貸利率倍數(shù)的數(shù)據(jù)獲取變成了現(xiàn)實(shí), 融360大數(shù)據(jù)研究院每月對(duì)熱點(diǎn)城市的商業(yè)銀行發(fā)放的住房款進(jìn)行監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì), 使我們的研究能夠獲得真實(shí)可靠及時(shí)的數(shù)據(jù).

　　2010年以來, 深圳市房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控基調(diào)經(jīng)歷了2010～2014年從緊、 2015年2016年3月寬松、 2016年3月今從緊的情況. 本文利用多元回歸模型對(duì)深圳市2016年2月2019年6月的房?jī)r(jià)變動(dòng)進(jìn)行實(shí)證研究, 研究區(qū)間剛好開始于2016年3月的從緊基調(diào)開啟前的1個(gè)月, 能夠全面研究這一波從緊調(diào)控以來的行情. 本文主要探討政府的限貸政策(平均付比和房貸利率倍數(shù))對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)增速的影響效應(yīng), 重點(diǎn)研究在現(xiàn)實(shí)中, 房貸利率倍數(shù)是否對(duì)深圳市的房?jī)r(jià)變動(dòng)有顯著影響.

　　2、 模型和數(shù)據(jù)

　　2.1、 數(shù)據(jù)說明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析, 變量及相關(guān)說明如表1所示. 其中, 房?jī)r(jià)同比增速和城市月度消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站, 平均付比的數(shù)據(jù)是根據(jù)深圳市人民政府網(wǎng)站公布的政策進(jìn)行整理, 房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)來源于融360大數(shù)據(jù)研究院.

　　表1 變量及相關(guān)說明

　　
　　2.2 、模型構(gòu)建

　　構(gòu)建多元線性回歸模型模型進(jìn)行實(shí)證分析. 設(shè)定的模型為:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt為當(dāng)月的二手房?jī)r(jià)格增速, X1t為當(dāng)月的城市CPI, X2t為當(dāng)月的平均付比, X3t為當(dāng)月的房貸利率倍數(shù). CPI能夠很好地衡量通貨膨脹率, 在高通脹的時(shí)候, 居民購買房產(chǎn)等固定資產(chǎn)的意愿要更強(qiáng), 以便進(jìn)行財(cái)富的保值, CPI是影響房?jī)r(jià)增速的重要因素. 在研究區(qū)間內(nèi), 中國人民銀行公布的款基準(zhǔn)利率沒有發(fā)生變化, 因此, 在該模型中不要考慮基準(zhǔn)利率, 只需要考慮房貸利率倍數(shù)即可.

　　3 、實(shí)證結(jié)果

　　3.1、 模型檢驗(yàn)

　　對(duì)模型進(jìn)行OLS估計(jì), D.W=0.966 853. 結(jié)果表明, 模型存在正的一階自相關(guān). 進(jìn)一步做拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn), 取滯后2階, 結(jié)果如表2所示. 可以看出, F檢驗(yàn)的p=0.008 5, χ2檢驗(yàn)的p=0.007 5, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 均是拒絕原假設(shè), 認(rèn)為模型存在序列相關(guān)性.

　　表2 模型拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果
 

　　
　　結(jié)合輔助回歸的結(jié)果發(fā)現(xiàn), 對(duì)殘差滯后一階項(xiàng)RESID(-1)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P值=0.002 7, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 顯著不為零; 而對(duì)殘差滯后二階項(xiàng)RESID(-2)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P=0.428 2, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 沒有通過顯著性檢驗(yàn). 因此, 進(jìn)一步說明了該模型主要存在一階自相關(guān).

　　3.2、 模型估計(jì)結(jié)果

　　考慮在模型中引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一階滯后項(xiàng)AR(1), 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), 結(jié)果如表3所示.

　　表3 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下顯著; **代表在5%的水平下顯著.

　　以上結(jié)果可以看出, 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), D.W=1.986 828, 大于5%顯著性水平下的上臨界值, 經(jīng)廣義差分變換得到的模型已不存在序列相關(guān)性.

　　研究區(qū)間內(nèi)深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化可以由月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)這三個(gè)因素解釋. 模型的擬合優(yōu)度較好, 可決系數(shù)R2=0.896 0 , 調(diào)整的可決系數(shù)R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房貸利率倍數(shù)都是信貸政策因素, 說明信貸因素對(duì)于房?jī)r(jià)增速的變化影響比較大, 限貸政策能夠很好地調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng).

　　城市月度CPI(X1)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的正向影響. 城市月度CPI(X1)的系數(shù)為3.1824, 并且通過了5%顯著性水平下的檢驗(yàn), 說明研究區(qū)間內(nèi)月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn). 這與理論相一致, CPI反映了通貨膨脹水平, 在高通脹的環(huán)境下, 資產(chǎn)價(jià)格會(huì)上升, 居民傾向于購買房產(chǎn)等規(guī)避財(cái)富的損失, 會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)房?jī)r(jià)的增長(zhǎng), 疊加效應(yīng)下, CPI的上升會(huì)大大促進(jìn)房產(chǎn)價(jià)格增速的提高.

　　平均付比(X2)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 平均付比是政府限制房產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)過快的重要外部政策工具, 預(yù)期通過提高付比, 能夠抑制過快增長(zhǎng)的房?jī)r(jià). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn). 事實(shí)證明, 該工具能夠很好地實(shí)現(xiàn)政策預(yù)期, 尤其是在房?jī)r(jià)增長(zhǎng)高速不下的時(shí)候使用該工具能夠有效地減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的腳步.

