牛油果AI 圖像智能分析平臺(tái)是西勵(lì)科技在人工智能領(lǐng)域的重要產(chǎn)品，融合了深度學(xué) 習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理等技術(shù)，為工業(yè)領(lǐng)域提供了全面、高效的圖像智能化解決方 案。該平臺(tái)的核心功能模塊包括目標(biāo)分割、對(duì)象識(shí)別、3D點(diǎn)云測(cè)量、數(shù)據(jù)智能分析、自 動(dòng)化流程等。通過先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，西勵(lì)牛油果AI圖像智能分析平臺(tái)能夠準(zhǔn)確識(shí) 別各種顯微圖像，包括表面形貌、缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、圖像分割等，從而大大提高了檢 測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。此外，該平臺(tái)還能夠?qū)z測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提供可視化報(bào)告和 預(yù)警功能，協(xié)助用戶降本增效。

核心技術(shù)模塊

目標(biāo)分割：通過深度學(xué)習(xí)全面理解顯微圖像的復(fù)雜內(nèi)容，有效提取目標(biāo)對(duì)象。

對(duì)象識(shí)別：在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，結(jié)合傳統(tǒng)圖像處理算法，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象的精準(zhǔn)計(jì)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分類。

3D點(diǎn)云測(cè)量：在復(fù)雜噪聲背景下，有效檢測(cè)目標(biāo)尺寸，實(shí)現(xiàn)高重復(fù)性和穩(wěn)定性。

數(shù)據(jù)分析：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析支持即時(shí)決策、閉環(huán)反饋，幫助用戶優(yōu)化生產(chǎn)流程。

自動(dòng)化流程：支持從圖像、3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集到結(jié)果分析及統(tǒng)計(jì)報(bào)告的自動(dòng)化流程，實(shí)現(xiàn)整個(gè)檢測(cè)過程的智能化和高效化。

牛油果AI 圖像智能分析平臺(tái)應(yīng)用領(lǐng)域

半導(dǎo)體制造：用于檢測(cè)芯片表面缺陷和尺寸測(cè)量，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

新能源汽車制造：適用于檢測(cè)電池和其他關(guān)鍵零部件的質(zhì)量。

PCB制：用于檢測(cè)電路板上的缺陷，確保產(chǎn)品符合規(guī)格。

特點(diǎn)：

小樣本、輕量化 ：通過深度學(xué)習(xí)全面理解顯微圖像的復(fù)雜內(nèi)容，有效提取目標(biāo)對(duì)象。

簡單易用：在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，結(jié)合傳統(tǒng)圖像處理算法，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象的精準(zhǔn) 計(jì)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分類。

用戶收益

提高效率：通過自動(dòng)化和準(zhǔn)確的圖像識(shí)別提高了生產(chǎn)檢測(cè)效率。

降低成本：自動(dòng)化流程和實(shí)時(shí)分析有助于降低生產(chǎn)成本。

提升產(chǎn)品質(zhì)量：全面的圖像識(shí)別和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析有助于提升產(chǎn)品質(zhì)量。

總結(jié)：

綜合而言，西勵(lì)牛油果AI圖像智能分析平臺(tái)是一款功能強(qiáng)大、全面、易用的數(shù)字化 智能產(chǎn)品，為工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)領(lǐng)域提供了全面的圖像智能化解決方案，有望幫助用 戶實(shí)現(xiàn)效率提升、成本降低和產(chǎn)品質(zhì)量提升的目標(biāo)。

測(cè)試結(jié)束后，可一鍵生成Excel文檔報(bào)告，內(nèi)含測(cè)試時(shí)間、測(cè)試照片、測(cè)量數(shù)據(jù)等多種內(nèi)容； 并可將該表格一鍵導(dǎo)入MES系統(tǒng)，方便客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

測(cè)量報(bào)告自動(dòng)輸出

該客戶實(shí)驗(yàn)室原有約30名員工負(fù)責(zé)PCB切片的制樣、觀測(cè)、測(cè)量，通過使用牛油果AI平臺(tái)， 將實(shí)驗(yàn)室內(nèi)員工精簡到10人內(nèi)。