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EVOS S1000 空間生物學(xué)成像分析系統(tǒng)重磅上市

--全面開啟空間多組學(xué)研究新時代

Invitrogen™ EVOS™ S1000 空間成像系統(tǒng)是一種寬視場光譜成像系統(tǒng)，將多重光譜熒光、透射明場和彩色明場檢測功能相結(jié)合，搭配EVOS空間成像軟件，可以在單次圖像采集過程中同時捕獲多達(dá)8 個靶標(biāo)以及細(xì)胞核染色的圖像，并利用動態(tài)光譜解析來精確定量蛋白質(zhì)靶標(biāo)，同時避免相鄰?fù)ǖ篱g的光譜溢漏。

Invitrogen™EVOS™ S1000 空間成像系統(tǒng)簡化了組織樣品的多重免疫熒光圖像采集流程，能夠?qū)崿F(xiàn)對靶標(biāo)蛋白質(zhì)的快速空間定位。

系統(tǒng)特點(diǎn)

• 快速 — 一小時內(nèi)即可完成1cm2大小組織的多達(dá)9 重標(biāo)記的圖像采集（20x）

• 多功能成像 — 多重?zé)晒?，透射明場，相差和彩色明場成?/span>

• 高靈敏度 — 使用420 萬像素分辨率，16 bit sCMOS 相機(jī)檢測組織內(nèi)復(fù)雜的多重染色模式

• 靈活的放大倍率 — 5 孔位物鏡轉(zhuǎn)換器可靈活搭載 2.5x -40x 高性能物鏡

• 高效 — 全自動功能更有助于輕松采集圖像

• 簡單易用 — 直觀的軟件設(shè)計(jì)，從圖像采集到向?qū)椒治瞿K都非常清晰簡潔，初學(xué)者也可輕松掌控

• 豐富的染料選擇 — 在EVOS S1000 系統(tǒng)的機(jī)載軟件Invitrogen™ EVOS™ Spatial Software 中，設(shè)置了多達(dá)30多種適配染料選項(xiàng)（兼容一抗偶聯(lián)物和空間信號放大試劑）

• 數(shù)據(jù)精準(zhǔn) — 自動生成質(zhì)量度量報(bào)告，可確保采集高質(zhì)量圖像；并可提供操作方案改進(jìn)建議

應(yīng)用舉例

1.在組織切片中生成高分辨率的多重免疫熒光圖像 

EVOS S1000 空間成像系統(tǒng)軟件支持光譜解析，該過程可用于解析具有顯著光譜重疊的熒光團(tuán)信號，解析過程利用每種熒光團(tuán)的光譜特征來確定每個像素處不同信號的豐度，從而精確識別和映射成像樣本中的各種熒光團(tuán)。S1000通過參考光譜來提取每種熒光團(tuán)的光譜，此外，通過未染色樣本來定義組織的自發(fā)熒光，將自發(fā)熒光作為獨(dú)立的光譜特征進(jìn)行提取。獲取這些信息后，生成解析矩陣，最終生成高分辨率的多重免疫熒光圖像。 

圖1 光譜染料適配性。9 標(biāo)組合試劑發(fā)射光譜解析案例展示，可通過EVOS S1000 機(jī)載軟件同時完成光譜解析：Panel 組合包含DAPI、Invitrogen™ Alexa Fluor™ 染料和Invitrogen™ Aluora™ 染料

2.自動消除光譜重疊，輕松產(chǎn)出高質(zhì)量圖像

下圖展示的為人扁桃體的原始圖像和光譜解析后的圖像。由于發(fā)射光譜的重疊，Aluora 488、Aluora 514 和 Aluora 555 以及 Aluora 647 和 Aluora 700 捕獲通道中結(jié)構(gòu)的染色相似。使用 EVOS S1000 空間成像軟件對該圖像進(jìn)行自動光譜解析，使每個通道染料特異性的標(biāo)記。最終的復(fù)合圖像更加清晰，并且更便于定量成像應(yīng)用。 

圖2 EVOS S1000 空間成像系統(tǒng)采集的人扁桃體組織圖像

3.組織全景成像：單細(xì)胞水平分辨率

使用8重AluoraTM空間放大試劑盒對人侵襲性導(dǎo)管癌乳腺組織進(jìn)行處理和染色，利用EVOS S1000空間成像系統(tǒng)，在20x物鏡下進(jìn)行圖像采集，生成的整個組織切片的高分辨率圖像。 

圖3 EVOS S1000成像的人侵襲性導(dǎo)管癌乳腺組織切片 浸潤性乳腺癌組織多靶標(biāo)染色。免疫細(xì)胞靶標(biāo)（高倍鏡視圖，左下）與增殖細(xì)胞標(biāo)記物和細(xì)胞外基質(zhì)蛋白配對，以確定樣品的完整性

EVOS S1000也可以用于神經(jīng)元細(xì)胞的空間組學(xué)研究。使用EVOS S1000對正常小鼠腦組織進(jìn)行分析，以識別單細(xì)胞靶標(biāo)表達(dá)和神經(jīng)元細(xì)胞亞群的特定定位。這里分析了3.5 mm2區(qū)域內(nèi)的4763個細(xì)胞，識別了特定區(qū)域的細(xì)胞定位。 

圖4 正常小鼠腦組織

圖5 單細(xì)胞分割和表型分析揭示了小鼠神經(jīng)元細(xì)胞亞群的空間分布