　　房貸利率倍數(shù)(X3)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 商業(yè)銀行通過控制房貸利率倍數(shù)影響購房成本, 進(jìn)而影響購房者的積極性和房?jī)r(jià)增長(zhǎng). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn). 這符合理論, 提高房貸利率倍數(shù)會(huì)增加購房成本, 進(jìn)而抑制購房者的積極性并減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng).

　　4、 結(jié)論

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度數(shù)據(jù)建立多元回歸模型實(shí)證分析平均付比和房貸利率倍數(shù)對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)變動(dòng)的影響, 本研究突破以往文獻(xiàn)無法將房貸利率優(yōu)惠政策納入到實(shí)證分析模型中的缺陷, 把基于微觀基礎(chǔ)獲取的房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)納入到模型中. 結(jié)論如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)能夠解釋深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化, 說明這三個(gè)因素是影響深圳市房?jī)r(jià)增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的對(duì)于房?jī)r(jià)增速()具有顯著的正向影響. 月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn).
　　(3) 平均付比對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn),說明平均付比是非常有效的房?jī)r(jià)調(diào)控手段.
　　(4) 房貸利率倍數(shù)對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn).

房產(chǎn)稅的出現(xiàn), 會(huì)直接導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量下降。無論是熱衷于投資的投機(jī)者還是對(duì)住房有需求的人群, 均會(huì)在此階段放棄購買房產(chǎn)的想法。而對(duì)于房產(chǎn)商而言, 由于建設(shè)房產(chǎn)的周期較長(zhǎng), 所以房產(chǎn)開發(fā)商很難在短時(shí)間內(nèi)對(duì)市場(chǎng)的房產(chǎn)供給量造成改變。當(dāng)市場(chǎng)的需求量下降, 供給量無法發(fā)生變化的時(shí)候, 勢(shì)必會(huì)造成房?jī)r(jià)下降的情況。因此, 房產(chǎn)稅的征收能夠有效的控制房?jī)r(jià)上漲, 避免出現(xiàn)房?jī)r(jià)虛高的情況。

　　1.2 減少炒房行為

　　房產(chǎn)稅的征收對(duì)象是房屋的持有者。從房產(chǎn)開發(fā)商的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收并不會(huì)增加開發(fā)商建設(shè)房產(chǎn)的投入, 故不會(huì)造成開發(fā)商的經(jīng)濟(jì)損失。從買房者的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)直接增加保留房屋的成本, 從而會(huì)促使房產(chǎn)持有者將多余的房產(chǎn)投入到市場(chǎng)當(dāng)中。這樣一來, 市場(chǎng)中流通的房產(chǎn)數(shù)量無疑會(huì)大幅度的增加, 人民群眾在購買房產(chǎn)時(shí)的選擇也會(huì)增加。當(dāng)市場(chǎng)中流通房產(chǎn)增加的時(shí)候, 房產(chǎn)市場(chǎng)的未來需求量也會(huì)隨之下跌, 從而有效控制炒房行為的出現(xiàn)。

　　1.3 實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平

　　房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)降低社會(huì)高收入群體或者資金較為充足群體對(duì)于住房的需求量。此類人群購買住房的主要目的并非居住, 而是囤積房產(chǎn)等待房?jī)r(jià)上漲賣出以賺取差價(jià)獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)。當(dāng)此類人群受到房產(chǎn)稅的限制之后, 普遍會(huì)降低對(duì)于購買房產(chǎn)的渴望, 進(jìn)而導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量大幅度的下降。對(duì)于沒有房產(chǎn)或者需求房產(chǎn)的人群來說, 房產(chǎn)稅的征收會(huì)直接降低此類人群的購房壓力。此外, 征收房產(chǎn)稅會(huì)直接增加財(cái)政收入, 政府可以使用通過征收房產(chǎn)稅而得到的資金用以建設(shè)保障性住房, 從而滿足社會(huì)低收入群體對(duì)于房產(chǎn)的需求。因此, 征收房產(chǎn)稅也是實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平, 避免貧富差距過大的一種方式。

　　2 對(duì)于全面實(shí)房產(chǎn)稅的建議

　　2.1 穩(wěn)定房產(chǎn)供給

　　人民群眾對(duì)于房產(chǎn)的需求量長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)是導(dǎo)致房?jī)r(jià)較高的主要原因之一。因此, 想要控制房?jī)r(jià), 避免房?jī)r(jià)漲幅過高的一方式就是為市場(chǎng)提供穩(wěn)定的房產(chǎn)數(shù)量。從本質(zhì)上講, 房產(chǎn)并不是人民群眾投資賺取金錢的工具, 而應(yīng)當(dāng)是滿足人民群眾對(duì)于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府應(yīng)當(dāng)重視房產(chǎn)價(jià)格過高的問題, 通過稅收等方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)于房?jī)r(jià)的調(diào)控。同時(shí), 各地方政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于社會(huì)保障性住房的投入, 確保市場(chǎng)上的房產(chǎn)數(shù)量能夠滿足人民群眾對(duì)于住房的需求。這樣一來, 不僅能夠?qū)崿F(xiàn)控制房?jī)r(jià), 減輕人民群眾買房壓力的目的, 更能推動(dòng)我國房產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

