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            十光譜種植物病害監(jiān)測多光譜相機傳感器

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            • 十光譜種植物病害監(jiān)測多光譜相機傳感器

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            更新時間:2021-12-06 17:05:06瀏覽次數(shù):1389

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            產(chǎn)品簡介

            產(chǎn)地類別 國產(chǎn) 應用領域 環(huán)保,農(nóng)林牧漁
            十光譜種植物病害監(jiān)測多光譜相機傳感器
            MicaSense RedEdge-MX & RedEdge BLUE同步捕捉10個光譜帶,用于xianjing的遙感和農(nóng)業(yè)研究。以新的MicaSense RedEdge-MX  BLUE為特點,這個解決方案方案捕捉獲RedEdge-MX 的標準波段,加上新的一組新的濾光鏡,能夠進行更多分析,如淺水區(qū)環(huán)境監(jiān)測,或葉綠色效率的詳細分析。

            詳細介紹

            十光譜種植物病害監(jiān)測多光譜相機傳感器

            637703268814764364246.jpg

            十通道多光譜相機的應用

            波段加倍,光譜分辨率加倍,分析能力無限

            生成對齊的10波段數(shù)據(jù)比簡單地提供兩個獨立的5波段地圖要有價值得多。 RedEdge-

            MX 雙相機系統(tǒng)同步捕捉所有10個波段,允許創(chuàng)建多個指標和新的分析。在數(shù)據(jù)處理中,

            任相機的波段可以互換使用。

            與你已有的無人機和軟件起工作

            飛兩個相機與飛個相機樣容易。

            該解決方案與大多數(shù)的飛機兼容,從大型固定翼到小型多旋翼,并且標配了DJI

            人機的集成套件。由于兩個相機都是RedEdge-MX的版本,飛行規(guī)劃和數(shù)據(jù)處理

            都可以利用現(xiàn)有的行業(yè)標準工具來完成。

            主要特點

            • 易于使用 Pix4D, Agisoft 和其他MicaSense 數(shù)據(jù)合作伙伴軟件進行數(shù)據(jù)處理

            • 光譜加倍使得分析能力加倍

            • 利用新的沿海藍色波段監(jiān)測淺水環(huán)境

            • 利用新的紅,綠和兩個新紅邊波段對葉綠素效率或紅邊斜率進行詳細分析

            主要優(yōu)勢

            同步捕捉10個光譜帶,得到相素對齊的圖像
            • 標準的 12 位 TIFF 文件輸出,嵌入的元數(shù)據(jù),可*訪問原始數(shù)據(jù)
            • 陽光傳感器和GPS合二為一,簡化了集成,環(huán)境光校準準確。僅需一個陽光傳感器DLS。
            • 輻照校準的光譜成像儀,得到精確,可重復的測量。
            • 所有 10 個鏡頭都采用全局快門,在任一平臺上都可獲得不失真的結(jié)果
            • 標配固定支架和快裝連接頭,易于與 DJI 無人機集成


            637244642004871964312.jpg

             

            介紹RedEdge-MX Blue

            RedEdge-MX所依賴的性能,在光譜的紅色到紅色邊緣區(qū)域具有新的沿海藍色波段,新的綠色波段以及三個新波段

            RedEdge-MX Blue有了新的紅綠和紅邊波段,深入分析葉綠素效率或紅邊傾斜

            ①RedEdge-MX Blue擁有水質(zhì)檢測波長效果很好的444納米波長,這種

            氣溶膠海岸藍波長能很好的區(qū)分水生植被,有利于檢測淺水環(huán)境。

            ②擁有的531nm(14),在特種的植被生理病變情況中,有很好的效果。

            是VIS -NIR生理扎根指數(shù)(使用531和560)(光化學反射率指數(shù))使用較長的

            波長。

            ③再添加的兩個“紅邊"波長705nm(10)和740nm(18),紅邊波長是植

            被敏感波段,有效提升植被、作物等識別精度。

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