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深圳市奧斯恩凈化技術(shù)有限公司
主營產(chǎn)品: 環(huán)境噪聲揚(yáng)塵監(jiān)測系統(tǒng),手持式粉塵檢測報(bào)警儀,在建工地?fù)P塵在線監(jiān)控系統(tǒng),建設(shè)工地?fù)P塵噪聲污染在線監(jiān)測系統(tǒng) |

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- www.china-osen.cn
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產(chǎn)品展示
Product產(chǎn)品圖片 | 產(chǎn)品名稱 | |||
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OSEN-ZSW聲紋識別算法儀器 噪聲音頻AI識別分類系統(tǒng) 簡單介紹:聲紋識別算法儀器 噪聲音頻AI識別分類系統(tǒng)主要任務(wù)包括:語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2025-03-05 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW奧斯恩廠商 自然環(huán)境聲紋數(shù)據(jù)采集識別系統(tǒng) 簡單介紹:奧斯恩廠商 自然環(huán)境聲紋數(shù)據(jù)采集識別系統(tǒng)能夠快速地對采集到的聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、比對和識別,提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2025-03-05 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲源AI識別算法單元 音頻聲紋智能識別分析 簡單介紹:聲源AI識別算法單元 音頻聲紋智能識別分析,基于Pytorch實(shí)現(xiàn)的聲紋識別模型:模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的說話人識別系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)中融入了通道注意力機(jī)制、信息傳播和聚合操作。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2025-02-28 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋AI智能識別單元系統(tǒng) 聲源識別算法盒子 簡單介紹:聲紋AI智能識別單元系統(tǒng) 聲源識別算法盒子,基于Pytorch實(shí)現(xiàn)的聲紋識別模型:模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的說話人識別系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)中融入了通道注意力機(jī)制、信息傳播和聚合操作。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2025-02-28 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋聲源AI識別分析算法盒子可提供樣機(jī)測試 簡單介紹:聲紋聲源AI識別分析算法盒子可提供樣機(jī)測試采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2025-01-08 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋AI智能識別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點(diǎn)運(yùn)作 簡單介紹:聲紋AI智能識別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點(diǎn)運(yùn)作采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2025-01-08 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋識別算法盒子-鑒定自然聲音類型的系統(tǒng) 簡單介紹:聲紋識別算法盒子-鑒定自然聲音類型的系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù),對噪聲樣本進(jìn)行分析和處理,提取出其中的聲紋特征,構(gòu)建聲紋識別模型。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-12-16 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW自然環(huán)境噪聲類型AI識別技術(shù)系統(tǒng)批量供應(yīng) 簡單介紹:自然環(huán)境噪聲類型AI識別技術(shù)系統(tǒng)批量供應(yīng)是一種利用技術(shù)和音頻處理算法,對輸入的聲音信號進(jìn)行分析,以確定聲音所屬的特定類型的系統(tǒng)。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-12-16 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW機(jī)器人聲交通噪聲溯源聲紋AI識別技術(shù)盒子 簡單介紹:機(jī)器人聲交通噪聲溯源聲紋AI識別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-12-13 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋識別數(shù)據(jù)采集模塊 聲音AI智能識別系統(tǒng) 簡單介紹:聲紋識別數(shù)據(jù)采集模塊 聲音AI智能識別系統(tǒng)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-12-13 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋AI識別溯源模塊 聲源智能識別技術(shù)盒子 簡單介紹:聲紋AI識別溯源模塊 聲源智能識別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-12-12 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋AI識別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識別算法單元 簡單介紹:聲紋AI識別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識別算法單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-12-12 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW大數(shù)據(jù)驅(qū)動的聲紋識別模塊 聲源AI識別單元 簡單介紹:大數(shù)據(jù)驅(qū)動的聲紋識別模塊 聲源AI識別單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-12-12 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN鳥類物種聲紋識別監(jiān)測儀 野生動物分析管理 簡單介紹:鳥類物種聲紋識別監(jiān)測儀 野生動物分析管理,以野生動物為監(jiān)測對象,通過開展野生動物聲紋和視覺的智能監(jiān)測建設(shè),一方面可以摸清動物的分布與數(shù)量,掌握動物的現(xiàn)狀及變化趨勢,了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力,為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù),也為動物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值; 產(chǎn)品型號:OSEN 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-11-12 |
參考價(jià):¥ 100000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識別監(jiān)測儀 簡單介紹:自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識別監(jiān)測儀,以野生動物為監(jiān)測對象,通過開展野生動物聲紋和視覺的智能監(jiān)測建設(shè),一方面可以摸清動物的分布與數(shù)量,掌握動物的現(xiàn)狀及變化趨勢,了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力,為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù),也為動物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值; 產(chǎn)品型號:OSEN 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-11-12 |
參考價(jià):¥ 100000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN濕地公園野生動物聲紋識別數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng) 簡單介紹:濕地公園野生動物聲紋識別數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),以野生動物為監(jiān)測對象,通過開展野生動物聲紋和視覺的智能監(jiān)測建設(shè),一方面可以摸清動物的分布與數(shù)量,掌握動物的現(xiàn)狀及變化趨勢,了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力,為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù),也為動物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值; 產(chǎn)品型號:OSEN 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-11-12 |
參考價(jià):¥ 100000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋算法識別模型產(chǎn)品 支持HTTP協(xié)議 簡單介紹:聲紋算法識別模型產(chǎn)品 支持HTTP協(xié)議主要任務(wù)包括:語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-09-10 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW公共場合噪聲聲紋AI識別算法盒子 簡單介紹:公共場合噪聲聲紋AI識別算法盒子通過深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù),對噪聲樣本進(jìn)行分析和處理,提取出其中的聲紋特征,構(gòu)建聲紋識別模型; 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-09-10 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識別系統(tǒng) HTTP協(xié)議 簡單介紹:蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識別系統(tǒng) HTTP協(xié)議是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類,以判斷其可能的來源和類型。例如,區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-08-28 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW生活噪聲聲紋/聲源AI識別技術(shù)盒子 二次開發(fā) 簡單介紹:生活噪聲聲紋/聲源AI識別技術(shù)盒子 二次開發(fā)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。 產(chǎn)品型號:OSEN-ZSW 所在地:深圳市 更新時(shí)間:2024-08-28 |
參考價(jià):¥ 20000 詢價(jià)留言 |