　　2.2 根據(jù)存房量征稅

　　實(shí)踐證明, 現(xiàn)行的房產(chǎn)稅政策存在一定的缺陷和不足之處, 其覆蓋面積較小, 無法實(shí)現(xiàn)全面控制房?jī)r(jià)的目的。此外, 由于人民群眾的購房順序有先后, 盲目的全面征收房產(chǎn)稅勢(shì)必會(huì)造成先購房的人群對(duì)政府充滿了意見。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候, 應(yīng)當(dāng)采用分層的方式, 并根據(jù)人民群眾的存房量進(jìn)行征稅。其具體表現(xiàn)為, 優(yōu)先在高中檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 隨后在低檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 并根據(jù)房產(chǎn)持有者所持有的房產(chǎn)數(shù)量對(duì)房產(chǎn)持有者進(jìn)行分級(jí)征收房產(chǎn)稅。

　　2.3 完善征收房產(chǎn)稅的標(biāo)準(zhǔn)

　　一般來說, 政府征收房產(chǎn)稅的時(shí)候都是根據(jù)房產(chǎn)的交易額度來進(jìn)行征收。這種征收方式存在一定的弊端, 很多房產(chǎn)持有者會(huì)虛報(bào)房產(chǎn)交易的價(jià)格, 從而實(shí)現(xiàn)避的目的。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候不僅要參考房屋的交易價(jià)格, 更要將房產(chǎn)的評(píng)估價(jià)格作為征收房產(chǎn)稅的主要依據(jù)。因此, 政府應(yīng)當(dāng)制定房屋價(jià)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn), 并牽頭在當(dāng)?shù)爻闪⒎课輧r(jià)格評(píng)估機(jī)構(gòu)。只有這樣, 才能讓房產(chǎn)稅發(fā)揮出自身的作用, 實(shí)現(xiàn)控制房?jī)r(jià)的根本目的。

　　結(jié)語

　　綜合來看, 房產(chǎn)稅對(duì)于調(diào)控房?jī)r(jià)有著積極的作用, 因此, 希望房產(chǎn)稅的實(shí)行能夠從根本上抑制“炒房”行為, 穩(wěn)定我國的房?jī)r(jià)。

