1月10日，生態(tài)環(huán)境部發(fā)布2024年度環(huán)境保護科學技術獎獎勵公告。中國科學技術大學、中國科學院合肥物質科學研究院、安徽大學、北京雪迪龍科技股份有限公司共同完成的科研成果“污染氣體超光譜靶向成像關鍵技術與裝備"，由賀泓、王橋兩位中國工程院院士提名，榮獲2024年度“環(huán)境保護科學技術獎"技術發(fā)明獎一等獎。
地基超光譜成像遙感是獲取污染氣體立體分布信息的重要技術，也是驗證國內外衛(wèi)星遙感準確性的標準方法。隨著我國大氣污染防治進入深水區(qū)，空氣質量持續(xù)改善亟需更高時空分辨率的靶向成像技術，將排放責任從公里級網(wǎng)格明確到米級尺度的具體設施，從而避免對合規(guī)排放企業(yè)正常生產的干擾，促進經(jīng)濟增長和空氣質量改善雙向并進。為此，團隊在國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金重大研究計劃等項目支持下，研制了一款超光譜分辨率、高信噪比、狹縫函數(shù)穩(wěn)定的超分辨光譜儀，打破了大氣環(huán)境遙感領域對歐美關鍵核心部件的長期高度依賴；研制了高光程體積比的多通道光學極弱吸收性氣體吸收截面檢測裝置，實現(xiàn)了對醛類、酮類、酯類和苯系物等吸收信號極弱的多種VOCs特征“指紋"吸收信號的精確探測；研發(fā)了超光譜解析融合人工智能的靶向成像遙感算法，解決了羽流內極復雜光子路徑精準刻畫的難題，實現(xiàn)了排放羽流米級分辨率成像觀測，將污染排放責任從公里級網(wǎng)格細化到具體施級尺度。
實現(xiàn)了對肉眼不可見的排放的米級分辨率靶向成像，將排放責任落實到具體的排放設施。團隊通過一系列關鍵部件和技術突破，使超光譜靶向成像裝備同時實現(xiàn)了污染源靶向成像、多組分氣體水平與垂直成像功能，推動了我國自主可控的大氣環(huán)境超光譜立體遙感技術創(chuàng)新，為我國“降碳減污"工作提供了新技術和新裝備支撐。
素材來源：中國科學技術大學工程科學學院、安徽大學物質科學與信息技術研究院
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