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            上海希言科學(xué)儀器有限公司>>公司動(dòng)態(tài)>>《Science》重磅!新模型可100%預(yù)測(cè)癌癥藥物有效性!

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            《Science》重磅!新模型可100%預(yù)測(cè)癌癥藥物有效性!

            閱讀:845        發(fā)布時(shí)間:2018/2/28
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            導(dǎo)讀

            腫瘤藥物的安全性是大家普遍關(guān)注的問題。由于人體的特殊性,很多藥物進(jìn)入人體后,效果和在動(dòng)物模型中相差甚遠(yuǎn)。然而近期這個(gè)情況有望得到解決。發(fā)表在《Science》上面的一篇文章揭示新的腫瘤模型可100%預(yù)測(cè)癌癥發(fā)展情況,并可判斷藥物是否有效!

             

            在藥物進(jìn)入臨床以前,我們都會(huì)進(jìn)行藥物的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和臨床前研究,但是多數(shù)情況下,我們并不能夠很好的預(yù)測(cè)藥物在人體中的療效,即使其在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中取得了很好的效果。

            zui近,發(fā)表在《Science》上面的一篇名為“Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers”的文章為我們打開了一扇新的大門。在這篇研究中,研究人員發(fā)明了一種新的腫瘤模型,可以100%預(yù)測(cè)藥物進(jìn)入人體后是否有效!

            在本次的研究中,研究人員采用了一種新型的技術(shù),即Patient-derived organoids (PDOs) ——患者衍生類器官,利用從癌癥患者中提取的癌細(xì)胞進(jìn)行體外培養(yǎng),而生成新的三維的器官腫瘤模型,這種模型可以極大的模擬體內(nèi)的環(huán)境,同時(shí)對(duì)藥物的敏感性更強(qiáng)。

            本次研究從71例晚期結(jié)直腸癌患者中提取出癌細(xì)胞樣本進(jìn)行PDOs,模擬藥物的實(shí)際作用。在建立了體外的腫瘤模型之后,研究人員進(jìn)行了藥物的實(shí)驗(yàn),通過比對(duì)發(fā)現(xiàn):

            如果藥物在新模型中有用,那么在真正的人體服用后,有效率高達(dá)88%!

            而如果藥物在新模型中沒用,那么在人體中100%無用!

            這是一種的癌癥藥物的篩選方式。相對(duì)于以前的小鼠模型來說,測(cè)試一種癌癥藥物是否有效往往需要在小鼠中觀察6~8個(gè)月,而由于物種之間的差距,很多藥物在小鼠模型研究中表現(xiàn)出良好的效果,然而在人體中卻效果缺缺。而這項(xiàng)新的癌癥模型可以大大的提高癌癥治療藥物的篩選速度。

            本次研究的主要作者,來自倫敦癌癥研究所的Nicola Valeri博士說道:“我們*次證實(shí)體外得三維癌癥模型和人體內(nèi)的病理學(xué)代謝相似,并且在實(shí)際的臨床研究中,也發(fā)現(xiàn)其對(duì)于藥物的臨床檢驗(yàn)有著指導(dǎo)意義。在過去我們需要等待6~8月才能從小鼠模型中得出藥物的實(shí)際結(jié)果,然而現(xiàn)在,我們只需要幾個(gè)月,而且得出的結(jié)果更加準(zhǔn)確。”

            如果這項(xiàng)技術(shù)如研究所描述,那么其將會(huì)大大的增加癌癥藥物的篩查效率,可以大大的縮短癌癥藥物的研發(fā)周期,研究人員說道:“這是一個(gè)更加有效的、快捷的、并且對(duì)人體更友好的篩選方法”。如果在體外模型中失敗,那么其是否進(jìn)入臨床進(jìn)行人體研究便值得斟酌。

            這項(xiàng)新的技術(shù)或許可以推開一扇癌癥藥物研究的大門,在未來,更多的模擬人體循環(huán)和代謝機(jī)制的生物模型將會(huì)大大加快癌癥藥物的研發(fā)速度,同時(shí)其安全性也會(huì)大大提高。(轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)網(wǎng))

            參考資料:'Mini-tumours' created to battle cancer,BBC;Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers

             

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