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Kytola DME4000-212 1029790 
Haberkorn VLK-7410 -D 2~10L/MIN 
Haberkorn Norm DIN 3771 / ISO 3601 /DIN ISO 1629 ?35.00 x 3.00mm 
IKA STO 6 TNN ?19x9.8x10 
IKA Distance ring,S094751 
IKA O-ring 101,32x1,78 FEP/FPM,T043764 
IKA Quick connector CK-1/8-PK-6,S102602 
IKA Rotor 6F,U076522 
CAMLOC Temperature sensor PTC 155℃,U065981 
CAMLOC 15S11-1CJ 緊固件
CAMLOC 15S1-11-1AD 緊固件
CAMLOC 15S11-1CJ 緊固件
SITI 15S1-11-1AD 緊固件
KISSLING riduttore-i30-7e5a1.prt 
HBM 65.F16.101R FR DIN 43693 感應(yīng)傳感器
KEM TOP-Z30A/100 N 傳感器
HYDROKOMP SRZ 100 KL.E.V 流量計(jì)
Hillesheim The seal kit is for KM-460.5-N001 
INTZA SN:178720 
Knoll D4-D0,5 L=200mm 
enraf TG40-36/15533 
kistler L30 
speck 1995A5 連接電纜
Hosco GY0284H310-30007  No.37253 
Vogel 1414-SG-90 管接頭
Vogel DIN 73378-4*0.85-PA12PH-WILLY 3.6MPa 
P+F 342-5VS-44000-ZZ 油分配器
P+F RVI78N-10CK2A31N-1000 編碼器
Jahns FVM58N-011K2R3GN-1213 編碼器
KNARR JXT-02-2M-VR-160-N MS 
KNARR 37418/3.5-100 芯銷
KNARR 72100/G1/2"-400 管接頭
KNARR 72100/G1/4"-125 管接頭
festo 72100/M16x1.5-150 
SKF 196064 
KEB LWHV 15*2000 
Hausmann 00F50C0-0020 適配器
Isoloc BAUREIHE 131 / N/A GR. 60 X 90 / 60/ 
herose NT-160/IPL17   /41605  F= 40000N MAX/ 
herose 01321.5060.001 
JACOB 06388.1004.6000 Set pressure :1.6Mpa 安全閥
JACOB 12082903 密封件
JACOB 12082383 鋼鐵制卡箍
JACOB 11172560 電磁閥
JACOB 11172349 管接頭
JACOB 11082010 零件連接管
JACOB 11082344 管接頭
JACOB 11302030 零件連接管
MTL 11202330 管接頭
MTL ZB24542 浪涌保護(hù)器
MTL SD32X 浪涌保護(hù)器
Rexroth 5544D 
pall 3842525867 
pall UE210AP13Z 濾芯
PFANNENBERG RCA 218MZ091Z 壓差指示器
H.TEAM DS10-SIL 蜂鳴器
Krohne 0941UNC601-RS50-204/0,3m 插頭
Haug BATCHFLUX 5500C,IP69K,Rev:KR1,DN10mm/3/8inch,Pmax:16bar,17-31VDC,4W,ER2.1.6,Output:0-1000Hz;0-0.10L/s 流量計(jì)
Hillesheim 01.7780.220 EN-SL 
HUBA Typ.HT 43-20P;Sn:178724 溫度控制器
pall 5436/699.917215040/IN:8-33VDC/P:0-5000; MAX：-400/+100000Pa/out:4-20MA 
pall PFC831450HCP 
ROEMHELD HC8314FCP16H 
hilscher 1297130120 液壓缸
WIN NT100-DP-RS/+ML 
item 990695 電氣焊槍
ELCOM 0.0.406.33 導(dǎo)軌型材
item 0.0.265.29 導(dǎo)軌型材
SHIMPO 0.0.432.84 配件
HAINBUCH VRSF-35E-19DC19 齒輪箱
Sommer SK65BZIG-32,5_L53  10954.3299.004.301 工件夾具
Interface SW74D4-C 氣動(dòng)執(zhí)行器
speck 1210AJ-50KN 負(fù)荷傳感器
pall CY-4281.0531 離心泵
SKF HFU660CAS010JU 過濾器
igus 2211EC;3460 
Sika 35.1.1 拖鏈
Habasit VH780NN 220VAC 15A IP65 
Habasit 051 MAT-02H 17*960 機(jī)帶
Habasit 051 MAT-02H 20*994 機(jī)帶
Vogel 051 MAT-02H 20*512 機(jī)帶
Hydr-APP WS32-2/230 浮球開關(guān)
kistler PHC 1-1.2-D 齒輪泵
HYDROKOMP 2829D01 數(shù)據(jù)采集器
Rexroth D-460-5-002 O型圈
KNF R911311065  FCS01.1E-W0011-A-04-NNBV 變頻器
PFANNENBERG NF1.25RPDCB--4A 微型隔膜液體泵
UMBRA WBS 24 VDC GELB 
Kleinwaechter RELPACE THK DIK3206-8 total length 650mm 
IEMCA EFM-022-CPS 靜電場(chǎng)測(cè)試儀
Schneider 060152301 D=23MM 旋轉(zhuǎn)軸套
JUMO LS1D32 接口模塊
asco RTD902005_10-386-1001_1_6_137-104-03-5000-310,315,317 溫度控制器
Spandau EF8551A002 MS 
SCHUNK DB63.2250+140  0000956398 
CEAG 30802041  110-SSS-M-1605-350-580-6BL1-1 直線導(dǎo)軌滑塊
Sommer GHG4118300R0001 
IONTIS GP240-BAC136254AF 夾爪
KUEBLER E3010-224-15 主動(dòng)放電電極
JUMO 8.5863.2000.G323.S043 code：Gray 13 bit ST/12 bit MT 10-30VDC 50mA 
Mahle 902004/ 20-380-1003-1-8-75-104-26 
Hasco PI 8405 DGR 60 V2A/K99 accuracy 60μm 
Norgren Z811/9/G1/4 
Rexroth cylinder PCA/182100/M/50  ￠100mm  P1-16bar 
HY-LOK VT-VPCD-1-15/V0/1-P-1;R901089559 信號(hào)放大器
Mahle Safety valve [RV2F-8N 316 6000PSI thread 1 / 2NPT] 
Sommer HC 6 
HARTING GP75S 
Kuka Ha-VIS sCon 3100-A  Nr.20761101000 以太網(wǎng)交換機(jī)
Herion 113071 
"Dopag 8240600.9101.02400        P3 (DN40)    25M3/H "
ENGELSMANN 400.25.91.D 
SKF Stampfvolumeter-zylinder nach DIN 53194;250ml 
Vogel DS-W12-4 
Vogel DS-W25-4 
Sommer MKU11-KW2-0005+428(0.1L/min 230V 16bar) 
KNIPEX GK20N 夾爪
Numatics 7221160 
KRACHT I34BB5004012B61 流量調(diào)節(jié)閥
IPR KF3/112F10BP007DP1+DKF3H16 
SICK TK-160-T SCHULER S7  15030563 工件夾具
SICK WLL12-B5181 
SICK WS/WE9-2P430 
SQUARE-D AD-LL-GF 
HYDROTECHNIK 9007B8 
Rexroth 3143-03-35.030 流量傳感器
INFICON 0822354009 
INFICON PSG500 350-060 
INFICON 253－311 
DESCASE 20001552 過濾器
DESCASE DC-4 濾芯
igus DC-1 過濾器
igus CF211.02.04.02.C.05.02   4*2*0.25+1*2*0.5 
igus 15800.100.34GD 
Sommer E6.40.075.100.0- KMA 
Hasco DES140 
Hasco Z876/13/R3/8 
GEFRAN Z876/13/R3/8/90 
Honeywell 4T-964000 
VISHAY 1LS244-4PG 限位開關(guān)
KSR Kuebler KMKP 900-1 IA1600VDC Cn1μF±10% Un900V -25+70℃ 
Hafner 60-ARV 1.5"-VS-L 1150/12-V44A-EX 
pall MN 520 701 KES(1/4NPT 24VDC 0.15-0.8MPA) 
kistler HC6200FCP8H 濾芯
Vogel 4576A50NC1 負(fù)荷傳感器
IST MKU2-KW3-20014+428，230v AC 50/60HZ-VOGEL 潤(rùn)滑泵
brinkmann LM 820/120 800-730977 盤根
HARTING TS22/190-65+003 No.0408005664-81360003 潛水泵
Italvibras 六角螺絲
Mahle M3/20-S02-CR 電磁振蕩器
HARTING 77657182  Pi 1011 MIC 25 濾芯
Schneider 插頭
KAPP 140NRP31200 
Eurogi 2.888.09.950.11 KX 160 TWIN NR.1 
KUEBLER EAGML1224/230400 
brinkmann 8.A02H.1A51.1024 編碼器
brinkmann SFL1850/440-W9+052 PUMPE 潛水泵
Eurogi SBA902-MVX+494 離心泵
igus 11E000703 
igus 3400.115.150.0*3M+3115.34PZB 
igus 2700.17.075.02.1M+2617.34PZB 
igus 2500.05.075.0*1.6M+2050.34PZB 
Hiross 2700.17.075.02.1M+2617.34PZB 
Herion 01343.1521.1614 低溫控制閥
JUMO 9711032 
INFICON 701060/922-31 溫控器
Vogel 525-002 電纜
HERZOG MH400 A-Nr:474372 Id.Nr:299191 
HERZOG 8-5601-335860-3 執(zhí)行器
elbaron 8-5601-335857-9 安全開關(guān)
JUMO TYP K 變壓器
JUMO 902030/11-402-1003-1-6-200-104 熱電偶溫度計(jì)
HAINBUCH 608201/1060 834 00 0 847 6 104 26 26 200 000 
HAINBUCH SK80 BZIG D50 
Schneider MQ42 手動(dòng)拆裝夾頭工具
HARTING VW3A4571 接口模塊
Kytola 插頭
KNF PUSH-CLEANER 0-8L/MIN 
emecanique N 022AN.18(05588638) 真空泵
Italvibras XCSM3710L5 限位開關(guān)
Honeywell M3/20? 380V 
Hoentzsch YS-SF5-PN16-065 
brinkmann md3  2597 350℃（3m cable7 ， 30mm  550mm） 氣體流量計(jì)
Jaeger TFS460/60-N+160 螺桿泵
P+F BA9336 
VISHAY NBN8-18GM40-Z0 接近開關(guān)
SKF LVD3110171 
HARTING SY 35 TF 
HARTING sCon 3100-A 24VDC 10XRJ45 Ethernet 10/100Mbits/s 
VISHAY 19200031750 
KraussMaffei Phawos  1/2667/1.5Ks-kl 電容器
ROEMHELD 4048334 蓄能器壓力表
BALLUFF Blockzylinder, doppelt wirkend 1543513 氣壓缸
Italvibras BES5172-223-M3-E 電感式傳感器
Sommer M3/20-S02;SN.:150136438 
Sommer GH 76100 夾爪
Sommer GH6140 夾爪
sprecher+schuh Clamp Cylinder Repair Kit for GH6140 
BALLUFF CA7-30E-10-24E 
pall BTL-E10-M950-B-S32 
Habasit |FILTER NET|HM5000 C08 NYH 
leister TS-10 260X40 Fardata  BA0826 
Kemkraft HEATING HOSE|230V/3300W     145.606 
KOBOLD |STEERING WHEEL BALANCE|435-1011(PN566-4003) 
SKF DZR-1 015 S25 F S 3 流量計(jì)
SKF CR99452SKF 03460201 
SKF CR99393(φ100) 03580202 
HARTING HR32209/JNSK 03460101 
HARTING 9140253001 
HARTING 9670008476 
Norgren 9990000368 
schmalz R64G-NNK-RFN 減壓閥
Norgren SAB 80 NBR-60 G1/4-IG 真空吸盤
HOMA 4081103706501200,B1052, 0013 
HARTING 46047 

