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            浙江以象科技有限公司
                                                                        
            
										  中級會員 | 第2年									
            
                                    								
            

							
            
						
            
                        

					
            
										
            
						
            
                            							
            
								
            
								
            
									
            15088632730，  15068427143
            
								
            
							
            
                            						
            
					
            
										
				
            
			
            
			
            
				
            
					
				
            
			
            
		
            

		
		 
		
		
            
			
            
				
            
		            
					
					
            
												  														 							
            
								
            
                                                                        高光譜圖像數(shù)據(jù)2025/2/24
                                                                    
            
								
            
																			在對光譜數(shù)據(jù)進行特征波長選取后，需通過構(gòu)建定量預測模型驗證波長選取方法的有效性。建模整體過程為：通過建模方法分析光譜數(shù)據(jù)與樣本待測組分含量間的關(guān)系，實現(xiàn)對待測組分含量的預測。下文主要介紹常用的偏最小二...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        無人機空中檢查-應力腐蝕開裂：原因、檢測和預防2025/2/21
                                                                    
            
								
            
																			應力腐蝕開裂（SCC）存在固定模式：將特定金屬置于高拉伸應力與腐蝕劑環(huán)境中，一段時間后（往往過快），這種組合刺激就會致使金屬內(nèi)部或表面的裂紋擴展。無論應力腐蝕裂紋大小、形狀是圓形還是分支狀、處于表面還...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        高光譜 3D 成像再突破：密集分散結(jié)構(gòu)2025/2/20
                                                                    
            
								
            
																			高光譜3D成像再突破：密集分散結(jié)構(gòu)光，讓動態(tài)場景捕捉又快又準圖1假橙子和真橙子。我們比較了真實和人造水果（橙色），顯示了它們的高光譜圖像曲線和相應圖像的差異。（a）在sRGB中重建高光譜圖像，（b）深...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        高光譜成像儀在茯苓產(chǎn)地鑒別中的應用2025/2/19
                                                                    
            
								
            
																			茯苓是一種常見的名貴中藥材，產(chǎn)地主要在云南、安徽、湖北、福建、湖南、廣西、河南等地，不同產(chǎn)地茯苓所含有效成分不同。因此，就有必要對茯苓的產(chǎn)地進行鑒別。本文介紹了高光譜成像儀在茯苓產(chǎn)地鑒別中的應用。茯苓...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        光學設計，何去何從？Deepseek滿血版2025/2/18
                                                                    
            
								
            
																			光學設計作為傳統(tǒng)光學與現(xiàn)代技術(shù)融合的前沿領(lǐng)域，未來發(fā)展方向呈現(xiàn)出多元化的態(tài)勢。結(jié)合就業(yè)前景與技術(shù)革新，以下是對其關(guān)鍵要點的總結(jié)：一、技術(shù)革新未來發(fā)展計算光學的興起：傳統(tǒng)光學主要依靠物理透鏡組合來優(yōu)化像...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        基于光譜技術(shù)的花生品種分選2025/2/17
                                                                    
            
								
            
																			客戶樣品測試報告一、樣品信息1.樣品名稱：花生制品（麻辣與椒鹽口味）2.測試需求：區(qū)分麻辣與椒鹽口味的光譜特征差異。檢測樣品中是否存在腐爛顆粒（爛粒）。評估樣品品質(zhì)一致性。二、測試方法與設備1.儀器設...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        鉛基鈣鈦礦納米晶相變?nèi)毕菡T導的暗態(tài)載流子高速遷移特性解析2025/2/14
                                                                    
            
								
            
																			有機-無機雜化鈣鈦礦憑借其的光物理特性，在光伏技術(shù)領(lǐng)域引發(fā)廣泛關(guān)注。最新研究顯示，該類材料制備的太陽能電池能量轉(zhuǎn)換效率已突破26%，與高性能單晶硅電池處于同一技術(shù)梯隊。值得注意的是，效率提升的關(guān)鍵路徑...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        高光譜成像技術(shù)：開啟多維探測新時代2025/2/13
                                                                    
            
								
