FESTO氣缸DNGZK-200-250-PPV-A學(xué)會了解

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綜合數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源，石油石化企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)主要分為宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和成果數(shù)據(jù)6大類。

1.2生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)特點

生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點，與大數(shù)據(jù)概念相符。

1）數(shù)據(jù)量大

石油石化企業(yè)長期從事勘探開發(fā)、煉油化工、油氣儲運和銷售等業(yè)務(wù)，屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，歷*已經(jīng)累積了海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并隨著時間的推移繼續(xù)呈指數(shù)級增長。同時，隨著實時監(jiān)測系統(tǒng)的大量應(yīng)用，數(shù)據(jù)生成的顆粒度和維度不斷精細化；而隨著一些計劃信息系統(tǒng)和優(yōu)化系統(tǒng)的應(yīng)用，又將不斷產(chǎn)生著大量的管理類數(shù)據(jù)，加之移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、智能終端的廣泛普及，生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的體量在不斷擴展。

2）數(shù)據(jù)來源多

石油石化企業(yè)規(guī)模體量大、業(yè)務(wù)鏈條長，這決定了其生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)來源較多：既有來源于企業(yè)內(nèi)部眾多信息系統(tǒng)的海量經(jīng)營和財務(wù)等數(shù)據(jù)，又有來源于外部網(wǎng)站或系統(tǒng)的行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，還有企業(yè)眾多管理部門在日常業(yè)務(wù)過程中形成的各類數(shù)據(jù)。如何打破這些數(shù)據(jù)源在行政和管理上的壁壘，實現(xiàn)高效集成，是大數(shù)據(jù)技術(shù)在石油石化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理中有效應(yīng)用的關(guān)鍵。

3）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜

生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜：既有來源于企業(yè)已建信息系統(tǒng)的標準結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又有來源于日常業(yè)務(wù)過程的電子表格、報告、成果文檔等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及來源于企業(yè)內(nèi)外部和互聯(lián)網(wǎng)的一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1.3數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀

1）對生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的管理手段有待提升

隨著時間推移，生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)來源多的特點，石油石化企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫存儲能力和計算能力已難以應(yīng)對體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來源眾多的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，尤其是難以適應(yīng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)帶來的變化。

2）生產(chǎn)經(jīng)營各類數(shù)據(jù)之間共享和銜接不足

目前，生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)來源渠道較多，生產(chǎn)數(shù)據(jù)、內(nèi)部價格數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等分散于企業(yè)內(nèi)部各獨立信息系統(tǒng)之中，各層次的數(shù)據(jù)共享程度有限；宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、外部價格數(shù)據(jù)等來源于互聯(lián)網(wǎng)的有價值數(shù)據(jù)，大部分石油石化企業(yè)尚未實現(xiàn)自動化與常態(tài)化的數(shù)據(jù)獲取，生產(chǎn)經(jīng)營分析和決策需要的各類數(shù)據(jù)之間共享和銜接不足。

3）對生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)深入挖掘和利用不充分

雖然石油石化企業(yè)傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)內(nèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，經(jīng)營數(shù)據(jù)的分類、匯總、統(tǒng)計和綜合分析利用，但是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和趨勢的比較少見，尚未對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)進行采集和深度分析，尚未提供一個方便快捷的數(shù)據(jù)分析平臺對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全鏈條數(shù)據(jù)進行快速有效的分析與應(yīng)用。同時，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)向信息、知識轉(zhuǎn)化方面仍存在較大不足