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HARTING 09 20 000 9918 螺栓

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城市住宅是一種可交易的商品, 因此城市的房?jī)r(jià)變化會(huì)受到土地供給、 教育和醫(yī)療等公共資源分布、 人口結(jié)構(gòu)、 當(dāng)?shù)厥杖胨健?財(cái)稅政策等眾多因素的影響; 并且房產(chǎn)對(duì)于居民家庭來說, 又是重要的金融資產(chǎn), 因此城市房?jī)r(jià)的變化還受到貨幣政策的影響. 在中國, 政府可以通過限購、 限貸、 限售等外部干預(yù)政策來調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng), 從而達(dá)到減緩房?jī)r(jià)順周期性的目的. 其中限貸政策工具主要包括平均付比和房貸利率優(yōu)惠政策.

　　實(shí)證研究方面, 眾多學(xué)者把分析的重點(diǎn)放在了宏觀的貨幣政策對(duì)于房?jī)r(jià)波動(dòng)的作用上. 張小宇發(fā)現(xiàn), 貨幣政策的正向沖擊對(duì)房?jī)r(jià)表現(xiàn)為正向影響[1]. 丁攀等發(fā)現(xiàn), 貨幣供給政策對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有正向調(diào)節(jié)作用, 減少信貸供給特別是房地產(chǎn)業(yè)的信貸供給, 能有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格過快上漲; 市場(chǎng)利率水平對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)有負(fù)向調(diào)節(jié)作用, 提高利率能緊縮流動(dòng)性, 從而抑制投資性購房需求[2]. 張瑩認(rèn)為, 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)平緩時(shí), 利率調(diào)控手段更顯溫和; 在房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)劇烈時(shí), 貨幣供給的調(diào)控效果更佳[3].

　　近研究城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的文章多評(píng)估行政干預(yù)手段(限購、 限售、 低付比等)的效應(yīng). 黃昕等全面評(píng)估了房貸利率、 付比例、 限售強(qiáng)度、 限購強(qiáng)度對(duì)熱點(diǎn)城市的房?jī)r(jià)影響效應(yīng). 結(jié)果表明, 房貸利率的提高、 付比例的提高、 限購和限售強(qiáng)度的增加都能降低房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率[4]. 陳旭等發(fā)現(xiàn), 限購政策指數(shù)和限貸政策指數(shù)都與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率顯著負(fù)相關(guān)[5]. 卜國琴等認(rèn)為, 限貸、 提高付比例等政策可較為有效地抑制房產(chǎn)泡沫[6].