            
																			高光譜成像技術(shù)：開啟多維探測新時代在科技飛速發(fā)展的當下，高光譜成像技術(shù)憑借其優(yōu)勢，成為科研與工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵工具，為人類認知世界打開了新的窗口。技術(shù)原理：圖譜融合，精細入微高光譜成像技術(shù)將成像與光譜探測...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        借助高光譜技術(shù)，讓食品安全更有保障2025/2/12
                                                                    
            
								
            
																			食品質(zhì)量與安全問題，是不分國界的全球性議題，無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，都對其給予了越來越多的關(guān)注。食品安全所涉及的范疇中，食品污染物和殘留問題尤為突出，像農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用的農(nóng)藥、獸藥殘留，用于促進生...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        高光譜成像技術(shù)：解鎖草莓品質(zhì)分析的“光譜密碼”2025/2/11
                                                                    
            
								
            
																			高光譜成像技術(shù)：解鎖草莓品質(zhì)分析的“光譜密碼”一、草莓產(chǎn)業(yè)痛點：傳統(tǒng)檢測手段的局限性草莓作為高附加值的漿果類農(nóng)產(chǎn)品，其糖度、酸度、硬度及表面瑕疵等品質(zhì)指標直接影響市場價格。傳統(tǒng)檢測方法存在明顯短板：破...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        高光譜成像技術(shù)如何重塑生物多樣性保護2025/2/10
                                                                    
            
								
            
																			全球生態(tài)警報：高光譜成像技術(shù)如何重塑生物多樣性保護2019年發(fā)布的《全球生物多樣性評估報告》揭示嚴峻現(xiàn)實：約百萬物種瀕臨滅絕。這記生態(tài)警鐘促使各國政府加速推進國家層面的生態(tài)保護計劃，其中遙感技術(shù)特別是...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        光譜視覺技術(shù)革新藍莓分選，精準檢測新鮮度2025/2/7
                                                                    
            
								
            
																			浙江以象科技有限公司ZHEJIANGYIXIANG2025無損檢測新鮮度，果蔬智能分選在藍莓領(lǐng)域的精準實踐藍莓憑借其高營養(yǎng)價值與經(jīng)濟價值，在水果市場中占據(jù)重要地位。從種植、運輸，到儲存和銷售，新鮮度始...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        深度學習 CNN 算法實現(xiàn)蔬菜分類識別系統(tǒng)2025/2/6
                                                                    
            
								
            
																			深度學習CNN算法實現(xiàn)蔬菜分類識別系統(tǒng)，附數(shù)據(jù)集與PyQt5UI界面，提供全套源碼在農(nóng)業(yè)自動化領(lǐng)域，蔬菜識別至關(guān)重要。本文聚焦于此，精心打造了基于MobileNet深度學習網(wǎng)絡的蔬菜識別系統(tǒng)。為了讓系...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        關(guān)于激光誘導擊穿光譜與高光譜技術(shù)的知識融合及傳感器融合策略探究2025/1/27
                                                                    
            
								
            
																			在本次研究中，我們深入探究了多模態(tài)光譜成像領(lǐng)域的分析策略，旨在充分挖掘兩種光譜技術(shù)之間的協(xié)同潛力。具體而言，我們著重研究了兩種各具特色與優(yōu)勢的方法。第一種是傳統(tǒng)的傳感器融合方法。此方法將兩種傳感模式的...
																	
            
							
            
														 							
            
								
            
                                                                        高光譜成像對淡水微塑料進行分析下2025/1/23
                                                                    
            
								
            
																			微塑料濃度平均豐度為5.87顆粒/立方米，相當于0.88顆粒/立方米，最小值為1.89顆粒/立方米（塞拉菲尼島），最大值為8.22顆粒/立方米（博雷托島）。在其他兩個地點也發(fā)現(xiàn)了類似的豐度，在Pont...
																	
            
							
            
													  												
						
						
            1234567共11頁,157條記錄  跳轉(zhuǎn)

            					
            
				
            
			
            
		
            
		
		
	



  
    
    				
			

		
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

    

     
     
     
	 




	 
	
	
	

            
	
            
		
            
			
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