　　現(xiàn)有的文獻(xiàn)在對(duì)城市房?jī)r(jià)變化進(jìn)行實(shí)證研究的時(shí)候都忽略了一個(gè)非常重要的因素——房貸利率優(yōu)惠政策, 該因素是以房貸利率倍數(shù)的形式體現(xiàn)的. 現(xiàn)實(shí)中, 商業(yè)銀行向居民發(fā)放住房按揭款時(shí), 會(huì)根據(jù)政府對(duì)于房地產(chǎn)的調(diào)控基調(diào), 在中國人民銀行公布的基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上上浮或者下調(diào)房貸利率. 也就是說, 購房者在申請(qǐng)住房款時(shí)面對(duì)的并不是基準(zhǔn)的款利率, 而是商業(yè)銀行根據(jù)當(dāng)時(shí)的宏觀調(diào)控基調(diào)、 購房人的資質(zhì)、 套房還是二套房等因素進(jìn)行調(diào)整之后的利率. 許多文獻(xiàn)中直接用央行公布的當(dāng)期基準(zhǔn)利率作為購房者實(shí)際承擔(dān)的利率, 這并不符合中國的現(xiàn)實(shí).

　　在實(shí)際操作中, 商業(yè)銀行會(huì)根據(jù)居民申請(qǐng)的是套房還是二套房進(jìn)行不同的利率調(diào)整, 一般套房的款利率倍數(shù)會(huì)低于二套房的. 商業(yè)銀行給予購房者的利率上浮或者下調(diào)就體現(xiàn)為房貸利率倍數(shù), 其等于1就意味著居民獲得的房貸利率等于基準(zhǔn)利率, 大于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所上浮, 小于1意味著居民獲得的房貸利率在基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上有所下調(diào).
 

　　房貸利率倍數(shù)會(huì)伴隨著購房者整個(gè)的貸生涯, 能夠大大影響購房者的貸成本, 是購房者在使用按揭款買房時(shí)重點(diǎn)考慮的因素之一, 這在很大程度上能夠直接影響購房者的買房決策. 因此, 考慮城市房?jī)r(jià)變化的時(shí)候, 這個(gè)因素是不能忽略的. 然而, 以往卻極難獲取房貸利率倍數(shù)的具體數(shù)據(jù), 主要是因?yàn)樵摂?shù)據(jù)的微觀基礎(chǔ)是商業(yè)銀行所發(fā)放的每一筆住房款, 這是很難統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)的. 大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展讓城市房貸利率倍數(shù)的數(shù)據(jù)獲取變成了現(xiàn)實(shí), 融360大數(shù)據(jù)研究院每月對(duì)熱點(diǎn)城市的商業(yè)銀行發(fā)放的住房款進(jìn)行監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì), 使我們的研究能夠獲得真實(shí)可靠及時(shí)的數(shù)據(jù).

　　2010年以來, 深圳市房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控基調(diào)經(jīng)歷了2010～2014年從緊、 2015年2016年3月寬松、 2016年3月今從緊的情況. 本文利用多元回歸模型對(duì)深圳市2016年2月2019年6月的房?jī)r(jià)變動(dòng)進(jìn)行實(shí)證研究, 研究區(qū)間剛好開始于2016年3月的從緊基調(diào)開啟前的1個(gè)月, 能夠全面研究這一波從緊調(diào)控以來的行情. 本文主要探討政府的限貸政策(平均付比和房貸利率倍數(shù))對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)增速的影響效應(yīng), 重點(diǎn)研究在現(xiàn)實(shí)中, 房貸利率倍數(shù)是否對(duì)深圳市的房?jī)r(jià)變動(dòng)有顯著影響.

　　2、 模型和數(shù)據(jù)

　　2.1、 數(shù)據(jù)說明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析, 變量及相關(guān)說明如表1所示. 其中, 房?jī)r(jià)同比增速和城市月度消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站, 平均付比的數(shù)據(jù)是根據(jù)深圳市人民政府網(wǎng)站公布的政策進(jìn)行整理, 房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)來源于融360大數(shù)據(jù)研究院.

　　表1 變量及相關(guān)說明

　　
　　2.2 、模型構(gòu)建

　　構(gòu)建多元線性回歸模型模型進(jìn)行實(shí)證分析. 設(shè)定的模型為:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt為當(dāng)月的二手房?jī)r(jià)格增速, X1t為當(dāng)月的城市CPI, X2t為當(dāng)月的平均付比, X3t為當(dāng)月的房貸利率倍數(shù). CPI能夠很好地衡量通貨膨脹率, 在高通脹的時(shí)候, 居民購買房產(chǎn)等固定資產(chǎn)的意愿要更強(qiáng), 以便進(jìn)行財(cái)富的保值, CPI是影響房?jī)r(jià)增速的重要因素. 在研究區(qū)間內(nèi), 中國人民銀行公布的款基準(zhǔn)利率沒有發(fā)生變化, 因此, 在該模型中不要考慮基準(zhǔn)利率, 只需要考慮房貸利率倍數(shù)即可.

　　3 、實(shí)證結(jié)果

　　3.1、 模型檢驗(yàn)

　　對(duì)模型進(jìn)行OLS估計(jì), D.W=0.966 853. 結(jié)果表明, 模型存在正的一階自相關(guān). 進(jìn)一步做拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn), 取滯后2階, 結(jié)果如表2所示. 可以看出, F檢驗(yàn)的p=0.008 5, χ2檢驗(yàn)的p=0.007 5, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 均是拒絕原假設(shè), 認(rèn)為模型存在序列相關(guān)性.

　　表2 模型拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果
 

　　
　　結(jié)合輔助回歸的結(jié)果發(fā)現(xiàn), 對(duì)殘差滯后一階項(xiàng)RESID(-1)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P值=0.002 7, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 顯著不為零; 而對(duì)殘差滯后二階項(xiàng)RESID(-2)進(jìn)行t檢驗(yàn)的P=0.428 2, 在顯著性水平α=0.05 的情況下, 沒有通過顯著性檢驗(yàn). 因此, 進(jìn)一步說明了該模型主要存在一階自相關(guān).

　　3.2、 模型估計(jì)結(jié)果

　　考慮在模型中引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一階滯后項(xiàng)AR(1), 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), 結(jié)果如表3所示.

　　表3 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下顯著; **代表在5%的水平下顯著.

　　以上結(jié)果可以看出, 利用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì), D.W=1.986 828, 大于5%顯著性水平下的上臨界值, 經(jīng)廣義差分變換得到的模型已不存在序列相關(guān)性.

　　研究區(qū)間內(nèi)深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化可以由月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)這三個(gè)因素解釋. 模型的擬合優(yōu)度較好, 可決系數(shù)R2=0.896 0 , 調(diào)整的可決系數(shù)R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房貸利率倍數(shù)都是信貸政策因素, 說明信貸因素對(duì)于房?jī)r(jià)增速的變化影響比較大, 限貸政策能夠很好地調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng).

　　城市月度CPI(X1)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的正向影響. 城市月度CPI(X1)的系數(shù)為3.1824, 并且通過了5%顯著性水平下的檢驗(yàn), 說明研究區(qū)間內(nèi)月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn). 這與理論相一致, CPI反映了通貨膨脹水平, 在高通脹的環(huán)境下, 資產(chǎn)價(jià)格會(huì)上升, 居民傾向于購買房產(chǎn)等規(guī)避財(cái)富的損失, 會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)房?jī)r(jià)的增長(zhǎng), 疊加效應(yīng)下, CPI的上升會(huì)大大促進(jìn)房產(chǎn)價(jià)格增速的提高.

　　平均付比(X2)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 平均付比是政府限制房產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)過快的重要外部政策工具, 預(yù)期通過提高付比, 能夠抑制過快增長(zhǎng)的房?jī)r(jià). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn). 事實(shí)證明, 該工具能夠很好地實(shí)現(xiàn)政策預(yù)期, 尤其是在房?jī)r(jià)增長(zhǎng)高速不下的時(shí)候使用該工具能夠有效地減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的腳步.

　　房貸利率倍數(shù)(X3)對(duì)于房?jī)r(jià)增速(Y)具有顯著的負(fù)向影響. 商業(yè)銀行通過控制房貸利率倍數(shù)影響購房成本, 進(jìn)而影響購房者的積極性和房?jī)r(jià)增長(zhǎng). 實(shí)證結(jié)果表明, 在研究區(qū)間內(nèi), 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn). 這符合理論, 提高房貸利率倍數(shù)會(huì)增加購房成本, 進(jìn)而抑制購房者的積極性并減緩房?jī)r(jià)增長(zhǎng).

　　4、 結(jié)論

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度數(shù)據(jù)建立多元回歸模型實(shí)證分析平均付比和房貸利率倍數(shù)對(duì)于深圳市房?jī)r(jià)變動(dòng)的影響, 本研究突破以往文獻(xiàn)無法將房貸利率優(yōu)惠政策納入到實(shí)證分析模型中的缺陷, 把基于微觀基礎(chǔ)獲取的房貸利率倍數(shù)數(shù)據(jù)納入到模型中. 結(jié)論如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房貸利率倍數(shù)能夠解釋深圳市房?jī)r(jià)增速88.41%的變化, 說明這三個(gè)因素是影響深圳市房?jī)r(jià)增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的對(duì)于房?jī)r(jià)增速()具有顯著的正向影響. 月度CPI增加1個(gè)百分點(diǎn), 會(huì)促進(jìn)該月二手房?jī)r(jià)格增速提高3.18個(gè)百分點(diǎn).
　　(3) 平均付比對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 提高平均付比一成, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速23.38個(gè)百分點(diǎn),說明平均付比是非常有效的房?jī)r(jià)調(diào)控手段.
　　(4) 房貸利率倍數(shù)對(duì)于房?jī)r(jià)增速具有顯著的負(fù)向影響. 房貸利率倍數(shù)增加0.01, 平均會(huì)降低二手房房?jī)r(jià)增速0.79個(gè)百分點(diǎn).

房產(chǎn)稅的出現(xiàn), 會(huì)直接導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量下降。無論是熱衷于投資的投機(jī)者還是對(duì)住房有需求的人群, 均會(huì)在此階段放棄購買房產(chǎn)的想法。而對(duì)于房產(chǎn)商而言, 由于建設(shè)房產(chǎn)的周期較長(zhǎng), 所以房產(chǎn)開發(fā)商很難在短時(shí)間內(nèi)對(duì)市場(chǎng)的房產(chǎn)供給量造成改變。當(dāng)市場(chǎng)的需求量下降, 供給量無法發(fā)生變化的時(shí)候, 勢(shì)必會(huì)造成房?jī)r(jià)下降的情況。因此, 房產(chǎn)稅的征收能夠有效的控制房?jī)r(jià)上漲, 避免出現(xiàn)房?jī)r(jià)虛高的情況。

　　1.2 減少炒房行為

　　房產(chǎn)稅的征收對(duì)象是房屋的持有者。從房產(chǎn)開發(fā)商的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收并不會(huì)增加開發(fā)商建設(shè)房產(chǎn)的投入, 故不會(huì)造成開發(fā)商的經(jīng)濟(jì)損失。從買房者的角度來看, 房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)直接增加保留房屋的成本, 從而會(huì)促使房產(chǎn)持有者將多余的房產(chǎn)投入到市場(chǎng)當(dāng)中。這樣一來, 市場(chǎng)中流通的房產(chǎn)數(shù)量無疑會(huì)大幅度的增加, 人民群眾在購買房產(chǎn)時(shí)的選擇也會(huì)增加。當(dāng)市場(chǎng)中流通房產(chǎn)增加的時(shí)候, 房產(chǎn)市場(chǎng)的未來需求量也會(huì)隨之下跌, 從而有效控制炒房行為的出現(xiàn)。

　　1.3 實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平

　　房產(chǎn)稅的征收無疑會(huì)降低社會(huì)高收入群體或者資金較為充足群體對(duì)于住房的需求量。此類人群購買住房的主要目的并非居住, 而是囤積房產(chǎn)等待房?jī)r(jià)上漲賣出以賺取差價(jià)獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)。當(dāng)此類人群受到房產(chǎn)稅的限制之后, 普遍會(huì)降低對(duì)于購買房產(chǎn)的渴望, 進(jìn)而導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)于房產(chǎn)的需求量大幅度的下降。對(duì)于沒有房產(chǎn)或者需求房產(chǎn)的人群來說, 房產(chǎn)稅的征收會(huì)直接降低此類人群的購房壓力。此外, 征收房產(chǎn)稅會(huì)直接增加財(cái)政收入, 政府可以使用通過征收房產(chǎn)稅而得到的資金用以建設(shè)保障性住房, 從而滿足社會(huì)低收入群體對(duì)于房產(chǎn)的需求。因此, 征收房產(chǎn)稅也是實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平, 避免貧富差距過大的一種方式。

　　2 對(duì)于全面實(shí)房產(chǎn)稅的建議

　　2.1 穩(wěn)定房產(chǎn)供給

　　人民群眾對(duì)于房產(chǎn)的需求量長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)是導(dǎo)致房?jī)r(jià)較高的主要原因之一。因此, 想要控制房?jī)r(jià), 避免房?jī)r(jià)漲幅過高的一方式就是為市場(chǎng)提供穩(wěn)定的房產(chǎn)數(shù)量。從本質(zhì)上講, 房產(chǎn)并不是人民群眾投資賺取金錢的工具, 而應(yīng)當(dāng)是滿足人民群眾對(duì)于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府應(yīng)當(dāng)重視房產(chǎn)價(jià)格過高的問題, 通過稅收等方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)于房?jī)r(jià)的調(diào)控。同時(shí), 各地方政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于社會(huì)保障性住房的投入, 確保市場(chǎng)上的房產(chǎn)數(shù)量能夠滿足人民群眾對(duì)于住房的需求。這樣一來, 不僅能夠?qū)崿F(xiàn)控制房?jī)r(jià), 減輕人民群眾買房壓力的目的, 更能推動(dòng)我國房產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

　　2.2 根據(jù)存房量征稅

　　實(shí)踐證明, 現(xiàn)行的房產(chǎn)稅政策存在一定的缺陷和不足之處, 其覆蓋面積較小, 無法實(shí)現(xiàn)全面控制房?jī)r(jià)的目的。此外, 由于人民群眾的購房順序有先后, 盲目的全面征收房產(chǎn)稅勢(shì)必會(huì)造成先購房的人群對(duì)政府充滿了意見。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候, 應(yīng)當(dāng)采用分層的方式, 并根據(jù)人民群眾的存房量進(jìn)行征稅。其具體表現(xiàn)為, 優(yōu)先在高中檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 隨后在低檔住房買賣中征收房產(chǎn)稅, 并根據(jù)房產(chǎn)持有者所持有的房產(chǎn)數(shù)量對(duì)房產(chǎn)持有者進(jìn)行分級(jí)征收房產(chǎn)稅。

　　2.3 完善征收房產(chǎn)稅的標(biāo)準(zhǔn)

　　一般來說, 政府征收房產(chǎn)稅的時(shí)候都是根據(jù)房產(chǎn)的交易額度來進(jìn)行征收。這種征收方式存在一定的弊端, 很多房產(chǎn)持有者會(huì)虛報(bào)房產(chǎn)交易的價(jià)格, 從而實(shí)現(xiàn)避的目的。因此, 政府在征收房產(chǎn)稅的時(shí)候不僅要參考房屋的交易價(jià)格, 更要將房產(chǎn)的評(píng)估價(jià)格作為征收房產(chǎn)稅的主要依據(jù)。因此, 政府應(yīng)當(dāng)制定房屋價(jià)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn), 并牽頭在當(dāng)?shù)爻闪⒎课輧r(jià)格評(píng)估機(jī)構(gòu)。只有這樣, 才能讓房產(chǎn)稅發(fā)揮出自身的作用, 實(shí)現(xiàn)控制房?jī)r(jià)的根本目的。

　　結(jié)語

　　綜合來看, 房產(chǎn)稅對(duì)于調(diào)控房?jī)r(jià)有著積極的作用, 因此, 希望房產(chǎn)稅的實(shí)行能夠從根本上抑制“炒房”行為, 穩(wěn)定我國的房?jī)r(jià)。